有两个简单例子,以说明 “exists”和“in”的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2) 的查询效率高. exists 用法:

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

前言 本节我们来综合比较NOT IN VS NOT EXISTS VS LEFT JOIN...IS NULL的性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. NOT IN.NOT EXISTS.LEFT JOIN...IS NULL性能分析 我们首先创建测试表 USE TSQL2012 GO CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE [compare].t_left ( id INT NOT NULL PRIMARY KE

1.exists:sql返回结果集为真:not exists:sql不返回结果集为真.详解过程如图: exists not exists

适用场景:用于判断集合中元素,进一步缩小范围. Any 说明:用于判断集合中是否有元素满足某一条件:不延迟.(若条件为空,则集合只要不为空就返回True,否则为False).有2种形式,分别为简单形式和带条件形式. 1.简单形式: 仅返回没有订单的客户: var q = from c in db.Customers where !c.Orders.Any() select c; 生成SQL语句为: SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[CompanyName], [t0

今天写了一个简单的NOT IN语句,结果跟预期大相径庭,百度之发现深坑一个,遂录之. 登陆账户表logins code name status a admin N b guest N c member N 联系人表contacts code name logins_code d zhangsan a e lisi b f wangwu (null) contacts表的logins_code连接logins表的code,联系人可以绑定一个登陆用户,也可以不绑定,我们需要查logins获得没有绑定

这两天在阿里云上弄windows 服务器,顺便部署了一个git服务.根据网上教程一步步操作下来,最后在 remote远程仓库的时候提示 fatal: 'yourpath/test.git' does not appear to be a git repositoryfatal: Could not read from remote repository. Please make sure you have the correct access rightsand the repository e

mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接,而exists语句是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.一直大家都认为exists比in语句的效率要高,这种说法其实是不准确的.这个是要区分环境的. 如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大.  如果两个表中一个较小,一个是大表,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in:  例如:表A(小表),表B(大表)   1: select * from A where cc in (select cc f

前言 本节我们来分析LEFT JOIN和NOT EXISTS,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS分析 之前我们已经分析过IN查询在处理空值时是基于三值逻辑,只要子查询中存在空值此时则没有任何数据返回,而LEFT JOIN和NOT EXISTS无论子查询中有无空值上处理都是一样的,当然比较重要的是利用LEFT JOIN...IS NULL来检查NULL.基于二者返回的结果集是一样的,下面我们

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

今天碰到一个很奇怪的问题,关于exists的, 第一个语句如下: SELECT ) FROM APPLY t WHERE EXISTS ( SELECT r.APPLY_ID FROM RECORD r WHERE t.APPLY_ID = r.APPLY_ID ); 产生的结果是:89584 第二个语句如下: SELECT ) FROM APPLY t WHERE EXISTS ( SELECT max(r.FINISH_TIME) FROM RECORD r WHERE t.APPLY_ID

你真的会玩SQL吗?系列目录 你真的会玩SQL吗?之逻辑查询处理阶段 你真的会玩SQL吗?和平大使 内连接.外连接 你真的会玩SQL吗?三范式.数据完整性 你真的会玩SQL吗?查询指定节点及其所有父节点的方法 你真的会玩SQL吗?让人晕头转向的三值逻辑 你真的会玩SQL吗?EXISTS和IN之间的区别 你真的会玩SQL吗?无处不在的子查询 你真的会玩SQL吗?Case也疯狂 你真的会玩SQL吗?表表达式,排名函数 你真的会玩SQL吗?简单的 数据修改 你真的会玩SQL吗?你所不知道的 数据聚合

当没有用 EXISTS 引入子查询时,在选择列表中只能指定一个表达式.比如 select * from T_Employee where FNumber not in ( select top 5*   from T_Employee order by FSalary desc)order by FSalary 在sql中执行出现错误 更正:select * from T_Employee where FNumber  not in (select top 5 FNumber from T_Em

1.简介 不相关子查询:子查询的查询条件不依赖于父查询的称为不相关子查询. 相关子查询:子查询的查询条件依赖于外层父查询的某个属性值的称为相关子查询,带EXISTS 的子查询就是相关子查询 EXISTS表示存在量词:带有EXISTS的子查询不返回任何记录的数据,只返回逻辑值“True”或“False” 2.表结构 选课表:学号.课程号 学生表:学号.姓名 课程表:课程号.课程名 3.查询所有选修了“C1”课程的学生名. 普通SQL查询: SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 学号 I

原文: http://www.cnblogs.com/AdamLee/p/5054674.html 在网上看到很多关于sql中使用in效率低的问题,于是自己做了测试来验证是否是众人说的那样. 群众: 对于in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱

1.in和exists in是把外表和内表作hash连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in: 例如:表A(小表),表B(大表) select * from A where cc in(select cc from B) -->效率低,用到了A表上cc列的索引: sel

sh-4.1# /etc/init.d/mysqld status ERROR! MySQL is not running, but lock file (/var/lock/subsys/mysql) exists sh-4.1# /etc/init.d/mysqld start Starting MySQL. ERROR! The server quit without updating PID file (/data1/mysql/mysql.pid). sh-4.1# rm mysql

如果以前安装过mysql,卸载重装,很可能会碰到"A Windows service with the name MySQL already exists."这样的提示.即服务已经存在.我们可以在window任务管理器----服务中查看,发现确实存在,没有卸载干净. 解决这个问题,可以在dos窗口,使用如下命令: sc delete mysql 如果成功,出现如下结果:[SC] DeleteService SUCCESS 之后,重启电脑.如果再在任务管理器----服务中查看,会发现my

SQLSERVR语句 in和exists哪个效率高本人测试证明 最近很多人讨论in和exists哪个效率高,今天就自己测试一下 我使用的是客户的数据库GPOSDB(已经有数据) 环境:SQLSERVER2005   Windows7 我的测试条件:两个表作连接根据VC_IC_CardNO字段,查出CT_InhouseCard表中的VC_IC_CardNO(卡号)在CT_FuelingData表中存在的记录 前提:某些人可能在SQL语句中有多个in,或者多个exists,这些情况很难测试效率的,因

项目中有个需要需要如下pl/sql(数据库是MariaDB) ) AS small FROM cmp_ent_main a WHERE createTime<'2016-9-21' ,,) ) ; 执行时发现耗时近50秒,这是测试环境啊, 表cmp_ent_main,pk是id,有74836条记录:表cmp_ent_service_config,pk是entId和serviceType,有2254条记录,并不多. explain看一下执行计划: 说实话,mysql不熟,也并没看出什么门道. 经过