我们在日常工作中经常会听到QPS/TPS这些名词,也会经常被别人问起说你的系统吞吐量有多大.这个问题从业务上来讲,可以理解为应用系统每秒钟最大能接受的用户访问量.或者每秒钟最大能处理的请求数: QPS: 每秒钟处理完请求的次数:注意这里是处理完.具体是指发出请求到服务器处理完成功返回结果.可以理解在server中有个counter,每处理一个请求加1,1秒后counter=QPS. TPS:每秒钟处理完的事务次数,一般TPS是对整个系统来讲的.一个应用系统1s能完成多少事务处理,一个事务在分布式

监控对象 数据库可用性监控数据库进程或是端口存在并不意味着数据库就是可用的 也就是说登陆服务器,并且能正确执行mysql命令 数据库性能 QPS和DPS并发线程数量(同时执行sql语句的数量,不是连接数)对Innodb阻塞和死锁进行监控分区磁盘空间 防火墙的限制,TCP/IP可能被沾满 确认数据库是否可以连接 通过测试账号ping命令返回的信息判断数据库可以通过网络连接(批量) 确定数据库是否可读写 监控数据库的连接数 导致数据库的连接数突然增长: 出现阻塞(数据库并发请求突增)像Memcahe

概述 1,性能参数 2,性能排查方式 3,.NET的性能分析工具 1,性能指标 一个系统的性能排查或者性能设计的前提就是要有明确的性能指标:常见的性能参数 1.响应时间(处理任务时的延迟,简称 RT,指的是业务从客户端发起到客户端接受的时间).2.吞吐量(简单讲就是系统在每单位时间内能处理多少个事务/请求/任务数据等).3.资源使用率(常见的资源有:CPU.内存.磁盘I/O.网络I/O).4.点击数(单位时间内,系统响应客户的请求,是系统处理能力的一个很有用的指标).5.并发用户数(并发用户数用

muduo网络库简介 高级语言(Java, Python等)的Sockects库并没有对Sockects API提供更高层的封装, 直接用它编写程序很容易掉到陷阱中: 网络库的价值还在于能方便地处理并发链接; 网络核心库 muduo是基于Reactor模式的网络库, 其核心是个事件循环EventLoop,用于响应计时器和IO事件; muduo采用基于对象(object-based)而非面向对象(object-oriented)的设计风格; 网络附属库 网络库有一些附属模块, 它们不是核心内容,

mysql 5.7特性 简介:mysql 5.7内存和线程性能方面的优化一 细节优化 参数:  1 innodb_buffer_pool    改进 innodb_buffer_pool可以动态扩大,这样在机器内存扩容后,不必重启服务就可以动态扩大了    调整    set global innodb_buffer_pool_size= GX3072 MX2048    放大 不会影响性能     缩小 可能会耗费时间,因为要将占用的空间释放掉    show global status li

  导读:2007年,受够了C++煎熬的Google首席软件工程师Rob Pike纠集Robert Griesemer和Ken Thompson两位牛人,决定创造一种新语言来取代C++, 这就是Golang.出现在21世纪的GO语言,虽然不能如愿对C++取而代之,但是其近C的执行性能和近解析型语言的开发效率以及近乎于完美的编译速度,已经风靡全球.特别是在云项目中,大部分都使用了Golang来开发,不得不说,Golang早已深入人心.而对于一个没有历史负担的新项目,Golang或许就是个不二的选择

要说起GO语言的优势,我们就得从GO语言的历史讲起了-- 本文由腾讯技术工程官方号发表在腾讯云+社区 2007年,受够了C++煎熬的Google首席软件工程师Rob Pike纠集Robert Griesemer和Ken Thompson两位牛人,决定创造一种新语言来取代C++, 这就是Golang.出现在21世纪的GO语言,虽然不能如愿对C++取而代之,但是其近C的执行性能和近解析型语言的开发效率以及近乎于完美的编译速度,已经风靡全球.特别是在云项目中,大部分都使用了Golang来开发,不得不说

基于Spartan-6, Virtex-5/Virtex-6/Virtex-7/7 Series FPGA PCI Express Block Endpoint模块设计PCI Express Endpoint Master DMA. a.参考xilinx官方提供的xapp1052的设计 该设计有两个严重的缺点,第一个是PCIE DMA传输效率不高:第二个是当PC机正在进行DMA传输时,访问PCIE寄存器地址,会导致PC死机的问题: b.针对xapp1052的问题,重新设计PCIE DMA架构,结

1 架构 master-slave性能,qps,tps,cpu,disk,memory,network,raid卡,fashion卡, 并发量:同一时刻需要db处理 连接量: 大表:1000w行或者表文件10g 影响:慢查询,对表ddl操作(长时间的锁表,主从复制延时,对数据操作影响) 处理:分库分表,把一个大表分成多个小表 难点:分表主键的选择,订单号,供应商,地区分表 分表后跨分区的查询和统计 影响后端已有的业务 处理:对大表的历史数据归档,减少对前后端业务的影响 难点:归档时间的选择,比如

现在做任何事情都要看投入产出比,对应到数据库上其实就是性价比.POLARDB作为一款阿里自研数据库,经常被问的问题是:性能怎么样?能不能支撑我的业务?价格贵不贵?很显然,在早期调研阶段,对稳定性.可靠性很难有量化的指标时,性能的好快就成了一个非常关键的决策因子. POLARDB在一开始设计时就把性能作为一项关键的需求指标列入产品需求说明书,从架构设计到新硬件选型,再到代码实现,从驱动到分布式块存储,再到分布式文件系统和数据库引擎,打通整个技术栈做协同优化,最终才能保证性能上有数量级的提升. 高性

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

原文链接:http://www.cnblogs.com/chenty/p/5191777.html 工作中尝尝会遇到各种数据库性能调优,除了查看某条SQL执行时间长短外,还需要对系统的整体处理能力有更全局的掌握. QPS:Query per second,每秒查询量 TPS:Transaction per second,每秒事物量 以上两个指标在实际应用中会经常被问到,作为一个项目领导者,必须时刻掌握这些重要指标,并根据相应趋势做出调整. 以下列出上述两个指标的具体算法: QPS = Queri

PS:以下是性能測试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢.系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要參数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同一时候处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (非常多人常常会把并发数和TPS理解混淆

ab,qps,服务器性能压力   作者及来源: 陳聽溪 - 博客园    收藏到→_→:   摘要: ab,qps,服务器性能压力    http://www.makaidong.com/%E5%8D%9A%E5%AE%A2%E5%9B%AD%E7%9F%A5%E9%81%93/17732.shtml     "ab,qps,服务器性能压力":关键词:ab qps 服务器 性能 压力 http://www.makaidong.com/program/641799.html 转载:并发用

<?xml version="1.0"?><xsl:stylesheet xmlns:xsl="http://www.w3.org/1999/XSL/Transform" version="1.0"> <!-- Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more contributor license agreements. See t

Reduce Data广告服务网站(http://reducedata.com)如何扩展到每天300K QPS请求?分享经验如下: 1. 为大规模而设计,广告服务平台从一开始增长就很惊人,因此,系统开始就为大规模设计,系统为水平和垂直伸缩扩展. 2.选择CAP定理中的AP(可用性和分区容错性)二不是CA(一致性和可用性),因为广告拍卖与服务平台是追求低延迟和高性能,数据的高一致性不是非常关键. 3.没有锁定专门厂商软件或专利技术的限制使用,积极使用开源软件,开源软件已经达到非常成熟的程度. 4.

qps 每秒处理的查询数tps 每秒处理的事务数IOPS,每秒磁盘进行的I/O操作次数 给个方法或者思路,用啥工具或者命令,如何看,值是多少属于正常范围之内呢? Information from web QPS (Query per second) (每秒查询量)TPS(Transaction per second) (每秒事务量,如果是InnoDB会显示,没有InnoDB就不会显示) 计算方法___________________________________________________

1.使用浏览器缓存 在app.js里添加 var CACHETIME = 60 * 1000 * 60 * 24 * 30; app.use(express.static(path.join(__dirname, 'public'), { maxAge: CACHETIME })); 给静态文件设置了一年的的浏览器缓存 2.启用压缩 var compression = require('compression'); var express = require('express'); var ap

QPS(Query per second) 每秒查询量 TPS(Transaction per second)每秒事务量 这是Mysql的两个重要性能指标,需要经常查看,和Mysql基准测试的结果对比,如果值过高,就要尽快处理了 计算方法 01 QPS QPS = Queries / Seconds Queries 是系统状态值--总查询次数,可以通过 show status 查询得出 Seconds 是监控的时间区间,单位为秒 例如采样10秒内的查询次数,那么先查询一次Queries值(Q1)

无论在工作中,还是看一些技术文章的时候,经常听到TPS.QPS这两个术语,那么两者分别是什么?又有哪些区别? QPS:query per second,是指单位时间内请求的数量. TPS:表示一个事务的处理,可以包含多次请求. 很多公司用QPS作为接口吞吐量的指标,也有很多公司使用TPS作为标准,两者都能表现出系统吞吐量的大小.TPS的一次事务代表一次用户操作到服务器返回结果,QPS的一次请求代表一个接口的一次请求到服务器返回结果.当一次用户操作只包含一个请求接口时,TPS和QPS是没区别的.当

QPS:每秒处理的请求数.QPS = 并发数/请求平均处理时间. 请求响应时间＝请求等待时间+网络时间+请求处理时间.假设请求处理时间不受影响,持续不变,实际请求数大于QPS,会影响请求响应时间,大量请求会处于等待状态.