文章来自:一个宝藏微信公众号[机器学习炼丹术] 基本概念 首先,要背住的几个概念就是:accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FN TP:true positive.预测是正确的正样本 FP:false positive.预测是错误的正样本 TN:true negative.预测是正确的负样本 FP:false positive.预测是错误的负样本 通常我们会做出这样的一个混淆矩阵: 左边的positive,negative表示样本真实值,表格上边的positive

在水电站存在的山区,公路运输效率极低,盘山公路绕行消耗大量时间,使用飞行机器人进行运输是合适的选择. 实现一位长辈在山区飞行的愿望,任重而道远 常见飞行机器人的参数解析:解读飞行机器人的基本类型及技术指标 一.飞行机器人的分类: 从技术角度划分,飞行机器人可以分为两大类:一类是垂直起降型飞机(Vertical Take-Offand Landing,缩写:VTOL):另一类是非垂直起降型飞机.垂直起降型飞机主要包括飞艇.单旋翼直升机和多旋翼直升机等,其中市场应用最为广泛的是多旋翼;非垂直起降型飞

######################非固定参数################## #第一种方式:def send_alert(msg,*users):##*users 是非固定参数,将传过来的参数打包成元祖, for u in users: print("报警发送给:",u)send_alert("报警短信内容","guo","hao","lei")# 想写几个人就写几个人,第一个是msg,消息内

1. 位置参数 调用函数时传入实际参数的数量和位置都必须和定义函数时保持一致. 2. 关键字参数 好处:不用记住形参位置. 所谓关键字就是"键-值"绑定,调用函数时,进行传递. 特点:位置参数和关键字参数混合传参时,位置参数必须在关键字参数的前面,关键字参数之间不存在先后顺序. 3. 默认参数 好处:调用函数时可以不指定某个参数,使用默认值. 当定义一个有默认值参数的函数时,有默认值的参数必须位于所有没默认值参数的后面.默认参数一定要用不可变对象,如果是可变对象,程序运行时会有逻辑错误

一.nfs启动内核与根文件系统,内核与根文件系统都在nfs上 bootargs=noinitrd root=/dev/nfs rw nfsroot=192.168.0.1:/home/tekkaman/working/nf s/rootfs ip=192.168.0.2:192.168.0.1::255.255.255.0 console=ttySAC0,115200 init=/ linuxrc mem=64M bootcmd=nfs 0x30008000 192.168.0.1:/home/

网上商城实战2 今日任务 完成分类模块的功能 完成商品模块的功能 1.1      分类模块的功能: 1.1.1    查询分类的功能: 1.1.2    查询分类的代码实现: 1.1.2.1  创建表: CREATE TABLE `category` ( `cid` ) NOT NULL, `cname` ) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`cid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8; 1.1.2.2  功能实现: 1.直接查询

Mahout朴素贝叶斯文本分类算法 Mahout贝叶斯分类器按照官方的说法,是按照<Tackling the PoorAssumptions of Naive Bayes Text Classiers>实现的.分为三个模块:训练.测试和分类.该文档首先简要介绍朴素贝叶斯的基本原理,然后介绍MapReduce实现的思路. 一.MapReduce 朴素贝叶斯算法实现 (一)预处理 在训练和分类之前都需要将小文档合并,以及分词处理.大量的小文档会让NameNode占用太多的内存空间存储元数据,另一方

""" 今日内容: 1.函数参数的分类 2.形参是对实参的值拷贝 3.实参的分类 4.形参的分类 5.打散机制 附1:字符串的比较 """ """ 一.函数参数的分类 1.函数的参数分为两类:形参 及 实参 -- 形参:形参是在创建过程中声明的参数,如果不给形参传入特定的实参,形参就没有实际的意义 -- 实参:实参是在函数的调用过程中传入的参数,这个参数具有实际意义,具有具体的数据类型 举例: def fn(n1,n

回顾:http协议基于请求响应的方式,请求:请求首行 请求头{'keys':vales} 请求体 :响应:响应首行,响应头{'keys':'vales'},响应体. import socket sock=socket.socket() sock.bind(("127.0.0.1",8808)) sock.listen(5) while 1: print("server waiting.....") conn,addr=sock.accept() data=conn.

复习 什么是函数? 具体特定功能的代码块 - 特定功能代码作为一个整体,并给该整体命名,就是函数 函数的优点 : 1.减少代码的冗余,2.结构清晰,可读性强 3.具有复用性,开发效率高,维护成本高 如何定义一个函数 : 用def关键词来声明函数   def  fn(参数列表):|  函数体 | return 函数的返回值 定义函数时,函数体不会被执行 |  函数必须先定义后使用 函数的四部分 :1. 函数名:存放着函数的地址,是调用函数的就依据 2. 函数体:解决问题的代码块 3. 参数列表:外

一.函数的定义以及分类: 什么是函数:函数是可以重复调用来完成特定功能的代码块.-----(重复利用的工具) """ 1 什么是函数?重复利用的工具————可以完成特定功能的代码块 2 为什么要用函数? 3 函数的分类:内置函数与自定义函数 #1.内置函数 为了方便我们的开发,针对一些简单的功能,python解释器已经为我们定义好了的函数即内置函数.对于内置函数,我们可以拿来就用而无需事先定义,如len(),sum(),max() ps:我们将会在最后详细介绍常用的内置函数.

一.函数参数的分类 1.实参:调用参数,在括号内传入的实际值,值可以为常量.变量.表达式或三者的组合 2.形参:定义函数时,在括号内声明的变量名,用来接受外界传来的值 注意:形参随着函数的调用而产生,随着调用结束而销毁 二.函数的实参 1.位置实参:不用明确形参名的传参方式,一定按照位置给形参传值 2.关键字实参:必须明确形参名字与值为形参传值,可以不用按照为宗旨 3.注意: 1.关键字实参必须出现在位置实参后 2.多个位置实参还是按照位置传参 3.关键字实参为没有从位置实参拿到值的形参传值,可

https://www.cnblogs.com/autopenguin/p/6184886.html 1.查看各系统用户的进程(LWP)数: 注意:默认情况下采用 ps 命令并不能显示出所有的进程.因为 Linux 环境下执行多线程,每个线程都将以一个轻量级进程(light-weight process [LWP])的形式执行,而 ps 命令如果不带 -L 选项将无法查看 LWP. 查看各系统用户的进程数的命令如下所示,执行后可得类似如下结果. # ps h -Led -o user | sor

引自:http://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/72861152 中文文档:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/  官方文档:https://keras.io/  文档主要是以keras2.0. 训练.训练主要就”练“嘛,所以堆几个案例就知道怎么做了. . . Keras系列: 1.keras系列︱Sequential与Model模型.keras基本结构功能(一) 2.keras系列︱Ap

参数文件作用:主要用来记录数据库配置信息,数据库在启动时,需要读取参数文件中关于控制文件的信息,分配内存,打开进程,会话等.数据库启动时第一个读取参数文件. 参数文件分类: 1)pfile:文本文件,vim编辑器编辑,文件名:init<sid>.ora 2)spfile:二进制文件,9i后推出使用,服务器参数文件,只能存在服务器端,文件名:spfile<sid>.ora,可以被rman备份. 区别: pfile:文本,可被vi编辑,init<sid>.ora spfil

一 .C++入门 1.C++关键字 2.命名空间 3.C++输入&输出 4.缺省参数 5.函数重载 6.引用 7.内联函数 8.auto关键字 9.基于范围的for循环 10.指针空值nullptr&nullptr_t 二. 正文 1.C++关键字(C++98) C++98中的关键字总共用63个,如下表: 在这这做简单介绍,感兴趣的朋友可以参考相关资料作进一步了解. 2.命名空间 由于在编写程序的过程中,很容易出现变量.函数和类重名的现象,这些变量.函数和类都在全局作用域中,因此会导致很多

Linux 内核参数 和 Oracle相关参数调整 分类: Oracle Basic Knowledge2009-10-14 12:23 9648人阅读 评论(0) 收藏 举报 oraclelinuxsemaphorearraysdatabaseoracle10g Linux 内核参数的大小和Oracle 有很大的关闭,比如ORA-27102的错误,就是因为内核参数的大小不当造成.具体参考Blog: Upon startup of Linux database get ORA-27102: ou

目录 第1章 高级参数的绑定 1.1 参数的分类 1.2 数组类型的参数的绑定 1.3 集合类型的参数的绑定 第2章 @RequestMapping的用法 2.1 URL路径映射 2.2 请求方法限定 2.3 窄化请求映射 第3章 Controller方法的返回类型 3.1 返回ModelAndView 3.2 返回void 3.3 返回类型为String 3.3.1 逻辑视图名 3.3.2 重定向 3.3.3 转发 第4章 文件上传[重要] 4.1 文件上传页面三要素 4.2 SpringMV

一.形参 在定义函数时,括号内的参数称为形参,特点:形参就是变量名 def foo(x, y): # x=1,y=2 print(x) print(y) 二.实参 在调用函数时,括号内的参数成为实参,特点:实参就是变量值 在调用阶段实参(变量值)才会绑定形参(变量名),调用结束后,解除绑定 foo(1,2) 三.参数的分类 1.位置参数 按照从左到右的顺序依次定义的参数 位置形参:必须被传值,并且多一个不行,少一个也不行                          位置实参:与形参按照位置

Classifying urban land use by integrating remote sensing and social media data   Xiaoping Liu, Jialv He, Yao Yao, Jinbao Zhang, Haolin Liang, Huan Wang & YeHong 摘要 研究方向的重要性(有意义): 城市土地使用信息在城市管理.政府政策制定.和人类活动监测方面扮演着重要的角色. However,存在的困难: 由于城市系统的复杂性,将城市功能

公号:码农充电站pro 主页:https://codeshellme.github.io 本篇文章来介绍随机森林(RandomForest)算法. 1,集成算法之 bagging 算法 在前边的文章<AdaBoost 算法-分析波士顿房价数据集>中,我们介绍过集成算法.集成算法中有一类算法叫做 bagging 算法. bagging 算法是将一个原始数据集随机抽样成 N 个新的数据集.然后将这 N 个新的数据集作用于同一个机器学习算法,从而得到 N 个模型,最终集成一个综合模型. 在对新的数据