标量(Scalar):一个浮点型的数字值 标量只有一个数字,没有时序. 需要注意的是,当使用表达式count(http_requests_total),返回的数据类型,依然是瞬时向量.用户可以通过内置函数scalar()将单个瞬时向量转换为标量. Prometheus-自定义Exporter-使用flask #!/usr/bin/python # -*- coding:utf-8 -*- from flask import Flask,request,render_template,jsonif

一.概述 1.上集中我们说到,官方文档提示说从k8s 1.11版本开始,将监控体系指标数据获取机制移向新一代的监控模型.也就意味着对于我们的k8s来讲现在应该有这样两种资源指标被使用.一种是资源指标,另一种是自定义指标.意思是说HeapSter提供了指标数据的收集,存储和监控的基本功能.并支持多个数据接收器.比如influxdb来存储指标数据,而后每个存储后端的代码本身都驻留在HeapSter仓库中.意思是HeapSter为了能够支持各种各样的存储后端他就不得不去适配驱动每一个存储后端,这其中包

不得不说千万不要随意更改版本,我用的1.13的版本,然后学到这一步时,还因yaml文件不同,卡住了很久,然后各种google才找到解决办法  https://www.linuxea.com/2112.html 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api. 资源指标:metrics-server 自定义指标: prometheus,k8s-prometheus-adapter 因此,新一代架构: 1

使用 Kubernetes 进行容器编排的主要优点之一是,它可以非常轻松地对我们的应用程序进行水平扩展.Pod 水平自动缩放(HPA)可以根据 CPU 和内存使用量来扩展应用,前面讲解的 HPA 章节 我们只演示了基于 CPU 的自动缩放,在更复杂的情况下,我们可能还需要基于内存或者基于某些自定义的指标来进行扩缩容. HorizontalPodAutoscaler 是 Kubernetes autoscaling API 组的资源,在当前稳定版本 autoscaling/v1 中只支持基于 CP

表中太多列,只想查找某些比如,数据类型为varchar的字段的数据. 思路:1.先获取列名: select * from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='test_A') 2.查找指定数据类型,xtype就是数据类型,参考如下 syscolumns表内的xtype 查了一下,这些东西都是存于每一个数据库的syscolumns表里面得,name就是列名,xtype就是数据类型

从一个实例创建了一个AMI,然后通过这个AMI创建新的EC2实例,结果发票自定义指标不会显示: 系统一直在邮件中提示: print() on closed filehandle MDATA at CloudWatchClient.pm line 167 解决方法: sudo rm /var/tmp/aws-mon/ -R 即可. 参考: https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=621353

第一章.前言 以前是用heapster来收集资源指标才能看,现在heapster要废弃了从1.8以后引入了资源api指标监视 资源指标:metrics-server(核心指标) 自定义指标:prometheus,k8s-prometheus-adapter(将Prometheus采集的数据转换为指标格式)     k8s的中的prometheus需要k8s-prometheus-adapter转换一下才可以使用 新一代架构:     核心指标流水线:         kubelet,metric

TradingView 支持自定义指标,不过是把你要定义的指标写成一个 JS 源文件(customIndex.js),放在图表库 static 文件夹下.自定义指标 JS 源代码模板如下: __customIndicators = [ { name: 'ShuBenRSI', metainfo: { '_metainfoVersion': 40, 'id': 'ShuBenRSI@tv-basicstudies-1', 'scriptIdPart': '', 'name': 'ShuBenRSI

一. 原先版本是用heapster来收集资源指标才能看,但是现在heapster要废弃了. 从k8s v1.8开始后,引入了新的功能,即把资源指标引入api: 在使用heapster时,获取资源指标是由heapster自已获取的,heapster有自已的获取路径,没有通过apiserver,后来k8s引入了资源指标API(Metrics API),于是资源指标的数据就从k8s的api中的直接获取,不必再通过其它途径. metrics-server: 它也是一种API Server,提供了核心的M

1.自定义指标-prometheus node_exporter是agent;PromQL相当于sql语句来查询数据; k8s-prometheus-adapter:prometheus是不能直接解析k8s的指标的,需要借助k8s-prometheus-adapter转换成api; kube-state-metrics是用来整合数据的. 访问:https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons/prometheu

本文来自Rancher Labs 在过去的文章中,我们花了相当大的篇幅来聊关于监控的话题.这是因为当你正在管理Kubernetes集群时,一切都会以极快的速度发生变化.因此有一个工具来监控集群的健康状态和资源指标极为重要. 在Rancher 2.5中,我们引入了基于Prometheus Operator的新版监控,它可以提供Prometheus以及相关监控组件的原生Kubernetes部署和管理.Prometheus Operator可以让你监控集群节点.Kubernetes组件和应用程序工作负

1.  自定义指标 为了注册自定义指标,请将MeterRegistry注入到组件中,例如: public class Dictionary { private final List<String> words = new CopyOnWriteArrayList<>(); Dictionary(MeterRegistry registry) { registry.gaugeCollectionSize("dictionary.size", Tags.empty(

访问http://localhost:9100/metrics,可以看到当前node exporter获取到的当前主机的所有监控数据,如下所示: 每一个监控指标之前都会有一段类似于如下形式的信息: # HELP node_cpu Seconds the cpus spent in each mode. # TYPE node_cpu counter node_cpu{cpu="cpu0",mode="idle"} 362812.7890625 # HELP node

前言 为什么集合在存自定义类型时需要重写equals和hashCode? 1.先说List集合 List集合在存数据时是可以重复的但是 当我们需要判断一个对象是否在集合中存在时这样就有问题了! 因为我们通常判断一个对象是否在集合中存在只需要判断值就行   而List内部实现方法是用地址来进行判断的  因为我们在创建对象时即使是值都一样 但是内存地址不一样 所以也就无法判定 一个对象是否在另一个对象中存在     我们可以在自定义类中重写equals方法 只是值相等就证明该对象在集合中存在 2.在

本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------

推荐 MapReduce分析明星微博数据 http://git.oschina.net/ljc520313/codeexample/tree/master/bigdata/hadoop/mapreduce/05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%BE%AE%E5%8D%9A%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%86%E6%9E%90?dir=1&filepath=bigdata%2Fhadoop%2Fmapreduce%2F05.%E6%98%8E%E6%98%9F%E5%

一.前言 在项目中,某些情景下我们需要验证编码是否重复,账号是否重复,身份证号是否重复等... 而像验证这类代码如下: 那么有没有办法可以解决这类似的重复代码量呢? 我们可以通过自定义注解校验的方式去实现,如下 在实体类上面加上自定义的注解 @FieldRepeatValidator(field = "resources", message = "菜单编码重复!") 即可 下面就先来上代码吧~ 二.实现 基本环境: javax.validation.validati

1.cpu load https://blog.csdn.net/scugxl/article/details/77199403 1)基本含义:运行队列长度,表示当前有多少个正在等待的进程和正在执行的进程个数总和 2)单核CPU,为1代表100%CPU使用率,即CPU时间片都在计算 3)多核CPU,为1代表其中一个CPU100%使用率,比如双核,使用率也就是50% 4)一般而言,load的数值不应该超过CPU核心数 5)查看1/5/15分钟CPU load:uptime,top 6)查看CPU核

代码部分: public static void main(String[] args) { testInt(); testString(); testArray(); testX(); } public static void testInt() { int a = 1; int b = a; a = 2; System.out.println("b = "+b); changeInt(a); System.out.println("a = "+a); } pub

前言 负载测试,压力测试可以衡量服务是否是一个高可用,高性能的服务.负载测试能检验在不同的工作负荷下,服务的硬件消耗和响应,从而得到不同负载情况下的性能指标.压力测试能检验软硬件环境下服务所能承受的最大负荷并帮助找出系统瓶颈所在. 环境说明 腾讯云轻量服务器, 配置 1c 2g 6mb ,系统是 ubuntu 20.14. K6是什么 k6 是用 Go 语言编写的一种高性能的负载测试工具.具有下面几个特点. K6 嵌入了 JavaScript 运行时,可以使用 JavaScript ES2015

问题背景 Java 集合有个缺点,把一个对象"丢进"集合里之后,集合就会"忘记"这个对象的数据类型,当再次取出该对象时 该对象的编译类型就变Object类型(其运行时类型没变),Java集合之所以被设计成这样,是因为集合的设计者不知道我们会用集合来保存什么类型的对象所以他们把集合设计成能保存任何类型的对象,只要求具有很好的通用性.但是,有可能使用过程中不符合预期,导致运行时报错. import java.util.ArrayList; import java.uti