本博客的截图均来自zeya的post:Essential Things You Need to Know About F1-Score | by Zeya | Towards Data Science F1-score的定义:准确率(precision)和召回率(recall)的调和平均(harmonic mean) 这里主要理解一下为什么使用调和平均,从"调和"这个词出发也可以知道,调和平均可以使得recall和precision之间的差距较小,否则F1会很小,这个很小的幅度比几何平

1. 四个概念定义:TP.FP.TN.FN 先看四个概念定义: - TP,True Positive - FP,False Positive - TN,True Negative - FN,False Negative 如何理解记忆这四个概念定义呢? 举个简单的二元分类问题 例子: 假设,我们要对某一封邮件做出一个判定,判定这封邮件是垃圾邮件.还是这封邮件不是垃圾邮件? 如果判定是垃圾邮件,那就是做出(Positive)的判定: 如果判定不是垃圾邮件,那就做出(Negative)的判定. Tru

一.            设有一数据库,包括四个表:学生表(Student).课程表(Course).成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher).四个表的结构分别如表1-1的表(一)~表(四)所示,数据如表1-2的表(一)~表(四)所示.用SQL语句创建四个表并完成相关题目. 表1-1数据库的表结构 表(一)Student (学生表) 属性名 数据类型 可否为空 含 义 Sno Char(3) 否 学号(主码) Sname Char(8) 否 学生姓名 Ssex Char(2) 否

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1225 一道超级简单的题,就因为我忘记写return,就wa好久,拜托我自己细心一点. 学习的地方:不过怎么查找字符串并返回下标 Football Score Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 2739    Accepted Submis

概述 score在ES中有着很重要的作用,有了它才有了rank,是验证文档相关性的关键数据,score越大代表匹配到的文档相关性越大 官方解释 查询的时候可以用explain来展示score的计算过程,也可以增加format=yaml来讲json转成yaml方便阅读 类似xxx/_search?explain&format=yaml 下图是通过explain看到的一部分json,其实这个解释中就展示出了计算公式,不得不说ES在这点上还是很人性化的 计算方式 常说的相关性是指计算一个全文(full

0.背景 使用 scrapy_redis 爬虫, 忘记或错误设置 request.priority(Rule 也可以通过参数 process_request 设置 request.priority),导致提取 item 的 request 排在有序集 xxx:requests 的队尾,持续占用内存. 1.代码实现 遍历 SortedSet 的所有 item 并根据预定义字典对 data 中的 url 进行正则匹配,更新 score 并复制到临时 newkey,最后执行 rename # -*-

@property 把属性装饰成get方法 给属性赋值时,会自动调用@property装饰的方法 只设置属性的@property 时,属性为只读 @score.setter 把属性装饰成set方法 给属性赋值时,会自动调用@score.setter装饰的方法 class Student(object): def __init__(self,name,score): self.name = name self.__score = score @property def score (self):

  http://www.ats.ucla.edu/stat/stata/faq/nested_tests.htm The likelihood ratio (lr) test, Wald test, and Lagrange multiplier test (sometimes called a score test) are commonly used to evaluate the difference between nested models. One model is conside

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=2148 Problem Description 转眼又到了一年的年末,Lele又一次迎来了期末考试.虽然说每年都要考试,不过今年的这场考试对Lele来说却意义重大. 因为经济原因,如果今年没有排在班级前几名,而拿不到奖学金的话,家里便无力再供他继续读书.而且家里帮他都想好出路了——回家种田!! 虽说Lele心里有一百个不愿意,不过父母的话不能不听. 忐忑不安地考完试,Lele拿到了全班的成绩单,这张成绩单是按学

题目链接:https://cn.vjudge.net/problem/HDU-1225 水题 代码 #include <algorithm> #include <string> #include <cstdio> #include <map> using namespace std; struct Team{ int score[3]; string name; Team(string name="", int s1=0, int s2=

背景 都说随机是AB实验的核心,为什么随机这么重要呢?有人说因为随机所以AB组整体不存在差异,这样才能准确估计实验效果(ATE) \[ ATE = E(Y_t(1) - Y_c(0)) \] 那究竟随机是如何定义的呢? 根据Rubin Causal Model, 想要让上述估计无偏,随机实验需要满足以下两个条件: SUTVA 实验个体间不相互影响 实验个体间的treatment可比 Ignorability(Unconfoundness是更强的假设) 是否受到实验干预和实验结果无关,从因果图的角

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/minimum-score-triangulation-of-polygon/ 题目: Given N, consider a convex N-sided polygon with vertices labelled A[0], A[i], ..., A[N-1] in clockwise order. Suppose you triangulate the polygon into N-2 triangles.  F

Given N, consider a convex N-sided polygon with vertices labelled A[0], A[i], ..., A[N-1] in clockwise order. Suppose you triangulate the polygon into N-2 triangles.  For each triangle, the value of that triangle is the product of the labels of the v

题目如下: Given N, consider a convex N-sided polygon with vertices labelled A[0], A[i], ..., A[N-1] in clockwise order. Suppose you triangulate the polygon into N-2 triangles.  For each triangle, the value of that triangle is the product of the labels of

其实是这道题的变式(某港带同学的C/C++作业) 增加一点难度,输入的S不一定为平衡的,需要自己判断是否平衡,若不平衡输出为0. 题目描述 Given a parentheses string s, compute the score of the string based on the following rule: • If s is not balanced, the score is 0. • () has score 1. • AB has score A + B, where A a

Google determines Quality Score slightly differently for each of the different advertising networks that it runs. Here we'll learn how Quality Score is calculated for Google Search, which is the largest source of traffic for most advertisers. [谷歌针对它所

Content 有 \(n\) 场已经进行完的赛车比赛,每场比赛给出前 \(m\) 名的名字.在每场比赛中,前 \(10\) 名的选手分别可以获得 \(25,18,15,12,10,8,6,4,2,1\) 分,其他名次的选手不得分.现在给出两种排序方式: 先按照得分降序排序,如果得分相同,按照得到第一名的次数降序排序,如果还是相同,就按照得到第二名的次数降序排序,以此类推,直到比较出来为止. 先按照得到第一名的次数降序排序,如果次数相同,按照得分降序排序,如果还是相同,就按照得到第二名的次数降序

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本文是 python 入门级别的基础知识,包括数据类型和变量.输入输出.字符串和编码.list tuple dict set .条件判断.循环.函数.切片 迭代 列表生成器 生成器 迭代器等. 参考课程: 廖雪峰的官方网站  慕课网-python入门 参考书籍: 侯爵.<编程小白的第1本 Python 入门书> 前言 Python 是一种相当高级的语言,通过 Python 解释器把符合语法的程序代码转换成 CPU 能够执行的机器码,然后执行.Python 非常简洁,完成同一个任务,C 语言要写

博客出处:http://blog.csdn.net/zhoufenqin/article/details/50497791 题目出处:https://www.patest.cn/contests/pat-a-practise 1001 题意:给出a+b,计算c=a+b,将c输出时每三个数加一个“,” 思路:数据范围比较小,根据特殊的数据范围,也可特殊求解,不解释 #include<iostream> #include<cstdio> #include<cstring>