Caffeine 说起Guava Cache,很多人都不会陌生,它是Google Guava工具包中的一个非常方便易用的本地化缓存实现,基于LRU算法实现,支持多种缓存过期策略.由于Guava的大量使用,Guava Cache也得到了大量的应用.但是,Guava Cache的性能一定是最好的吗?也许,曾经,它的性能是非常不错的.但所谓长江后浪推前浪,总会有更加优秀的技术出现.今天,我就来介绍一个比Guava Cache性能更高的缓存框架:Caffeine. Tips: Spring5(Sprin

localStorage简介 使用localStorage可以在浏览器中存储键值对的数据.经常被和localStorage一并提及的是sessionStorage,它们都可以在当浏览器中存储键值对的数据.但是它们之间的区别是:存储在localStorage的数据可以长期保留:而当页面会话结束(也就是当页面被关闭)时,存储在sessionStorage的数据会被清除. 另外需要注意的是,localStorage中的键值对总是以字符串的形式存储,并且只能访问当前域名下的数据,不能跨域名访问. 欢迎关

惰性删除,get时才删除 LRU原理:当某个单元被请求的时候,维护一个计数器,通过计数器来判断最近谁最少使用,那就把谁踢出去. 注:即使某个key设置的永久有效,也会被踢出来,这个就是永久数据被踢的现象.

先看一下,什么叫做内存的碎片化: 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的现象,---称为内存的碎片化. 因此,为了解决这个内存碎片化带来的浪费,那MC采用的是slab  allocator来进行缓解内存的碎片化 MC使用 slab allocator的机制来管理内存的 我们来看一下slab allocator的原理: 预告把内存划分成数个slabclass仓库.(每个s

本节主要讲解一下MC的LRU的删除机制和一些参数的限制 MC的过期数据惰性删除 1.当某个值过期后,并没有从内存中删除,因此,我们在进行st ats统计信息的时候,curr_items有其信息(它的数据并没有减少) 可以看到name和web里面并没有数据 但curr_items却为1,再次flush all 发现curr_items还是为1 新加一个键值对 name 10秒时间过期以后,发现curr_items还为1,但是当get name的时候已经没有了, get name后触发了这个机制,c

Redis 中数据库键的过期时间都保存在过期字典中,当一个键过期了,Redis 存在三种不同的删除策略:定时删除.惰性删除和定期删除 定时删除 定义 在设置键的过期时间的同时创建一个计时器,让定时器在键过期时间来临时,立即执行对键的删除操作. 定时删除策略对内存是最友好的:通过使用定时器,定时删除策略可以保证过期键会尽快被删除,并且释放过期键所占用的内存. 但是另一方面,它对 CPU 时间是嘴不友好的:在过期键比较多的情况下,删除过期键这一行为可能会占用相当一部分的 CPU 时间,在内存不紧张但

转: Redis的删除机制.持久化 主从 Redis的使用分两点: 性能如下图所示,我们在碰到需要执行耗时特别久,且结果不频繁变动的SQL,就特别适合将运行结果放入缓存.这样,后面的请求就去缓存中读取,使得请求能够迅速响应. 并发在大并发的情况下,所有的请求直接访问数据库,数据库会出现连接异常.这个时候,就需要使用redis做一个缓冲操作,让请求先访问到redis,而不是直接访问数据库 使用redis有什么缺点 分析:大家用redis这么久,这个问题是必须要了解的,基本上使用redis都会碰到一

Redis过期键删除策略 Redis key过期的方式有三种: 被动删除:当读/写一个已经过期的key时,会触发惰性删除策略,直接删除掉这个过期key 主动删除:由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉,所以Redis会定期主动淘汰一批已过期的key 当前已用内存超过maxmemory限定时,触发主动清理策略 被动删除 只有key被操作时(如GET),REDIS才会被动检查该key是否过期,如果过期则删除之并且返回NIL. 1.这种删除策略对CPU是友好的,删除操作只有在不得不的情况下才会进行,

一:设置过期时间 redis有四种命令可以用于设置键的生存时间和过期时间: EXPIRE <KEY> <TTL> : 将键的生存时间设为 ttl 秒 PEXPIRE <KEY> <TTL> :将键的生存时间设为 ttl 毫秒 EXPIREAT <KEY> <timestamp> :将键的过期时间设为 timestamp 所指定的秒数时间戳 PEXPIREAT <KEY> <timestamp>: 将键的过期时间

Redis淘汰删除策略 Redis淘汰删除策略6种淘汰Key策略3种删除过期键策略定时删除惰性删除定期删除其他模块的淘汰处理RDB 快照持久化创建载入AOF 只追加持久化写入重写主从复模式下对过期键的处理 6种淘汰Key策略 Redis中通过maxmemory参数来设定内存的使用上限,当Redis使用内存达到设定的最大值的时候,会根据配置文件中的策略选取要删除的key来删除,从而给新的键值留出空间: 目前Redis提供了6种的淘汰策略(默认的是noeviction): volatile-lru,

内存的碎片化 如果用C语言直接malloc,free来向操作系统申请和释放内存时,在不断申请和释放的过程中,形成了一些很小的内存片段,无法再利用.这种空闲但无法利用内存的现象称为内存的碎片化. slab allocator 缓解内存碎片化 memcached用slab allocator机制来管理内存. slab allocator原理:预告把内存划分成数个slab class仓库(每个 slab class 大小为1M),各仓库切分成不同尺寸的chunk块,需要存内容时,判断内容大小,然后选取

Redis过期键的删除策略 对于过期键一般有三种删除策略 定时删除:在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器(timer),让定时器在键的过期时间来临时,立即执行对键的删除操作: 惰性删除:放任键过期不管,但是每次从键空间中获取键时,都检查取得的键是否过期,如果过期的话,就删除该键:如果没有过期,那就返回该键: 定期删除:每隔一段时间,程序就对数据库进行一次检查,删除里面的过期键.至于删除多少过期键,以及要检查多少个数据库,则由算法决定. 下面我们来看看三种策略的优缺比较: 定时删除策略对内存是

memcached的内存管理与删除机制 简介 注意:Memcache最大的value也只能是1M的空间,超过1M的数据无法保存(修改memcache源代码).   注意:内存碎片化永远都存在,只是哪一种方式可以使得内存碎片最小.   1. 什么是内存碎片化? 在使用这种内存缓存系统的时候,由于不断的申请,释放,就会形成一些很小的内存片段,无法被利用,这种现象就叫做,内存的碎片化.这个小块就是操作系统无法使用的空间.     注意:内存碎片化永远存在,无法消除,但是可以利用最好的算法,降到最低.

我们已经了解到了Redis是一种内存数据库,Redis中数据都是以key-value的形式存储在内存中.由Redisserver来维护和管理这部分内存,内存是何足珍贵,不须要的数据或者是已经使用过的无用的数据是不会让它长久的存在于内存中的,毕竟我们还是要建设节约型社会的.所以我们能够通过给键设置生存时间或者过期时间来权衡有限的内存和不断增长的数据.设置过期时间的命令为:[expire key 时间长度(秒)]或者是[pexpire key 时间长度(毫秒)] 同一时候也能够通过[expireat

1:内存的碎片化 如果用 c 语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时, 在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用. 这种空闲,但无法利用内存的现象,---称为内存的碎片化. 2: slab allocator 缓解内存碎片化 memcached 用 slab allocator 机制来管理内存. slab allocator 原理: 预告把内存划分成数个 slab class 仓库.(每个 slab class 大小 1M) 各仓库,切分成不同尺寸的

一.内存的碎片化 如果用c语言直接 malloc,free 来向操作系统申请和释放内存时,在不断的申请和释放过程中,形成了一些很小的内存片断,无法再利用,这种空闲,但无法利用内存的现象称为内存的碎片化. 二.slab allocator (对象缓存分配)缓解内存碎片化 memcached 用 slab allocator 机制来管理内存.slab allocator 原理: 把内存划分成数个 slab class 仓库.(每个 slab class 大小 1M,注:Slab是一个内存块)各仓库,

redis 设置过期时间 Redis 中有个设置时间过期的功能,即对存储在 redis 数据库中的值可以设置一个过期时间.作为一个缓存数据库,这是非常实用的.如我们一般项目中的 token 或者一些登录信息,尤其是短信验证码都是有时间限制的,按照传统的数据库处理方式,一般都是自己判断过期,这样无疑会严重影响项目性能. 我们 set key 的时候,都可以给一个 expire time,就是过期时间,通过过期时间我们可以指定这个 key 可以存活的时间. 如果假设你设置了一批 key 只能存活 1

Redis的过期键的过期时间都保存在过期字典中,过期键的删除策略有三种,分别是定时删除.惰性删除和定期删除. 定时删除 定时删除策略,是指在设置键的过期时间的同时,创建一个定时器,让定时器在键的过期时间到的时候,立即执行对键的删除操作. 定时删除策略的优点 对内存友好,通过定时器可以保证过期键能尽可能快地被删除,并释放过期键占用的空间. 定时删除策略的缺点 1.对CPU不友好.在过期键较多的情况下,删除过期键可能会占用相当一部分的CPU执行时间.在内存不紧张而CPU紧张的情况下,将CPU资源用在

转载自:http://blog.csdn.net/a_bang/article/details/52986935?locationNum=9&fps=1 项目中有个接口要频繁调用查询数据库中的数据,为了降低数据库的压力,所以把一部分记录先缓存在redis中,对redis中的数据设置了期限.今天无意间发现一个问题,使用dbsize查询出来的数量,比实际缓存量要高一部分.用 redis-cli keys '*'|wc -l 获取到的数据和实际情况是一样的.如下面两图: 对比发现,redis中key的

前言 Redis缓存淘汰策略与Redis键的过期删除策略并不完全相同,前者是在Redis内存使用超过一定值的时候(一般这个值可以配置)使用的淘汰策略:而后者是通过定期删除+惰性删除两者结合的方式进行内存淘汰的.缓存,不是存储,无法保证以前设置的缓存绝对存在.因为缓存容量是有上限的,即使set值的时候不设置过期时间,在内存不够的时候,会根据内存淘汰策略删除一些缓存.设置过期时间的key是如何删除的?过期后会立即释放内存吗? 过期删除策略 定期删除 Redis过期Key清理的机制对清理的频率和最大时

本文转自互联网 本系列文章将整理到我在GitHub上的<Java面试指南>仓库,更多精彩内容请到我的仓库里查看 https://github.com/h2pl/Java-Tutorial 喜欢的话麻烦点下Star哈 文章首发于我的个人博客: www.how2playlife.com 本文是微信公众号[Java技术江湖]的<探索Redis设计与实现>其中一篇,本文部分内容来源于网络,为了把本文主题讲得清晰透彻,也整合了很多我认为不错的技术博客内容,引用其中了一些比较好的博客文章,如有