一.背景 redis慢日志分析平台上线后,随便看了一下,发现onestore使用的缓存集群,存在大量的EXISTS命令慢查询的情况: 平均每个EXISTS命令需要13ms,最大耗时近20ms.这个结果很不科学啊,EXISTS命令只是执行一次hash查找操作,应该是us级别. 和相关同学了解业务背景如下: - 业务是userfeed,存放用户发表的动态 - 使用zset存储一个用户发表的所有动态,key是用户id,集合中对应的是feedid.如果用户发表的动态很多,zset也很大 - redis集

exists查询中子表可以是’或则具体某一列 ,查询结果一致,因为exists只会返回 true或者false,一个boolean型的值

本文转自:https://blog.csdn.net/f_r_e_e_x/article/details/51704784 --有可能返回一条或多个结果集,其实我们只需要知道是否 --有数据即可,这样无形中降低了性能 IF EXISTS( SELECT xxx FROM dbo.[Table] WHERE xxx = xxxxxx ) BEGIN --do something. END --利用Top x 关键字 只提取一条出来,且我们不需要查询 --出来的数据,有时查询出来的数据可能很大(如字

in in可以分为三类: 一. 形如select * from t1 where f1 in ( &apos:a &apos:, &apos:b &apos:),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1= &apos:a &apos: or f1= &apos:b &apos: 或者 select * from t1 where f1 = &apos:a &apos: union all se

一.order by产生using filesort详解 1.首先建表和索引(以下使用的sql版本是5.5.54) /*课程表*/ create table course( id int primary key auto_increment,/* 主键自增*/ title ) not null,/* 标题*/ category_id int not null,/* 属于哪个类目*/ school_id int not null,/* 属于哪个学校*/ buy_times int not null

概述 子查询的概念: 当一个查询是另一个查询的条件时,称之为子查询.子查询可以嵌套在主查询中所有位置,包括SELECT.FROM.WHERE.GROUP BY.HAVING.ORDER BY. 外面的查询成为父查询,圆括号嵌入的查询成为称为子查询.SQL Server执行时,先执行子查询部分,求出子查询部分的值,再执行整个父查询,返回最后的结果. 查看多表的数据也可使用表连接,表连接(join   on...),表连接都可用子查询替换,但有的子查询不能用表连接替换,子查询比较灵活,方便,形式多样

mysql笔试题大餐---2.exists加一些查询 一.总结 一句话总结: 实践:我之前的mysql真的学的太浅了,这种情况下,依据实践(做题)才是唯一能把它学好的方式 1.MySQL中EXISTS如何使用? 1.exists是和in相提并论的东西 2.返回值bool值:EXISTS用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False 比如在Northwind数据库中有一个查询为 SELECT c.CustomerId,CompanyName F

前言 本节我们开始讲讲这一系列性能比较的终极篇IN VS EXISTS VS JOIN的性能分析,前面系列有人一直在说场景不够,这里我们结合查询索引列.非索引列.查询小表.查询大表来综合分析,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. IN VS EXISTS VS JOIN性能分析 我们继续创建测试表,如下 CREATE SCHEMA [compare] CREATE TABLE t_outer ( id INT NOT NULL PRIMARY KEY,

本系列目录 CRL快速开发框架系列教程一(Code First数据表不需再关心) CRL快速开发框架系列教程二(基于Lambda表达式查询) CRL快速开发框架系列教程三(更新数据) CRL快速开发框架系列教程四(删除数据) CRL快速开发框架系列教程五(使用缓存) CRL快速开发框架系列教程六(分布式缓存解决方案) CRL快速开发框架系列教程七(使用事务) CRL快速开发框架系列教程八(使用CRL.Package) CRL快速开发框架系列教程九(导入/导出数据) CRL快速开发框架系列教程十(

前言 前面我们学习了NOT EXISTS和NOT IN的比较,当然少不了EXISTS和IN的比较,所以本节我们来学习EXISTS和IN的比较,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨EXISTS和IN 我们创建表Table1并且取出前面创建BigTable表中的六条数据并插入其中,同时有一条数据重复,如下: CREATE TABLE Table1 (IntCol UNIQUEIDENTIFIER) Insert into Table1 (IntC

前言 上一节我们分析了INNER JOIN和IN,对于不同场景其性能是不一样的,本节我们接着分析NOT EXISTS和NOT IN,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 初步探讨NOT EXISTS和NOT IN NOT EXISTS和NOT IN有很大的不同,尤其是对NULL的处理,为何这样说,当子查询中有NULL时,此时NOT IN不会返回任何行,下面我们来看下简单的示例. USE TSQL2012 GO WITH table1 AS ( SELE

一.CASE的两种用法 1.1 等值判断->相当于switch case (1)具体用法模板: CASE expression WHEN value1 THEN returnvalue1 WHEN value2 THEN returnvalue2 WHEN value3 THEN returnvalue3  ELSE defaultreturnvalue END (2)具体使用示例: 假设我们有一个论坛网站,其中有一张User表{ UId,Name,Level },Level是一个int类型,代

比如在Northwind数据库中有一个查询为SELECT c.CustomerId,CompanyName FROM Customers cWHERE EXISTS(SELECT OrderID FROM Orders o WHERE o.CustomerID=c.CustomerID) 这里面的EXISTS是如何运作呢?子查询返回的是OrderId字段,可是外面的查询要找的是CustomerID和CompanyName字段,这两个字段肯定不在OrderID里面啊,这是如何匹配的呢? EXIST

exists对外表用loop逐条查询,每次查询都会查看exists的条件语句,当 exists里的条件语句能够返回记录行时(无论记录行是的多少,只要能返回),条件就为真,返回当前loop到的这条记录,反之如果exists里的条 件语句不能返回记录行,则当前loop到的这条记录被丢弃,exists的条件就像一个bool条件,当能返回结果集则为true,不能返回结果集则为 false 如下: select * from user where exists (select 1); 对user表的记录逐

高级查询在数据库中用得是最频繁的,也是应用最广泛的. Ø 基本常用查询 --select select * from student;   --all 查询所有 select all sex from student;   --distinct 过滤重复 select distinct sex from student;   --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(

转自http://www.2cto.com/database/201310/251176.html 对于in和exists.not in和not exists还是有很多的人有疑惑,更有甚者禁用not in,所有的地方都要用not exists,它真的高效吗? [实验1 in和exists原理及性能比较] 准备数据 create table test1 as select * from dba_objects where rownum <=1000; create table test2 as s

in和exists执行时,in是先执行子查询中的查询,然后再执行主查询.而exists查询它是先执行主查询,即外层表的查询,然后再执行子查询. exists 和 in 在执行时效率单从执行时间来说差不多,exists要稍微优于in.在使用时一般应该是用exists而不用in 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in,反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists.IN时不对NULL进行处理. not exists 和 not in 比较时,

子查询 现实中,很多情况下需要进行下述条件判断 某一元素是否是某一集合成员 某一集合是否包含另一集合 测试集合是否为空 测试集合是否存在另一元组 子查询是出现在WHERE子句中的SELECT语句被称为子查询,子查询返回了一个集合. IN子查询 基本语法:查询语句 [NOT] IN 子查询 语义:查询语句产生的结果是否在子查询当中 列出选修了001号课程的学生学号和姓名 SELECT sn, snameFROM studentWHERE sn IN (SELECT sn FROM sc WHERE

今天突然看到之前自己写的一个代码 久久没想通为毛.. 看来笔记还是需要 exists可以代替子查询in  比in 更高效   默认是exists 查询中包含有数据则条件成立..否则没数据 select * from table where exists(select count(*) from table2  tb2 where tb2.id==1)    exists查询出数据则 条件成立 显示所有table中的数据    当处理需要查询父表的某列 需要满足子表的列结果时就可以用exists来

基本常用查询 --select select * from student; --all 查询所有 select all sex from student; --distinct 过滤重复 select distinct sex from student; --count 统计 select count(*) from student; select count(sex) from student; select count(distinct sex) from student; --top 取

name like 'ja%'; select * from student where name not like '%[j,n]%'; select * from student where name like '%[j,n,a]%'; select * from student where name like '%[^ja,as,on]%'; select * from student where name like '%[ja_on]%'; --in 子查询 , ); --not in