促使这次探索的初衷还是因为要对一个定时脚本性能进行优化. 脚本有两个指定状态分别是status, latest_process_status,和一个超期时间expire_time进行限制. 按照我以前的习惯,直接给这一组字段建了一个联合索引.写成了 expire_time_status_latest_process_status (expire_time, status, latest_process_status) 以前只知道,联合索引的第一个值会做单独的索引,但是不知道先后顺序不同也会导致索

使用explain查看执行计划, 下面是针对这两条语句进行分析,其查询结果是一样的. EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join info_tags t on n.id=t.info_id where t.category_id=20 order by id desc limit 8; EXPLAIN select n.id,n.title from info n inner join (select info_id as id from

减少大对象堆的碎片 如果不能完全避免大对象堆的分配,则要尽量避免碎片化. 对于LOH不小心就会有无限增长,但LOH使用的空闲列表机制可以减轻增长的影响.利用这个空闲列表,我们可以在两块分配区域中间找到你所想要的可分配区域. 要做到这一点,就需要保证你在LOH里的分配都按照同一个尺寸或者同一个尺寸的倍数进行.例如,一个常见的需求是在LOH里分配缓冲区.要确保分配的每个缓冲区都是一个大小,或者是一个知名数字(1M)的倍数,而不要创建大小不一的缓冲区.这样做的话,如果一个缓冲区被回收,那么下一个缓冲区

hive语句执行顺序 msyql语句执行顺序 代码写的顺序: select ... from... where.... group by... having... order by.. 或者 from ... select ... 代码的执行顺序: from... where...group by... having.... select ... order by... hive 语句执行顺序 大致顺序 from... where.... select...group by... having

SQL优化 MySQL版 -分析explain SQL执行计划 作者 Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 首先我们先创建一个数据库,数据库中分别写三张表来存储数据; course:课程表 teacher:教师表 teacherCarid:教师证表 现在我把这三张表连起来查,查询条件:查询课程编号为2或教师证编号为3点老师信息: 通过这个例子,我们就可以把explain里面的参数一个一个的讲讲: 首先这个条件的主干是查询老师信息: sql语句:select t.* From t

有时候我们在系统正常运行的时候,突然跑到recovery里面了,并且停在了如下界面:   Can't load Android system. Your data may be corrupt. If you continue to get this message, you may need to perform a factory data reset and erase all user data stored on this device. 意思是说,不能加载正常的安卓系统,可能数据损坏

线程强制执行_join Join合并线程,待此线程执行完成后,再执行其他线程,其他线程阻塞 可以想象为插队 测试案例: package multithreading; // 测试Join方法 // 想象为插队 public class TestJoin implements Runnable { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 500; i++) { System.out.println("线程VIP来了"+i)

线程强制执行 join() Join合并线程,待此线程执行完成后,再执行其他线程,其他线程阻塞 : 可以想象成插队. 代码示例: /** * @Description 测试join方法 * @Author hzx * @Date 2022-03-26 */ public class TestJoin implements Runnable { @Override public void run() { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.print

type索引类型.类型 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:看此文章前,需要有一定的Mysql基础或观看上一篇文章,该文章传送门: https://www.cnblogs.com/StanleyBlogs/p/10416865.html 索引类型type 我们可以清楚的看到type那一栏有index ALL eq_ref,他们都代表什么意思呢? 首先类型有许多,这里我只给大家介绍企业里面用的最多的类型: system>const>eq_ref>ref&g

场景:POI读取Excel模板. 当使用POI操作Excel时,发现由POI生成的公式能够在打开Excel是被执行, 而事先手工写入Excel模板文件的公式则不自动被调用,必须手动双击该Cell才能生效. 采取的办法: 1.使用cell.setCellFormula方法重新在制定Cell里写入公式. 2.使用sheet.setForceFormulaRecalculation(true);方法强制让改Sheet执行公式. 当然,在方法2能够生效的情况下我们还是推荐使用方法2来解决这个问题.

这篇博客写的还是蛮全的 http://www.cnblogs.com/songwenjie/p/9409852.html 在执行SQL的时候,经常有些SQL未正确使用到索引,导致程序变慢,通过使用explain进行分析SQL,可以清楚表的读取顺序.索引的使用情况等,从而优化索引. explain select * from student expain出来的信息有10列,分别是id.select_type.table.type.possible_keys.key.key_len.ref.rows

摘要:本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 前言 执行计划(又称解释计划)是数据库执行SQL语句的具体步骤,例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据,连接查询的实现方式和连接的顺序等.如果 SQL 语句性能不够理想,我们首先应该查看它的执行计划.本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 1.执行算子介绍 要读懂执行计划,首先要知道数据库执行算子的概念: 下面重点介绍下基于sharing

1.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null 可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询: select id from t where num=0 3.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃

今天网上git下vim的配置后v只要执行:wq就会出现这样的话,找了点资料说是没有.vimbk文件夹,我加了也没用,后来发现在root权限下就不会出现这样的问题,然后我就把当前文件夹下所以的有关vim的文件夹的权限改成了777,完美解决了问题

Extra 作者 : Stanley 罗昊 [转载请注明出处和署名,谢谢!] 注:此文章必须有一定的Mysql基础,或观看执行计划入门篇传送门: https:.html 终于总结到哦SQK执行计划的最后一个知识点了: Extra Extra有以下几个值,它们都非常重要,它们表示你的SQL语句的最终性能,以下将介绍它的几种值,每个值都代表你的SQL语句的缺陷: 1.Using filesort 主要出现在 order by 排序.复合索引跨列: order by 排序 出现原因:查询a表,却根据b

[DllImport("psapi.dll")] private static extern int EmptyWorkingSet(int hProcess); GC.Collect(); GC.WaitForPendingFinalizers(); EmptyWorkingSet(Process.GetCurrentProcess().Handle.ToInt32()); 效果十分的显著

vim进入文件,输入i编辑好文件,按esc,输入冒号,再输入底下代码 :w !sudo tee %

两种方式: 1.super(子类,self)__init__() 2.子类.__init__(self) 推荐使用super

http://blog.csdn.net/xj626852095/article/details/52767963 step 1 使用explain 查看执行计划, 5.6后可以加参数 explain format=json xxx 输出json格式的信息 step 2  使用profiling详细的列出在每一个步骤消耗的时间,前提是先执行一遍语句. #打开profiling 的设置 SET profiling = 1; SHOW VARIABLES LIKE '%profiling%'; #查

MySQL 执行计划explain详解 2015-08-10 13:56:27 分类: MySQL explain命令是查看查询优化器如何决定执行查询的主要方法.这个功能有局限性,并不总会说出真相,但它的输出是可以获取的最好信息,值得花时间去了解,因为可以学习到查询是如何执行的.调用EXPLAIN在select之前添加explain,mysql会在查询上设置一个标记,当执行查询计划时,这个标记会使其返回关于执行计划中每一步的信息,而不是执行它.它会返回一行或多行信息,显示出执行计划中的每一部分和