Queueing 是排队的意思 Stalled 是阻塞  请求访问该URL的主机是有并发和连接数限制的,必须要等之前的执行才能执行之后的,这段时间的耗时 DNS Lookup 是指域名解析所耗时间 Initial connection 初始化连接时间,这里一般是TCP 3次连接握手时间 SSL https特有,是一种协议 Request sent 发送请求所消耗的时间 Waiting 等待响应时间,这里一般是最耗时的 Content Download 下载内容所需要消耗的时间

前言 Web 2.0应用的推广为用户带来了全新的体验,同时也让开发人员更加关注客户端性能问题.最近,资深Web性能诊断专家.知名工具dynatrace的创始人之一Andreas Grabner根据自己的工作经验,总结了Web 2.0应用客户端性能问题十大根源,InfoQ中文站将这十个问题做了概括整理,供Web开发人员借鉴和思考. 1. IE中的CSS选择器(selector)运行缓慢 Web开发人员通常使用JavaScript框架(如jQuery)提供的CSS选择器来实现查找功能,如var el

导读 提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点.如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里. 举一个例子,一份亚马逊十年前做过的研究可以证明,甚至在那个时候,网页加载时间每减少100毫秒,收入就会增加1%.另一个最近的研究特别强调一个事实,即超过一半的网站拥有者在调查中承认它

提高 web 应用的性能从来没有比现在更重要过.网络经济的比重一直在增长:全球经济超过 5% 的价值是在因特网上产生的(数据参见下面的资料).这个时刻在线的超连接世界意味着用户对其的期望值也处于历史上的最高点.如果你的网站不能及时的响应,或者你的 app 不能无延时的工作,用户会很快的投奔到你的竞争对手那里. 举一个例子,一份亚马逊十年前做过的研究可以证明,甚至在那个时候,网页加载时间每减少100毫秒,收入就会增加1%.另一个最近的研究特别强调一个事实,即超过一半的网站拥有者在调查中承认它们会因

一.返回多个数据集 检查你的访问数据库的代码,看是否存在着要返回多次的请求.每次往返降低了你的应用程序的每秒能够响应请求的次数.通过在单个数据库请求中返回多个结果集,可以减少与数据库通信的时间,使你的系统具有扩展性,也可以减少数据库服务器响应请求的工作量. 如果你是用动态的SQL语句来返回多个数据集,那我建议你用存储过程来替代动态的SQL语句.是否把业务逻辑写到存储过程中,这个有点争议.但是我认为,把业务逻辑写到存储过程里面可以限制返回结果集的大小,减小网络数据的流量,在逻辑层也不用在过滤数据,

背景 线上某集群峰值TPS超过100万/秒左右(主要为写流量,读流量很低),峰值tps几乎已经到达集群上限,同时平均时延也超过100ms,随着读写流量的进一步增加,时延抖动严重影响业务可用性.该集群采用mongodb天然的分片模式架构,数据均衡的分布于各个分片中,添加片键启用分片功能后实现完美的负载均衡.集群每个节点流量监控如下图所示: 从上图可以看出集群流量比较大,峰值已经突破120万/秒,其中delete过期删除的流量不算在总流量里面(delete由主触发删除,但是主上面不会显示,只会在从节

译完了提高Asp.Net应用程序的十大方法这篇文章,仔细想其中提到的每一条,在这里结合我的项目来谈谈.第一条:返回多个结果集因为我的项目中所有对数据库的访问的sql语句都是通过调用存储过程实现的,所以基本上都是用一个存储过程完成返回多个结果集,来得到自己想要的数据.满足!!第二条:对数据进行分页我写了一个通用的分页存储过程,用于对显示的数据进行分页,参照了原来Dino Esposito 的分页思想写的,写成了一篇项目总结发表在CSDN上.经过几个项目后,发现分页的效率取决于用于分页的条件,一般情

1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l   如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带

前言 这一节我们还是继续讲讲索引知识,前面我们讲了聚集索引.非聚集索引以及覆盖索引等,在这其中还有一个过滤索引,通过索引过滤我们也能提高查询性能,简短的内容,深入的理解,Always to review the basics. 过滤索引,在查询条件上创建非聚集索引(1) 过滤索引是SQL 2008的新特性,被应用在表中的部分行,所以利用过滤索引能够提高查询,相对于全表扫描它能减少索引维护和索引存储的成本.当我们在索引上应用WHERE条件时就是过滤索引.也就是满足如下格式: CREATE NONC

本文作者是一名有10多年经验的高级系统架构师,他的主要专业领域是Java EE.中间件和JVM技术.他在性能优化和提升方面也有很深刻的见解,下面他将和大家分享一下常见的10个影响Java EE性能问题. 1.缺乏正确的容量规划 容量规划是一个全面的和发展的过程标准,预测当前和未来的IT环境容量需求.制定合理的容量规划不仅会确保和跟踪当前IT生产能力和稳定性,同时也会确保新项目以最小的风险部署到现有的生产环境中.硬件.中间件.JVM.调整等在项目部署之前就应该准备好. 2.Java EE中间件环境

(30)Static collections 招数30: 静态集合 If a collection is static, make sure it only contains the objects you need. If the collection is iterated over often, then the performance can be slow if you don’t remove unnecessary objects. Objects in a collection

(29)Before tackling any website performance issue, first verify the problem isn’t on the client 招数29: 在处理网站性能问题前,首先验证问题是否出在客户端 Traditionally, many performance problems have been rooted in either the database or application server. 习惯上,许多性能问题要么根植于数据库或

(27)Throw hardware at the problem, not developers 招数27: 把问题仍给硬件而不是开发人员 As developers, we often want to fix problems with code, but don’t be afraid to ‘put the compiler down’ and throw some hardware at the problem.作为开发人员,我们通常想通过代码解决问题,但不要害怕‘批评编译器’和把问题

(26)Don’t underestimate the value of the UI when tackling performance problems 招数26: 解决性能问题时不要低估UI的价值 Simple UI tricks, such as progress bars, redirecting users’ attention using animation, or placing slower loading sections at the bottom of a page or

(16)Reduce the data sent across the network 招数16: 减少通过网络发送的数据 Reducing the amount of data sent across the network can improve application performance significantly. Compressing CSS and JavaScript is possible using bundling and minification. This will

无论锤子还是茄子手机的不断冒出,Android系统的手机市场占有率目前来说还是最大的,因此基于Android开发的App数量也是很庞大的.那么,如何能开发出更高性能的Android App?相信是软件开发公司以及广大程序员们头疼的一大难题.今天,就给大家提供几个提高Android App性能的技巧.   高效地利用线程 1.在后台取消一些线程中的动作 我们知道App运行过程中所有的操作都默认在主线程(UI线程)中进行的,这样App的响应速度就会受到影响.会导致程序陷入卡顿.死掉甚至会发生系统错误

欢迎大家前往腾讯云技术社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升.腾讯云MongoDB提供的优异综合性

本文由云+社区发表 作者:腾讯云数据库团队 随着国内服务共享化的热潮普及,共享单车,共享雨伞,共享充电宝等各种服务如雨后春笋,随之而来的LBS服务定位问题成为了后端服务的一个挑战.MongoDB对LBS查询的支持较为友好,也是各大LBS服务商的首选数据库.腾讯云MongoDB团队在运营中发现,原生MongoDB在LBS服务场景下有较大的性能瓶颈,经腾讯云团队专业的定位分析与优化后,云MongoDB在LBS服务的综合性能上,有10倍以上的提升. 腾讯云MongoDB提供的优异综合性能,为国内各大L

Unity实现镜面和哈哈镜效果 本文提供全流程,中文翻译. Chinar 坚持将简单的生活方式,带给世人!(拥有更好的阅读体验 -- 高分辨率用户请根据需求调整网页缩放比例) Chinar -- 心分享.心创新!助力快速用 Cube 和 Sphere 完成镜面效果为新手节省宝贵的时间,避免采坑! Chinar 教程效果: 1 Hint -- 提示 2 Create Resources -- 创建所需资源 3 Finish -- 完成 4 Distorting Mirror -- 哈哈镜 5 Do

TaiShan特战队六月底成立,至今百日有余,恰逢1024程序员节,遂整理此文,献礼致敬!希望能为广大在鲲鹏处理器上开发软件.性能调优的程序员们,提供一点帮助.从今天开始,将陆续推出性能调优专题文章.原贴链接:https://bbs.huaweicloud.com/blogs/126594 1.1 鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足

鲲鹏处理器NUMA简介 随着现代社会信息化.智能化的飞速发展,越来越多的设备接入互联网.物联网.车联网,从而催生了庞大的计算需求.但是功耗墙问题以功耗和冷却两大限制极大的影响了单核算力的发展.为了满足智能世界快速增长的算力需求,多核架构成为最重要的演进方向. 传统的多核方案采用的是SMP(Symmetric Multi-Processing)技术,即对称多处理器结构,如图1-1所示.在对称多处理器架构下,每个处理器的地位都是平等的,对内存的使用权限也相同.任何一个程序或进程.线程都可以分配到任何