.exp  个相关的参数:DIRECT和RECORDLENGTH参数. DIRECT参数定义了导出是使用直接路径方式(DIRECT=Y),还是常规路径方式(DIRECT=N).常规路径导出使用SQL SELECT语句从表中抽取数据,直接路径导出则是将数据直接从磁盘读到PGA再原样写入导出文件,从而避免了SQL命令处理层的数据转换过程,大大提高了导出效率.在数据量大的情况下,直接路径导出的效率优势更为明显,可比常规方法速度提高三倍之多. 和DIRECT=Y配合使用的是RECORDLENGTH参数,

   http://blog.itpub.net/35489/viewspace-613625 Oracle9i 或 10g  . 1.  内存中关系到exp的速度的是  large_pool_size , 适当设置大一些    2.  适当加大exp 时的 buffer   2. direct=y 快,是因为是直接路径,数据不需要经过内存进行整合和检查.

这里主要想记录下今天碰到的一个小知识点:Python中的并行编程速率如何? 我想把AutoTool做一个并行化改造,主要目的当然是想提高多任务的执行速度.第一反应就是想到用多线程执行不同模块任务,但是在我收集Python多线程编程资料的时候发现一个非常奇怪的信息,那就是Python的多线程并不是真正的多线程,因为有一个GIL的存在(可以参考这篇文章讲解<Python最难的问题>)导致Python实际上默认(CPython解释器)只能是单线程执行. 这里我写了一个例子可以看看: #!/usr/b

原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_57a1cae80101bit5.html 举例说明 svmtrain -s 0 -?c 1000 -t 1 -g 1 -r 1 -d 3 data_file 训练一个由多项式核(u'v+1)^3和C=1000组成的分类器. svmtrain -s 1 -n 0.1 -t 2 -g 0.5 -e 0.00001 data_file 在RBF核函数exp(-0.5|u-v|^2)和终止允许限0.00001的条件下,训练一个?-SV

前言 列表对象是 Redis 中 5 种基础数据类型之一,在 Redis 3.2 版本之前,列表对象底层存储结构有两种:linkedlist(双端列表)和 ziplist(压缩列表),而在 Redis 3.2 版本之后,列表对象底层存储结构只有一种:quicklist(快速列表),难道通过精心设计的 ziplist 最终被 Redis 抛弃了吗? 列表对象 同字符串对象一样,列表对象到底使用哪一种数据结构来进行存储也是通过编码来进行区分: 编码属性 描述 object encoding命令返回值

一.疑问,Oracle数据泵导入的时候创建索引是否会使用并行? 某客户需要使用数据泵进行迁移,客户咨询导入的时间能不能加快一点. 那么如何加快导入的速度呢? 多加一些并行,那么创建索引内部的索引并行度是否会调整呢? 带着这些疑问看看Oracle数据泵并行参数与导入后创建索引的并行度是否有关系! 二.实验测试 2.1测试数据准备 Oracel11.2.0.4 --分区表创建 create user yz identified by yz; grant dba to yz; conn yz/yz c

kaldi官网:http://www.kaldi-asr.org/doc/index.html 在http://github.com/kaldi-asr/kaldi中直接下载kaldi的zip包,没有使用git方式,官网给出的git下载代码如下: git clone https://github.com/kaldi-asr/kaldi.git kaldi --origin upstream 如果系统未安装 git,那么要首先安装git sudo apt-get install git 图1 ka

conda是个安装软件的神器,但镜像不稳定,下载安装软件的速度有时很慢.对于几十Mb甚至上百Mb的软件往往下不动,下了半天可能失败. 找了一个叫mamba的加速神器,可以用来并行下载和安装,大大加快速度,减少失败几率. 首先,mamba本身需要先通过conda来安装: conda install -c conda-forge mamba 依赖python,所以这里慢也没办法,只有等. mamba安装成功后,后续所有软件安装都可将conda替换为mamba了,如mamba install -y b

oracle 用occi编程的时候,批量提交使用绑定变量的方式,主要瓶颈再sql语句解析上,改成merge into后效率没有变化,但是使用绑定变量方法,能加快速度

前言:客户需要迁移XX 库 ZJJJ用户(迁移到其他数据库),由于业务复杂,客户都弄不清楚里面有哪些业务系统,为保持数据一致性,需要停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程. 一.迁移数据倒出部分=============================================================1.前期准备 停止业务软件,中间件,杀掉oracle进程 ps -ef | grep LOCAL=NO | awk '{print $2}' | xargs kill -9 2.检

Tips <Effective Java, Third Edition>一书英文版已经出版,这本书的第二版想必很多人都读过,号称Java四大名著之一,不过第二版2009年出版,到现在已经将近8年的时间,但随着Java 6,7,8,甚至9的发布,Java语言发生了深刻的变化. 在这里第一时间翻译成中文版.供大家学习分享之用. 书中的源代码地址:https://github.com/jbloch/effective-java-3e-source-code 注意,书中的有些代码里方法是基于Java

需求描述 问题:subquery 1 union subquery2,其中union左右的两个子查询是否并行. 场景:业务中性能敏感的业务,希望能加快速度,如果数据库能两个子查询并行执行,既可以节省时间,还可以节省网络开销 测试结果 mysql> select version(); +---------------+ | version() | +---------------+ -log | +---------------+ row in set (0.00 sec) mysql) ); +

背景 某个项目使用的介质是 spinor, 其 bootloader 需要从 flash 中加载 os. 启动速度是一个关键指标,需要深入优化.其他部分的优化暂且略过,此篇主要记录对 nor 读速度的优化过程. 了解现状 接到启动速度优化的任务之后, 首先是了解情况. 当前的 bootloader 实测读速度只有约 4M/s. 为了加快速度已经尝试过 spinor 驱动改为使用四线读命令读取数据.速度并没有明显改善.待确认改动是否生效. spinor 驱动改为使用 dma 搬运数据.尚未修改成功

对于Oracle 数据泵expdp,impdp是一种逻辑导出导入迁移数据的一个工具,是服务端的工具,常见于DBA人员使用,用于数据迁移.从A库迁移至B库,或者从A用户迁移至B用户等. 那么有个疑问? 在Oracle 11.2.0.4的版本,对一个表,使用并行参数,是否真实的起用了并行?假设并行为2,是否真的分2个进程,一个进程负责导出一半的数据??? 1.测试导出两个不同的表,使用并行2 $ expdp scott/tiger directory=dump dumpfile=D%U.dmp pa

kafka的吞吐量很大,在保证带宽的情况下,网上的一些测试表明3台broker,没有replication,6个partition的情况下,一般的写入速度可以达到300MB/s.参考:kakfa测试 kafka生产消息的速度和什么相关又和什么不相关呢? 相关项: 1,producer线程数:这个不言而喻,多个生产者肯定比一个生产者要快得多. 2,同步发送还是异步发送:一般异步发送要快,速度可以提倍.batch的大小也可能绝对速度的大小,毕竟减少了磁盘的IO.当然,如果kafka的生产场景中生产消

如何提高计算机的启动和关机的速度? 一.bios的优化设置 在bios设置的首页我们进入"advanced bios features"选项,将光标移到"frist boot device"选项,按"pageup"和"pagedown"进行选择,默认值为"floppy",这表示启动时系统会先从软驱里读取启动信息,这样做会加长机器的启动时间,减短软驱的寿命.所以我们要选"hdd-0"直接从

一.停止EXP/IMP优化速度 可以直接KILL 进程,但先要KILL 父进程,然后KILL子进程,只KILL子进程,EXP/IMP还会在后台执行的 样例:ps -ef |grep imp 查询到pid,kill -9 pid .kill -9 ppid,就可以了 二.停止EXPDP/IMPDP 这里就不能简单的用KILL进程来处理了,因为这里是一个JOB .EXPDP/IMPDP参数: ATTACH连接到现有作业, 例如 ATTACH [=作业名]. JOB_NAME可以通过dba_datap

1.临时关闭binlog,避免写入日志 set sql_log_bin = off: mysql> show VARIABLES like '%log_bin%'; +---------------------------------+------------------------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------------------------+---------------------------

建议88:并行并不总是速度更快 并行所带来的后台任务及任务的管理,都会带来一定的开销,如果一项工作本来就能很快完成,或者说循环体很小,那么并行的速度也许会比非并行要慢. 看这样一个例子,我们比较在同步和并行状态下的时间消耗: static void Main(string[] args) { Stopwatch watch = new Stopwatch(); watch.Start(); DoInFor(); watch.Stop(); Console.WriteLine("同步耗时:{0}&

有一个领域的工作处理起来几乎总是最棘手的,这就是多线程编码.多线程编码是所有开发人员前进途中的一个坎,现在,该是尝试克服它的时候了. 1.区分异步和多线程应用场景 先看一个例子 private void buttonGetPage_Click(object sender,EventArgs e) { Thread t=new Thread(()=> { var request=HttpWebRequest.Create("http://www.cnblogs.com/luminji&quo

一.内存文件系统足够的缓存 Elasticsearch严重依赖于文件系统缓存,以加快搜索速度.通常,您应确保至少有一半的可用内存分配给文件系统缓存,以便Elasticsearch可以将索引的热区保留在物理内存中. 二.使用更快的硬件 如果搜索是受CPU限制的,那就加大CPU.ES对CPU的要求,使用多核CPU优于单核CPU. 如果搜索是在I/O上受限制的话,就需要提供更多的内存和更快的硬盘.SSD硬盘性能优于机械硬盘,本地硬盘性能优于远程虚拟硬盘. 三.文档建模设计 文档应该建模设计,是搜索尽可