用chrome访问被测网站,定位到你要测试的动作所在页面或被测页面的前一页.按F12调出开发人员工具,其它的功能我就不介绍了,直接切换到性能选项卡Profiles. 点击start,生成ProFile文件,操作界面. 最后点击stop,生成报告,可以产看具体消耗的时间

HDFS(hdfs-site.xml)相关调整 dfs.datanode.synconclose = true dfs.datanode.synconclose set to false in hdfs-site.xml: data loss is possible on hard system reset or power loss mount ext4 with dirsync! Or use XFS dfs.datanode.sync.behind.writes = true (defau

作者:王璐璐 | 旷视 MegEngine 架构师 一. 背景 在 MegEngine imperative runtime 的早期开发中,我们面临着一些的性能优化问题.除了一些已知需要重构的地方(早期设计时为了开发效率而牺牲性能的妥协),还存在一些未知的性能问题需要用 profiler 进行观测和分析才能发现.MegEngine 的 imperative runtime 是一个由 Python 和 C/C++ 编写的模块,对于这类程序,各种 profiler 多到令人眼花缭乱.在调研各种 pr

前言 随着近两年来互联网行业的飞速发展,互联网技术的从业人员也越来越多. 近两年来技术岗位中测试和前端工程师变成了程序员中最好招的岗位. 测试行业卷也越来越厉害了. 也正是因为如此,我们要把自己的路越走越宽.选择更高更适合自己的职业方向. 职业规划路线 不确定自己职业方向?首先要认识到职业发展背后的逻辑,不废话,直接上图. 了解了职业中大致可发展的方向,接下来我们再看看市场的需求. 市场需求 直接先看看几个市场上招聘要求 测试行业分析 目前测试被划分为:业务测试和技术测试 业务测试:业务测试其实

衡量一个网站的性能有多个指标,DNS解析时间,TCP链接时间,HTTP重定向时间,等待服务器响应时间等等,从用户角度来看,就可以归结为该网站访问速度的快慢.也就是说性能等于网站的访问速度. 早些年Amazon曾经做过一个统计:网页加载时间每延长1秒钟,一年将减少16亿美元的营收.(16亿美元是一个什么概念呢?2015年,百度全年的总营收约100亿美元!). 鉴于性能的重要性,于是我们便经常看到许多记录提升访问速度的方法的文章:减少http请求,雪碧图,压缩文件等等,看了这些文章后,博主了解了一些

HoloLens中国版终于于5月底在中国上市,同时国内的技术社区经过一年的成长也有了很大的扩张,越来越多的开发者开始进入了HoloLens开发领域,尝试着使用混合现实(Mixed Reality)技术来构建属于未来的创新应用. HoloLens开发回顾 HoloLens于2016年初正式开始发货,笔者有幸能够拿到第一波上市设备,当时大多流入国内的方式还是通过人肉搬运.当时的HoloLens开发在全球范围内都处于起步阶段,可以利用的开发资源只有官方文档等少数内容,然而今天则非常丰富,下面我们来看这

1. 问题背景 在我的力推下,部门业务开发转向ABP,其中ORM采用的是EntityFrameworkCore. 然而,在数据查询方面,出现了重大的性能问题... 请看代码: //在一个百万数据量的表中分页获取十条数据居然花了180ms左右,简直不能忍. var entityList = await query .PageBy(input) //这是个字符串:MonthCode desc .OrderBy(input.Sorting) .ToListAsync(); 这是很常见的Abp示例项目中

常见性能优化要求      在我经历的性能优化案例中,常见的问题都是这样开始的:      a) 前台访问很慢,请帮忙分析优化      b) 用户对性能很不满意,再不解决就要投诉      c) 数据库负载很重,请帮忙分析一下      d) XXX功能打开需要1分钟,请帮忙分析一下.而等我访问这个功能的时候,可能几秒钟就返回:等你满怀困惑的找到问题提出人员,如果足够幸运的话,可能他告诉你要选择什么查询条件,问题能够重现:当然另一个可能是他也是转述用户的话.      在接到这些性能优化要求的

1.前置知识 1.分布式系统 ​ 分布式系统是指其组件分布在网络上,组件之间通过传递消息进行通信和动作协调的系统.它的核心理念是让多台服务器协同工作,完成单台服务器无法处理的任务,尤其是高并发或者大数据量的额任务.它的特点是: ​ 透明性:分布式系统对于用户是透明的,一个分布式系统在用户面前的表现就像一个传统的单处理机分时系统,可用用户不必了解其内部结构就能使用; ​ 扩展性:分布式系统的最大特点是可扩展性,它能够根据需求的增加而扩展,可以通过横向扩展使集群的整体性能得到线性提升,也可以通过纵向

    在SQL Server中,SQL语句的执行是依赖查询优化器生成的执行计划,而执行计划的好坏直接关乎执行性能.     在查询优化器生成执行计划过程中,需要参考元数据来尽可能生成高效的执行计划,因此元数据越多,则执行计划更可能会高效.所谓需要参考的元数据主要包括:索引.表结构.统计信息等,但还有一些不是很被注意的元数据,其中包括本文阐述的Check约束.     查询优化器在生成执行计划之前有一个阶段叫做代数树优化,比如说下面这个简单查询:         图1.简单查询       查询

前言 在EF中我们可以通过Linq来操作实体类,但是有些时候我们必须通过原始sql语句或者存储过程来进行查询数据库,所以我们可以通过EF Code First来实现,但是SQL语句和存储过程无法进行映射,于是我们只能手动通过上下文中的SqlQuery和ExecuteSqlCommand来完成. SqlQuery sql语句查询实体 通过DbSet中的SqlQuery方法来写原始sql语句返回实体实例,如果是通过Linq查询返回的那么返回的对象将被上下文(context)所跟踪. 首先给出要操作的

我眼中的Oracle性能优化 大家对于一个业务系统的运行关心有如下几个方面:功能性.稳定性.效率.安全性.而一个系统的性能有包含了网络性能.应用性能.中间件性能.数据库性能等等. 今天从数据库性能的角度,浅谈Oracle性能优化的一些看法. 首先对于性能问题,大家先接触的一般都是某个业务功能慢,速度客户无法接受.那对于系统的性能无非如下图所示: 当一个性能问题出现时,很多人都会猜测问题各个方面的原因. 今天主要谈数据库的性能问题,就问题而言,我们针对问题经过数据库性能分析,发现数据库性能存在问题

一般我们可以通过浏览器的调试工具-网络面板,或者代理工具查看网页加载过程中的各个阶段的耗时.而利用window.performance属性则可以获得更为精确的原始数据,以毫秒为单位,精确到微秒. performance.timing属性介绍 图片说明如下: 属性说明: navigationStart:浏览器处理当前网页的启动时间 fetchStart:浏览器发起http请求读取文档的毫秒时间戳. domainLookupStart:域名查询开始时的时间戳. domainLookupEnd:域名查

__global__ void add( int *a, int *b, int *c) { <span style="white-space:pre"> </span> int tid = threadIdx.x + blockIdx.x *blockDim.x; <span style="white-space:pre"> </span>while (tid < N) { <span style=&qu

http://blog.csdn.net/cbl709/article/details/43955687www.chenbiaolong.com 概要 Docker是近年来新兴的虚拟化工具,它可以和虚拟机一样实现资源和系统环境的隔离.本文将主要根据IBM发表的研究报告,论述docker与传统虚拟化方式的不同之处,并比较物理机.docker容器.虚拟机三者的性能差异及差异产生的原理. docker与虚拟机实现原理比较 如下图分别是虚拟机与docker的实现框架.   比较两图的差异,左图虚拟机的G

HTML5性能优化 在看完这两章内容之后,我意犹未尽,于是乎从网上搜索关键字“Java Web高性能”,在IBM社区找到两篇不错的文章,而让人更意外的是我发现那两篇文章的内容跟<高性能HTML5>前两章高度相似,不知道是谁抄袭谁的,大家可以鉴别下真伪,下面附上地址. http://dl2.iteye.com/upload/attachment/0097/9373/b0e69540-e703-3530-81bb-c93de7b850a6.pdf http://www.ibm.com/develo

提高fwrite和fprintf函数的I/O性能 http://www.matlabsky.com/thread-34861-1-1.html     今天我们将讨论下著名的fwrite(fprintf)函数,它们是用来进行二进制(文本)文件写入操作的.由于fwrite函数是底层I/O函数,且使用十分频繁,很多用户会质疑,它怎么可能还有性能提升的空间,要是有MathWorks早就更新了.   Flushing 和 Buffer   不像C/C++语言,在MATLAB中调用fwirte(fprin

工具集: Nmon:性能数据收集分析工具 Nmon analyser:性能数据分析工具,excel文件 nmon概述:     nmon是收集AIX或Linux主机的性能数据并分析的工具,使用简单易用.主要有两个,一个是nmon采集数据的工具,一般名称为nmon_**,例如 nmon_aix5.3,另一个是分析结果的工具,它是一个excel的文件,名称为:nmon analyser v33A.xls.nmon在一个屏幕上显示所有重要的性能数据,并动态地对其进行更新.还可以将数据捕获到一个文本文件

原文: http://cenwj.com/2015/2/25/19 本文参考文章为: 优化Linux下的内核TCP参数来提高服务器负载能力 Linux Tuning 本文所面对的情况为: 高并发数 高延迟高丢包(典型的美国服务器) 值得注意的是,因为openvz的VPS权限比较低,能够修改的地方比较少,所以使用openvz的VPS作VPN服务器是非常不推荐的. 我们通过修改 /etc/sysctl.conf 来达到调整的目的,注意修改完以后记得使用: sysctl -p 来使修改生效. 首先,针

Download C# project - 7.1 KB 介绍  在我的编程博客中,我经常会比较不同算法或原理的性能特征.我常常会把性能日志(如花费时间)输出到控制台或者文本文件,然后复制到电子表格中加以分析.但是最近,我发现一个新方法:我可以使用 Spire.XSL 类库来生成最终的电子表格--包含所有的表格和图表!接下来我将讲讲如何使用这个类来完成各种自动化任务.  案例  我们的目标是创建一个基准测试程序,用于测试三种不同的排序算法.我们为不同的算法所花费的时间计数.下面是简单的代码: 

恒生技术之眼 作者 林景忠 大家对于一个业务系统的运行关心有如下几个方面:功能性.稳定性.效率.安全性.而一个系统的性能有包含了网络性能.应用性能.中间件性能.数据库性能等等. 今天从数据库性能的角度,浅谈Oracle性能优化的一些看法. 首先对于性能问题,大家先接触的一般都是某个业务功能慢,速度客户无法接受.那对于系统的性能无非如下图所示: 当一个性能问题出现时,很多人都会猜测问题各个方面的原因.今天主要谈数据库的性能问题,就问题而言,我们针对问题经过数据库性能分析,发现数据库性能存在问题,那