1.softmax 函数 Softmax(x) 也是一个 non-linearity, 但它的特殊之处在于它通常是网络中一次操作. 这是因为它接受了一个实数向量并返回一个概率分布.其定义如下. 定义 x 是一个实数的向量(正数或负数都无所谓, 没有限制). 然后, 第i个 Softmax(x) 的组成是 exp(xi)∑jexp(xj)exp⁡(xi)∑jexp⁡(xj) 输出是一个概率分布: 每个元素都是非负的, 并且所有元素的总和都是1.2.log_softmax 在softmax的结果上再

问题: 写一个函数,计算4 000 000 000 以内的最大的那个f(n)=n的值,函数f的功能是统计全部0到n之间全部含有数字1的数字和.比方:f(13)= 6,由于"1"在"1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13"中的总数是6(1,10,11,12,13). 分析: 一.简单算法 - 枚举 採用"枚举法"对每一个数都计算一遍1的个数.直到枚举完给定范围全部数,找到符合f(n)=n的数.此方法,代码效率极低.运算所需时间巨

已知数列如下:F[1]=1, F[2]=1, F[3]=5,......,F[n] =F[n-1] + 2*F[n-2],求F[19] + F[13]? #include <stdio.h> #include<stdlib.h> int fun(int n) { ) ; )+*fun(n-); } int main(void) { )+fun(); printf("%d\n",a); ; }

我的一句话总结:原始值不管是变量赋值还是函数传递都不会改变原值,引用值不管是变量赋值还是函数传递,如果新变量重新赋值,则不会影响原引用值,如新变量是直接操作,就会影响原引用值. 首先明确,值和类型是两个不同的概念.例如,null是null类型的唯一值.undefined是undefined类型的唯一值.而true和false是boolean类型仅有的两个值等.在任何语言中,值的操作都可以归纳为以下3个方面. 复制值:即把值赋值给新变量,或者通过变量把值赋值给另一个变量.属性或数组元素. 传递值:

递推求值 时间限制:1000 ms  |  内存限制:65535 KB 难度:4   描述 给你一个递推公式: f(x)=a*f(x-2)+b*f(x-1)+c 并给你f(1),f(2)的值,请求出f(n)的值,由于f(n)的值可能过大,求出f(n)对1000007取模后的值. 注意:-1对3取模后等于2   输入 第一行是一个整数T,表示测试数据的组数(T<=10000)随后每行有六个整数,分别表示f(1),f(2),a,b,c,n的值.其中0<=f(1),f(2)<100,-100&

题目链接:http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=4734 注意到F(x)的值比较小,所以可以先预处理所有F(x)的组合个数.f[i][j]表示 i 位数时F(x)为 j 的个数,方程容易转移:f[i][1<<i+j]=sigma( f[i][j] ).然后求一下f[i][j]的前缀和,就可以直接统计了.. //STATUS:C++_AC_31MS_684KB #include <functional> #include <algo

题目大意:f[n]-n^3=f[n-2]-(n-1)^3 (n >=3),f[1]=1,f[2]=7,求f[n]. 题目思路:将n^3移到到等式右边化简的到:f[n]=f[n-2]+3n*(n-1)+1: 因为第n项与第n-2项有关,所以知道了f[1]与f[2]的值可以分奇偶打下表,找到循环节为4018. #include<cstdio> #include<stdio.h> #include<cstdlib> #include<cmath> #incl

题意 小明有一个不降序列(f(1),f(2),f(3),--),f(k)代表在这个序列中大小是k的有f(k)个.我们规定f(n)的前12项如下图. n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 f(n) 1 2 2 3 3 4 4 4 5 5 5 6 现在给你一个n,你知道f(n)是多少吗? 多组测试数据 每组一个n(1<=n<=2000,000,000). ###法一:正常情况下想的到. #include<iostream> #include<cstdio>

键值对的RDD操作与基本RDD操作一样,只是操作的元素由基本类型改为二元组. 概述 键值对RDD是Spark操作中最常用的RDD,它是很多程序的构成要素,因为他们提供了并行操作各个键或跨界点重新进行数据分组的操作接口. 创建 Spark中有许多中创建键值对RDD的方式,其中包括 读取时直接返回键值对RDD 普通RDD转换成键值对RDD 在Scala中,可通过Map函数生成二元组 val listRDD = sc.parallelize(List(1,2,3,4,5)) val result =

前几天看了一篇文章<4行代码看看右值引用> 觉得写得不错,但是觉得右值引用的内容还有很多可以去挖掘学习,所以总结了一下,希望能对右值引用有一个更加深层次的认识 一.几个基本概念 1.1左值和右值 左值和右值的区分标准在于能否获取地址. 最早的c++中,左值的定义表示的是可以获取地址的表达式,它能出现在赋值语句的左边,对该表达式进行赋值.但是修饰符const的出现使得可以声明如下的标识符,它可以取得地址,但是没办法对其进行赋值: ; 右值表示无法获取地址的对象,有常量值.函数返回值.Lambda

函数多个返回值 python的函数支持返回多个值.返回多个值时,默认以tuple的方式返回. 例如,下面两个函数的定义是完全等价的. def f(): return 1,2 def f(): return (1,2) 如果将函数调用的返回值赋值给对应个数的变量,它会一一对应的赋值,这很容易理解.下面是等价的: a, b = f() # a=1, b=2 (a, b) = f() 如果赋值给一个变量,将会把整个元组赋值给变量.下面是等价的,a表示整个元组(1,2): a = f() (a) = f

本文翻译自<effective modern C++>,由于水平有限,故无法保证翻译完全正确,欢迎指出错误.谢谢! 博客已经迁移到这里啦 古人曾说事情的真相会让你觉得很自在,但是在适当的情况下,一个良好的谎言同样能解放你.这个Item就是这样一个谎言.但是,因为我们在和软件打交道,所以让我们避开"谎言"这个词,换句话来说:本Item是由"抽象"组成的. 为了声明一个指向T类型的右值引用,你会写T&&.因此我们可以"合理"

题意 给定一棵以 \(1\) 号点为根的树.若满足以下条件,则认为节点 \(p\) 处有一个 \(k\) 叉高度为 \(m\) 的堆: 若 \(m = 1\) ,则 \(p\) 本身就是一个 \(k\) 叉高度为 \(1\) 的堆. 若 \(m > 1\) ,则 \(p\) 需要有至少 \(k\) 个儿子满足在儿子处有一个 \(k\) 叉高度为 \(m − 1\) 的堆. 令 \(dp[p][k]\) 表示在 \(p\) 点 \(k\) 叉堆的最大高度,令 \(g[p][k]\) 为 \(p\)

代码如下: 实体类: public class User implements Serializable { private static final long serialVersionUID = 1L; private String pkid; private String userName; private String passWord; private String roleID; } 遍历: public class test { public static void main(St

时间限制: 400ms 内存限制: 64MB 代码长度限制: 16KB 函数接口定义: double f( int n, double a[], double x ); 其中n是多项式的阶数,a[]中存储系数,x是给定点.函数须返回多项式f(x)的值. 裁判测试程序样例: #include <stdio.h> #define MAXN 10 double f( int n, double a[], double x ); int main() { int n, i; double a[MAXN

这道题还是关于数位DP的板子题 数位DP有一个显著的特征,就是求的东西大概率与输入关系不大,理论上一般都是数的构成规律 然后这题就是算一个\( F(A) \)的公式值,然后求\( \left [ 0 ,  B \right ] \)区间内\( F(x) \)不大于\( F(A) \)的数的个数 所以由数据范围很容易得到计算出最大值不会超过4600 然后我们设状态\( dp[10][4600][4600] \)表示不同\( F(A) \)取值下的第\( pos \)个位置的值总和为 \( sumx

引言 在C++中,POD是一个极其重要的概念.要理解POD类型,我们首先需要理解Aggregate类型.下文结合stackoverflow上的高票回答将对Aggregate类型做一个全面的解读. 对于Aggragates的定义 C++标准(C++ 03 8.5.1 §1)中的正式定义如下: An aggregate is an array or a class (clause 9) with no user-declared constructors (12.1), no private or

Django F()表达式 一个F()对象代表一个模型字段的值或注释列.使用它可以直接引用模型字段的值并执行数据库操作而不用把它们导入到python的内存中. 相反,Django使用F()对象生成一个描述数据库级别所需操作的SQL表达式. 通过一个例子很容易理解.通常,有人会这样做: reporter = Reporters.objects.get(name='Tintin') reporter.stories_field += 1 reporter.save() 这里我们从数据库中取出repo

题目传送门 题意:告诉你存在一个未知项系数最高为10的$f(x)$,你最多可以有50次询问,每次询问给出一个$x'$,系统会返回你$f(x')$的值,你需要猜一个$x''$,使得$f(x'')=0$,所有运算都是取模1e6+3下进行的. 思路:拉格朗日插值法的模板题.yyb聚聚的公式 $p(x)=$\sum\limits_{n}^{i=0}$(-1)n-i*p(i)*x*(x-1)*(x-2)*(x-3)*……*(x-n)/((n-i)! * i! * (x-i))$ 所以先暴力询问0-10的所

公式: 分析:首先,系数为正数的项的分母是4n-3(n为正数项的项数),为负数的项的分母为4n-1(n为负数项的项数),即分母的变化规律是1.3.5.7...的奇数数列,则第n项的分母为2n-1,第10000项的分母为2*10000-1. 代码: #include <stdio.h> int main(){ //计算π的值 int i; int z; double f; ; ;i<=;i++){ //取模 z=i%; //每项 f=(/(*i-); //z等于0的时候是负数 ){ f=-