随机森林:是一个包含多个决策树的分类器, 并且其输出的类别是由个别树输出的类别的众数而定.随机森林对回归的结果在内部是取得平均但是并不是所有的回归都是取的平均,有些是取的和. 随机森林里的随机 极限树/极端随机树里的随机 样本随机 特征随机 参数随机 模型随机(ID3 ,C4.5) 特征随机 参数随机 模型随机(ID3 ,C4.5) 分裂随机  ET或Extra-Trees(Extremely randomized trees,极端随机树)算法与随机森林算法十分相似,都是由许多决策树构成.极限树

树模型天然会对特征进行重要性排序,以分裂数据集,构建分支: 1. 使用 Random Forest from sklearn.datasets import load_boston from sklearn.ensemble import RandomForestRegressor boston_data = load_boston() X = boston_data['data'] y = boston_data['target'] # dir(boston_data) ⇒ 查看其支持的属性为

E. Tree Folding 题目连接: http://codeforces.com/contest/765/problem/E Description Vanya wants to minimize a tree. He can perform the following operation multiple times: choose a vertex v, and two disjoint (except for v) paths of equal length a0 = v, a1,

Genealogical tree Time Limit: 1000MS   Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7285   Accepted: 4704   Special Judge Description The system of Martians' blood relations is confusing enough. Actually, Martians bud when they want and where they want. T

C. Paint Tree time limit per test 2 seconds memory limit per test 256 megabytes input standard input output standard output You are given a tree with n vertexes and n points on a plane, no three points lie on one straight line. Your task is to paint

Given an array where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 讲一个排序好的数组转换成二叉搜索树,这题没想出来,基本上是参考别人的,边界条件应该注意一下: /** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNode *rig

数据依赖性 如果两个操作访问同一个变量,且这两个操作中有一个为写操作,此时这两个操作之间就存在数据依赖性.数据依赖分下列三种类型: 名称 代码示例 说明 写后读 a = 1;b = a; 写一个变量之后,再读这个位置. 写后写 a = 1;a = 2; 写一个变量之后,再写这个变量. 读后写 a = b;b = 1; 读一个变量之后,再写这个变量. 上面三种情况,只要重排序两个操作的执行顺序,程序的执行结果将会被改变. 前面提到过,编译器和处理器可能会对操作做重排序.编译器和处理器在重排序时,会

先做拓扑排序,再bfs处理 #include<cstdio> #include<iostream> #include<cstdlib> #include<cstring> #include<, INF = , , ; } ;i<=n; i++) {         ) {             st.push(i);         }     }     ;         ; i = edge[i].next){             ;

火星人的血缘关系很奇怪,一个人可以有很多父亲,当然一个人也可以有很多孩子.有些时候分不清辈分会产生一些尴尬.所以写个程序来让n个人排序,长辈排在晚辈前面. 输入:N 代表n个人 1~n 接下来n行 第i行表示第i个人的孩纸,无序排列,可能为空.0代表一行输入结束. (大概我的智商真的不合适,否则怎么这么久了连个拓扑排序都写不好,T了三次..) 代码: /******************************************** Problem: 2367 User: Memory:

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G.Code the Tree Time Limit: 2 Sec  Memory Limit: 128 MB Submit: 35  Solved: 18 [Submit][Status][Web Board] Description A tree (i.e. a connected graph without cycles) with vertices numbered by the integers 1, 2, ..., n is given. The "Prufer" code

Given a singly linked list where elements are sorted in ascending order, convert it to a height balanced BST. 由于对于这个二叉搜索树的要求是其必须是其必须是平衡的,所以应该使用递归.首先找到二叉树的中点.然后由这个中点作为根节点递归的在从左右子树上面取节点构成一颗二叉树.代码如下所示: /** * Definition for singly-linked list. * struct L

Genealogical tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 7101 Accepted: 4585 Special Judge Description The system of Martians' blood relations is confusing enough. Actually, Martians bud when they want and where they want. They ga

Genealogical tree Time Limit: 1000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 2738 Accepted: 1838 Special Judge Description The system of Martians' blood relations is confusing enough. Actually, Martians bud when they want and where they want. They ga

题意:大概意思是--有一个家族聚集在一起,现在由家族里面的人讲话,辈分高的人先讲话.现在给出n,然后再给出n行数 第i行输入的数表示的意思是第i行的子孙是哪些数,然后这些数排在i的后面. 比如样例 5 0 4 5 1 0 1 0 5 3 0 3 0 1后面没有数 2后面有4 5 1 3后面有1 4后面有5 3 5后面有3 拓扑排序的一点小体会 (1)先把图储存下来,然后储存相应顶点的度数 (2)在图中选择没有前驱的点(即入度为0的点),加入队列中 (3)将以这一点为起点的边删去(将这一点指向的点

题意: 一棵树,给出每个点的后代们,问你这棵树是否存在,存在就给出这棵树 n<=1000 思路: 对祖先->后代建立有向图,跑拓扑排序.跑的时候不断更新父亲并判断答案的存在性,同时注意一种情况:一个点他儿子是他的后代,同样也得是他父亲的后代,这样传递下去就一定是所有祖宗的后代. 代码: 代码参考网上的 #include<iostream> #include<cstdio> #include<algorithm> #include<cmath> #

题意:判断利用给出的正方形是否能拼接出无限延伸的结构. 分析:正方形上的字母看做点,正方形看做有向边. 例如: 若上下两个正方形能拼接,需要B+~C+是个有向边. 对输入的处理是:把A+,A-分别映射成2n+1,2n,利用(2n)^1 = 2n+1 , (2n+1)^1 = 2n 的性质处理有向边. 若存在有向环则unbounded,即不存在拓扑排序 #pragma comment(linker, "/STACK:102400000, 102400000") #include<c

线程安全问题概括来说表现为三个方面:原子性,可见性和有序性. 在多核处理器的环境下:编译器可能改变两个操作的先后顺序:处理器可能不是完全依照程序的目标代码所指定的顺序执行命令:一个处理器执行的多个操作,在其他处理器的角度来看,其顺序可能与目标代码所指定的顺序不一致.这种现象就叫重排序. 在执行程序时,为了提高性能,编译器和处理器常常会对指令做重排序.重排序分3种类型. 编译器优化的重排序.编译器在不改变单线程程序语义的前提下,可以重新安排语句的执行顺序. 指令级并行的重排序.现代处理器采用了指令

集成学习(Ensemble Learning) 集成学习的思想是将若干个学习器(分类器&回归器)组合之后产生一个新学习器.弱分类器(weak learner)指那些分类准确率只稍微好于随机猜测的分类器(errorrate < 0.5): 集成算法的成功在于保证弱分类器的多样性(Diversity).而且集成不稳定的算法也能够得到一个比较明显的性能提升 常见的集成学习思想有: Bagging Boosting Stacking Why need Ensemble Learning? 1. 弱分

垂直搜索结果的优化包括对搜索结果的控制和排序优化两方面,其中排序又是重中之重.本文将全面深入探讨垂直搜索的排序模型的演化过程,最后推导出BM25模型的排序.然后将演示如何修改lucene的排序源代码,下一篇将深入解读目前比较火热的机器学习排序在垂直搜索中的应用.本文的结构如下: 一.VSM模型简单介绍: 二.lucene默认的评分公式介绍: 三.概率语言模型中的二元独立模型BIM介绍: 四.BM25介绍: 五.lucene中的edismax解析器介绍以及评分公式源代码介绍: 六.修改排序源代码:

Decision Tree:Analysis 大家有没有玩过猜猜看(Twenty Questions)的游戏?我在心里想一件物体,你可以用一些问题来确定我心里想的这个物体:如是不是植物?是否会飞?能游泳不?当你问完这些问题后,你就能得到这个物体的特征,然后猜出我心里想象的那个物体,看是否正确. 这个游戏很简单,但是蕴含的思想却是质朴的.每个问题都会将范围减少,直到特征显现,内蕴的思想就是Decision Tree算法.判定树(Decision Tree)算法是机器学习中很重要的一种算法,有文章声