上一扁使用动态lambda表达式来将DataTable转换成实体,比直接用反射快了不少.主要是首行转换的时候动态生成了委托. 后面的转换都是直接调用委托,省去了多次用反射带来的性能损失. 今天在对SqlServer返回的流对象 SqlDataReader 进行处理,也采用动态生成Lambda表达式的方式转换实体. 先上一版代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Data; using System.Data.
直接上代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Linq.Expressions; namespace ConsoleApplication1 { public static class Extensions { public static Predicate<T> ToPredicate<T>(this Func<
public static class PredicateBuilder { public static Expression<Func<T, bool>> True<T>() { return f => true; } public static Expression<Func<T, bool>> False<T>() { return f => false; } public static Expression<
var param = Expression.Parameter(typeof(T)); var datetime1 = Expression.Constant(dt1); var datetime2 = Expression.Constant(dt2); var body = Expression.And( Expression.GreaterThanOrEqual(Expression.Property(param, propertyName), datetime1), Expression
using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Linq.Expressions; using System.Reflection; using NUnit.Framework; namespace ConsoleApplication1 { /// <summary> /// 动态Linq /// </summary> [TestFixture] public clas
class TestOne { public String[] arr = { "1", "2", "3" }; public class Student { public int Id { get; set; } public string Name { get; set; } public String Code { get; set; } } public Expression<Func<Student, bool>>
http://blog.csdn.net/duan1311/article/details/51769119 以上是拼装和调用GroupBy的方法,是不是很简单,只要传入分组列与合计列就OK了! 下面是对Scott大神的代码修改之后的动态拼装修改!也就是实现DataTable的GroupBy拓展方法! using System.Collections.Generic; using System.Text; using System.Linq; using System.Linq.Expressi
什么是Lambda Expression 对于Lambda Expression,我的理解是,它是一个函数表达式,如下: (int x, int y) -> x - y 符号左边定义了函数的输入,右边定义了输出.在上面的例子中,我们定义了一个关于x,y的函数,这个函数的作用是计算两者之差.那么它的类型是什么呢?比如1+1这个表达式它的(返回值)类型是int.对于函数表达式,它的类型一般是由上下文定的. 把上面的例子放到具体使用环境中,如下所示,我们可以根据上下文语义判断,该Lambda Expr