.exists的使用场合: exists 用于只能用于子查询,可以替代in,若匹配到结果,则退出内部 查询,并将条件标志为true,传回全部结果资料,in 不管匹配到匹配不到都 全部匹配完毕,使用exists 可以将子查询结果定为常量,不影响查询效果, 而且效率高. .in和exists对比: 若子查询结果集比较小,优先使用in,若外层查询比子查询小,优先使 用exists.因为若用in,则oracle 会优先查询子查询,然后匹配外层查询, 若使用exists,则oracle 会优先查询外层表,

在scala中是没有原生线程的,其底层使用的是java的Thread机制.但是在scala中对java Thread进行了封装,实现了更便于操作线程的Future. 官方文档: Futures provide a way to reason about performing many operations in parallel– in an efficient and non-blocking way. 在使用的时候只需要通过object Future 的apply方法传入执行体即可启动,那么

defer.return.返回值,这三者的执行逻辑是: return 最先执行,return 负责将结果写入返回值中:接着defer执行,可能修改返回值:最后函数携带当前返回值退出.

一.大数据下的ETL工具是否还使用Kettle kettle 作为通用的ETL工具,非常成熟,应用也很广泛,这里主要讲一下 目前我们如何使用kettle的? 在进行大数据处理时,ETL也是大数据处理的主要场景之一. 针对大数据下的ETL, 在大数据研究之初,曾经花费很大精力去寻找大数据下比较成熟的ETL工具,但是不多.主要分类如下: 开源的图形界面 类似 kettle 的nifi 命令形式的 如 sqoop.DataX 还有使用Spark 自定义开发ETL框架的 大数据下的ETL处理过程和传统关

Springboot中mybatis执行逻辑源码分析 在上一篇springboot整合mybatis源码分析已经讲了我们的Mapper接口,userMapper是通过MapperProxy实现的一个动态代理,所有调用userMapper的方法,最终都会代理到MapperProxy的invoke方法上,我们这次就来看看mybatis具体的执行流程.为了简单易懂,本次的示例用的是最简单的查询语句且不包含事务. 本篇文档的源码路径https://github.com/wbo112/blogdemo/t

学习这个很长时间了一直没有去做个总结,现在大致总结一下并发包的线程池. 首先,任何代码都是解决问题的,线程池解决什么问题? 如果我们不用线程池,每次需要跑一个线程的时候自己new一个,会导致几个问题: 1,不好统一管理线程和它们的相互之间的依赖关系,尤其是有的程序要做的事情很多的时候,线程的处理就显得很杂乱,更雪上加霜的是,线程本身就是不可预期的,不是说先跑的线程就一直在后跑的线程前面,一旦形成复杂的依赖关系,也就会形成复杂的状态(由所有线程的状态共同决定). 2,效率低下,有可能你的每次跑的线

通过CyclicBarrier+线程池的方式,同步的方式分页分批次并发高效处理逻辑,将总页数分成多个批次并发执行每页逻辑,每个批次处理DO_MAX_SIZE个页,每个批次等待DO_MAX_SIZE个页数处理完成后才执行下一个批次,并等待所有批次执行完成才处理后续逻辑 以下代码只需要在TODO处添加上自己的逻辑就可以达到处理效果 /** * 线程池初始化,也可用其它初始化方式 */ , , 10L, TimeUnit.SECONDS, new LinkedBlockingDeque<Runnabl

简介 Mybatis 是一个持久层框架,它对 JDBC 进行了高级封装,使我们的代码中不会出现任何的 JDBC 代码,另外,它还通过 xml 或注解的方式将 sql 从 DAO/Repository 层中解耦出来,除了这些基本功能外,它还提供了动态 sql.延迟加载.缓存等功能. 相比 Hibernate,Mybatis 更面向数据库,可以灵活地对 sql 语句进行优化. 本文继续分析 Mybatis 的源码,第1点内容上一篇博客已经讲过,本文将针对 2 和 3 点继续分析: 加载配置.初始化S

1.运行npm i webpack-dev-server -D 把工具安装到项目的本地开发依赖 2.改工具用法跟webpack的用法完全一样:package.json中增加配置,直接用npm run *** 来执行这个工具 另: 1.由于安装路径是本地安装,因此无法当作脚本命令在powershell等终端编译器上运行(只有安装到全局 -g 的工具,才能在终端正常执行) 2.webpack-dev-server要正常执行,本地必须安装webpack 3.webpack-dev-server打包生成

1.super的构造顺序:永远优先构造父类的方法 2.static永远在类实例之前执行,this的使用范围为实例之后

import os l = ['ssh a;scp /data/visitlog/*11* root@d:/data/mapReduceVisitorLog/'] # b c for i in l: os.system(i) 在执行py脚本前,配置好了免密登录:python this_.py成功登录到a服务器,但是剩下的不能执行: 实现思路:事件触发机制:各个节点 http 监听:收到后执行命令: import os sh_, nodes = 'ssh A "scp /data/visitlog

处理器继承自:AbstractController,MultiActionController   一.AbstractController 如上图,可以分析出AbstractController用的处理器适配器是SimpleControllerHandlerAdapter   具体Mycontroller里面的handleRequestInternal这个方法是怎么执行的,上图里面AbstractController类是继承了Controller接口,Controller这个接口里面有一个如下

突然发现在使用LayUI时,用到弹出层layer.prompt时,如果文本框输入值是空的话点击确定没有反应,不能向下执行. 但是我又需要在这种情况下去继续执行判断或逻辑时该怎么做?? 示例:原代码如下: layer.prompt({ formType: 2, title: '请填写排除原因(注:必填项)', area: ['500px', '150px'], btnAlign: 'c' }, function(value, index, elem){ alert(value); layer.cl

在grasshopper中,需要导入的包虽然不多,但是相当绕人,所要实现的操作往往找不到,暂时做个分类. 双击输入 python 电池: # 导入rhino 包 import Rhino #Rhino.Geometry 表示执行的是几何图形操作,例如:输入一个点和圆形 pt = Rhino.Geometry.Point3d(80233.3, 38977, 0) cir = Rhino.Geometry.Circle(pt, 199) # 不输出转出是无法在图形上显示出来 p = pt a = c

正常情况下SELECT的书写顺序和执行顺序: 书写顺序: SELECT>FROM >WHERE>GROUP BY>HAVE>ORDER BY 执行顺序: FROM >WHERE>GROUP BY>HAVE>SELECT>ORDER BY 以下以Product表为例: 执行以下代码说明执行过程: SELECT product_type,count(*) FROM Product WHERE sale_price > 100 GROUP BY

这段时间学习Spring Data JPA功能模块.Java持久性API(简称JAP)是类和方法的集合,以海量数据关系映射持久并存储到数据库,这是由Oracle公司提供方案技术.在JAVA社区,深受爱戴,作为老少皆宜,大小通吃的存在,可以快速实现访问数据库功能.其官方推崇的是通过继承JpaRepository<T, ID>接口,实现一个个的领域仓储(即基础表的增删改查方法组),JpaRepository<T, ID>接口定义了绝大部分单表操作的方法,可支持常规的业务操作. 不过个人

转载链接:https://blog.csdn.net/liyiming2017/article/details/83276706 需求理解我们先回顾一下例子的需求,此客户端有如下四个需求: 1.它接收如下参数: ZooKeeper服务的地址被监控的znode的名称可执行命令参数2.它会取得znode上关联的数据,然后执行命令 3.如果znode变化,客户端重新拉取数据,再次执行命令 4.如果znode消失了,客户端杀掉进行的执行命令 如果你已经学习过或者了解过该例子文档的内容,你应该知道该程序做

要知道SQL语句,我想我们有必要知道SQL Server查询分析器怎么执行我们的SQL语句的,我们很多人会看执行计划,或者用Profiler来监视和调优查询语句或者存储过程慢的原因,但是如果我们知道查询分析器的执行逻辑顺序,下手的时候就胸有成竹,那么下手是不是有把握点呢? 一.查询的逻辑执行顺序 (1) FROM left_table (3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition (4) WHERE where_condition (5

in和exists的区别与SQL执行效率最近很多论坛又开始讨论in和exists的区别与SQL执行效率的问题,本文特整理一些in和exists的区别与SQL执行效率分析 SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * fro

可总结为:当子查询表比主查询表大时,用Exists:当子查询表比主查询表小时,用in SQL中in可以分为三类: 1.形如select * from t1 where f1 in ('a','b'),应该和以下两种比较效率 select * from t1 where f1='a' or f1='b' 或者 select * from t1 where f1 ='a' union all select * from t1 f1='b' 你可能指的不是这一类,这里不做讨论. 2.形如select