http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/50636541 中国电信中兴F460光猫破解,获取超级密码,修改配置. 之前家里的宽带升级了,换成了光纤.电信还提供了一台中兴F460光猫,该设备集全家上网,电视,电话于一体,提供了四个有线接口(包括端口2 iTV)和无线功能.其实该设备具有很强大的功能,然而电信通过软件手段限制其功能,想要开启这些功能,你就需要获取超级帐号telecomadmin的密码,这个教程就是帮助获取超级密码和相关配置的. F

背景:发现一个有趣的现象,即一些用户在每一月都仅仅访问网站一次,我们想要了解这些人数量的变化趋势. 建立数学模型:简化问题,根据瓮模型推导出公式(具体推导见<数据之魅>,有时间再补充...):n(t)=N(1-e^((-k/N)*t)),其中,t代表一个月中的第t天,N代表潜在的总的访问人数,k为根据网站日志计算的每日平均访问量,n(t)代表第t天为止,访问此网站的用户总人数. python模拟,并和分析的模型作比较: import math import random as rnd impo

你的 Nginx 已经有了 RTMP 直播功能的话,如果你还想统计某直播频道当前观看用户量的话,可以加入 with-http_xslt_module 模块.具体步骤如下:        1.查看原来的参数        /usr/local/nginx/sbin/nginx -V        输出中可以得到原来编译时带有的参数,比如作者得到:        --user=nginx --group=nginx --with-http_stub_status_module --with-http

 SharePoint中取得ACL和组中用户数量 1. 取得ACL的数量: select COUNT(ra.PrincipalId) as [Count],p.ScopeUrl from [WSS_Content_80].[dbo].[RoleAssignment] ra with(nolock) join [WSS_Content_80].[dbo].[Perms] p with(nolock) on p.SiteId = ra.SiteId and p.ScopeId = ra.ScopeI

并发用户数量the number of concurrent users 最佳并发用户数量the optimum number of concurrent users 最大并发用户数量 the maximum number of concurrent users

什么是友盟.有什么用? 这些傻瓜问题这里就不解释了,可以自己百度去. 友盟提供的文档和demo都是oc的,这里用swift写了一个小demo,在此分享一下. 步骤1:友盟后台注册应用(iOS),拿到appkey 步骤2:做成SDK,可以采用cocoaPods方式,也可以自动下载集成,官网文档上有步骤,这里不再重复 步骤3:由于项目采用的是swift,而友盟提供的是基于OC的SDK,我们需要再桥接文件中导入头文件 #import <UMMobClick/MobClick.h> 步骤4:配置App

1.使用SessionListener监听器,监听创建与销毁session的操作,利用计数方式记录当前session的数量

<?php //在线人数统计 $filename='online.txt';//数据文件 $cookiename='VGOTCN_OnLineCount';//cookie名称 $onlinetime=10;//在线有效时间,单位:秒 $online=file($filename); //PHP file() 函数把整个文件读入一个数组中.与 file_get_contents() 类似,不同的是 file() 将文件作为一个数组返回.数组中的每个单元都是文件中相应的一行,包括换行符在内.如果失

在服务器端设置 修改组策略 1,开始-运行-gpedit.msc-计算机配置-管理模板-Windows组件-远程桌面服务-远程桌面会话主机-限制连接数量-开启并改为1

首页布局:index.jsp <%@ page language="java" contentType="text/html; charset=UTF-8" pageEncoding="UTF-8"%> <%@ page import="java.util.*" %> <%@ page import="com.hanqi.model.*" %> <!DOCTYPE

锁定用户功能在现实应用场景中得到了大量的应用,当我们需要限制某用户的登录,又不能删除这个用户时就可以使用锁定功能,如:未授权的用户尝试错误密码错误过多可以尝试的用户进行锁定,又如ATM机上取钱时密码错误输入过多也会对当前用户进行锁定等其他非常多的应用场合. RDIFramework.NET V3.2版本新增了用户锁定与解除锁定的功能,当指定用户被锁定后,就不能进行登录了,只有解除锁定后才可以登录.锁定用户与解除锁定放在了用户授权管理界面中. 锁定用户与解除锁定用户可以调用框架提供的下面两个接口处

连接 LDAP 服务器能为你的用户管理提供灵活高效的解决方案.为了达到优化的性能,后台同步程序将会从 LDAP 上查找和下载数据同步到你本地的 Confluence 服务器数据库上同时还会定时的更新数据以保持 Confluence 的数据与 LDAP 上的数据是一致的. 在对用户进行同步,拷贝,缓存的时候用户,用户组和用户组成员的数量将会决定系统同步所需要的时间.我们推荐最大用户的使用数量和同步方法在下面描述: 推荐影响连接的 LDAP 目录: Microsoft Active Director

项目需要统计在线用户数量,系统部署在集群环境下,使用会话粘贴的方式解决Session问题.要想得到真实在线用户数,必须是所有节点的总和. 这里考虑使用memcached存放用户登录数据,key为userid统计在线用户数据,只需要统计key的总数.memcached因为性能的缘故, 没有提供遍历整个缓存当中对象的功能,不过memcached也提供了很多命令来监控memcached的状态,例如stats命令就有: stats stats reset stats malloc stats maps

本文介绍Linux的用户管理 用户管理 Linux 是一个可以实现多用户登陆的操作系统,不同用户可以同时登陆同一台主机,他们共享一些主机的资源,但他们也分别有自己的用户空间,用于存放各自的文件. 但实际上他们的文件都是放在同一个物理磁盘上的甚至同一个逻辑分区或者目录里,但是由于用户管理和权限机制,不同用户不可以轻易地查看.修改彼此的文件. 与windows相比LINUX中的用户和账号的作用是一样的. 都是基于用户对访问的资源做控制,只不过在表示的细节上有差异. 用户帐号 类型 说明 超级用户 r

原文出处:PerfGeeks 经常使用top命令了解进程信息,其中包括内存方面的信息.命令top帮助文档是这么解释各个字段的.VIRT , Virtual Image (kb)RES, Resident size (kb)SHR, Shared Mem size (kb)%MEM, Memory usage(kb)SWAP, Swapped size (kb)CODE, Code size (kb)DATA, Data+Stack size (kb)nFLT, Page Fault countn

合肥程序员群:49313181.    合肥实名程序员群:128131462 (不愿透露姓名和信息者勿加入) Q  Q:408365330     E-Mail:egojit@qq.com  综述: 每天利用中午时间更新下这个知识点的的博客如果感兴趣的觉得更新慢了也别介意(其它时间还是以工作为主,学习工作两不误,哈哈……).上一篇我纯理论上简单讲解了一下XMPP协议,然而现在用的比较多的XMPP协议服务器当然是openfire最为流行(我感觉).至于如何搭建oprenfire 二次开发环境并且将

听到“爬虫”,是不是第一时间想到Python/php ? 多少想玩爬虫的Java学习者就因为语言不通而止步.Java是真的不能做爬虫吗? 当然不是. 只不过python的3行代码能解决的问题,而Java要30行. 这里推荐大家一个大牛做的java爬虫框架 [WebMagic] 文档简单易懂!java爬虫开发的福利啊! 一起来动手做一个小应用吧! 爬虫小应用–知乎用户信息 爬虫思想有3步 1. 抽取目标链接 2. 抽取需要的信息 3. 处理数据 一. 抽取目标链接 (确定入口地址,这里的入口是ht

之前很傻很天真地以为无非就是逐个计算距离,然后比较出来就行了,然后当碰到访问用户很多,而且数据库中经纬度信息很多的时候,计算量的迅速增长,能让服务器完全傻逼掉,还是老前辈的经验比我们丰富,给了我很大的启示. MySQL性能调优 – 使用更为快速的算法进行距离计算 最近遇到了一个问题,通过不断的尝试最终将某句原本占据近1秒的查询优化到了0.01秒,效率提高了100倍. 问题是这样的,有一张存放用户居住地点经纬度信息的MySQL数据表,表结构可以简化 为:id(int),longitude(long

PS:下面是性能测试的主要概念和计算公式,记录下: 一．系统吞度量要素: 一个系统的吞度量(承压能力)与request对CPU的消耗.外部接口.IO等等紧密关联.单个reqeust 对CPU消耗越高,外部系统接口.IO影响速度越慢,系统吞吐能力越低,反之越高. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间 QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量 并发数: 系统同时处理的request/事务数 响应时间:  一般取平均响应时间 (很多人经常会把并发数和TPS理解混淆) 理

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