isFile()public boolean isFile()测试此抽象路径名表示的文件是否是一个标准文.如果该文件不是一个目录,并且满足其他与系统有关的标准,那么该文件是标准文件.由Java应用程序创建的所有非目录文件一定是标准文件.返回:当且仅当此抽象路径名表示的文件存在且是一个标准文件时,返回true;否则返回false; 抛出:SecurityException,如果存在安全管理器,且其SecurityManager.checkRead(java.lang.String)方法拒绝对文件进

.net编码中,使用泛型List<>时,经常遇到这样的需求:新来一个Model对象,如果已有的List中没有这条数据,则把新对象Add到List中,否则不处理 判断已有的List中是否包含这个新的model,方法有几种,最直白的foreach遍历原有List并逐个判断 另外就是使用List自带的方法Exists 和Contains了 这两个方法有什么区别呢?通过MSDN描述和实际测试,很容易发现: Contains方法,判断结果表示对象T的内存地址,是否在List中: Exists方法,通过委

性能变化的关键: #1 执行的先后顺序 谁是驱动表,谁先执行查询,谁后执行查询 #2 执行过程 exists的优点是:只要存在就返回了,这样的话很有可能不需要扫描整个表.   in需要扫描完整个表,并返回结果. 所以,在字表比较小的情况下,扫描全表和部分表基本没有差别:但在大表情况下,exists就会有优势. 看这两个语句: --子查询会执行完全关联,并返回所有符合条件的city_id select * from areas where id in   (select city_id from

转自https://www.cnblogs.com/liyasong/p/sql_in_exists.html 和 http://blog.csdn.net/lick4050312/article/details/4476333 表展示 查询中涉及到的两个表,一个user和一个order表,具体表的内容如下: user表: order表: in 一.确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配.in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选.所以相对内表

1.in和exists in是把外表和内表作hash(字典集合)连接,而exists是对外表作循环,每次循环再对内表进行查询.一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的,如果查询的两个表大小相当,那么用in和exists差别不大:如果两个表中一个较小一个较大,则子查询表大的用exists,子查询表小的用in. 例如:表A(小表),表B(大表) 方式一:索引使用 1)select * from A where id in(select id from B) -->效率低,用到了A表上id

有两个简单例子,以说明 "exists"和"in"的效率问题 1) select * from T1 where exists(select 1 from T2 where T1.a=T2.a) ; T1数据量小而T2数据量非常大时,T1<<T2 时,1) 的查询效率高. 2) select * from T1 where T1.a in (select T2.a from T2) ; T1数据量非常大而T2数据量小时,T1>>T2 时,2)

% 的一类. NOT IN:通过 NOT IN keyword引入的子查询也返回一列零值或很多其它值. 以下查询查找没有出版过商业书籍的出版商的名称. SELECT pub_name FROM publishers WHERE pub_id NOT IN (SELECT pub_id FROM titles WHERE type = 'business') 使用 EXISTS 和 NOT EXISTS 引入的子查询可用于两种集合原理的操作:交集与差集.       两个集合的交集包括同一时候属于

1.exist,not exist一般都是与子查询一起使用. In可以与子查询一起使用,也可以直接in (a,b.....).2.exist会针对子查询的表使用索引. not exist会对主子查询都会使用索引. in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引. not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的.in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询.IN 其实与等于相似,比如i

exists和in的使用方式: 1 #对B查询涉及id,使用索引,故B表效率高,可用大表 -->外小内大 1 select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id); 1 #对A查询涉及id,使用索引,故A表效率高,可用大表 -->外大内小 1 select * from A where A.id in (select id from B); 1.exists是对外表做loop循环,每次loop循环再对内表(子查询)进行查询

1.in 2.exists

exists子句的用法 select * from 表1 where exists (select * from 表2 where 表1.列名=表2.列名); exists子句返回的结果并不是从数据库中检索出的结果集,而是一个布尔值.如果exists子句中的select子句查询到结果,exists子句就返回true,反之返回false. 因此exists子句中的select子句选择的列并不重要,重要的是exists子句中的select子句中的where子句的筛选条件. exists子句会对外表(

forall 对集合中的元素进行某个判断,全部为true则返回true,反之返回false. 例如: scala> var s = List("hello", "world") s: List[String] = List(hello, world) scala> s.forall( f => f.contains("h") ) res34: Boolean = false scala> s.forall( f =>

一.exists函数 表示存在,常常与子查询配合使用. 用于检查子查询是否至少会返回一行数据,该子查询实际上并不返回任何数据,而是返回值True或False. 当子查询返回为真时,则外层查询语句将进行查询. 当子查询返回为假时,外层查询语句将不进行查询或者查询不出任何记录. 注意:当我们的子查询为 SELECT NULL 时,MySQL仍然认为它是True. 二.in函数 三.exists和in,该用哪个? 口诀:外层查询表小于子查询表,则用exists,外层查询表大于子查询表,则用in,如果外

1)用IN select * from A where id in(select id from B); 以上查询使用了in语句,in()只执行一次,它查出B表中的所有id字段并缓存起来.注意,是缓存了起来.之后,检查A表的id是否与B表中的id相等,如果相等则将A表的记录加入结果集中,直到遍历完A表的所有记录. 可以看出,当B表数据较大时不适合使用 in(),因为它会B表数据全部遍历一次. 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么最多有可能遍历10000*1000000次.

使用 EXISTS 方式 select * from A  a where EXISTS(select b.mainInfoId from B b  where b.mainInfoId=a.mainInfoId); 使用 in  方式select * from A where id in (select id  from B);

google搜了一下,很多帖子,而且出发点不同,各有各的道理,但是有一个帖子讲的特别好: http://zhidao.baidu.com/question/134174568.html 忍不住在百度上回复了一下,怒赞,没想到别人早就回复过了:围观大神级回答.确实名副其实! ================in和exists=============================in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询. 如果两

一.流的概念 流:数据在数据源(文件)和程序(内存)之间经历的路径. 输入流:数据从数据源(文件)到程序(内存)的路径. 输出流:数据从程序(内存)到数据源(文件)的路径. 以内存为参照,如果数据向内存流动,则是输入流,反之则是输出流 字节流:FileInputStream用来读取文件  FileOutputStream用来写入到文件 字符流:FileReader\BufferedReader用来读取文件 FileWrite\BufferedWrite用来写入到文件 二.操作用法 1.获取文件对

1.in 与 exists: 外表大,用IN:内表大,用EXISTS: 原理: 用in:外表使用了索引,直接作hash连接: 用exists:内表使用了索引,外表作loop循环再进行匹配: 2.not in与not exists: 性能:not in不走索引,所以一般都用not exists: 区别:还有一点区别就是,not in字段为null的不进行筛选出来:而使用not exists即可: 这也就是说有时定义字段,用not null比较好了,这样也能避免not in查询出错.

row_number的用途非常广泛,排序最好用它,它会为查询出来的每一行记录生成一个序号,依次排序且不会重复,注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号. rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名,行的排名是相关行之前的排名数加一.简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名,与row_number函数不同的是,rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况,如果使用rank函数来生成序号,over子句中排序字段值相同的序号是一样的,后