负载均衡设计涉及软件负载和硬件负载,下文转自CSDN中一篇文章涉及f5硬负载知识 ----转载:https://blog.csdn.net/tvk872/article/details/80634898 网络负载均衡(load balance),就是将负载(工作任务)进行平衡.分摊到多个操作单元上进行执行,例如web服务器.FTP服务器.企业关键应用服务器和其它关键任务服务器等,从而共同完成工作任务.实际上就是,负载均衡会对外部展现一个虚拟的服务器地址,当用户试图连接时,它会将连接通过双向网络地

一般常见的分析standby database的性能问题的方法就是通过动态性能视图来判断,从11g开始,随着Active Data Guard功能的出现,早期的Statspack 工具可以在standby database上收集性能分析数据,   这个收集工作是需要在Primary Database上来完成的.备库需要打开到Read-only模式下做redo apply.      安装standby statspack 以下步骤是针对11gR2的,对于11gR1来说,还稍微有点不同.工具的安装

原文:https://dbaplus.cn/news-10-734-1.html https://blog.csdn.net/defonds/article/details/52958303 作者介绍 韩锋,宜信技术研发中心数据库架构师.精通多种关系型数据库,曾任职于当当网.TOM在线等公司,曾任多家公司首席DBA.数据库架构师等职,多年一线数据库架构.设计.开发经验.著有<SQL优化最佳实践>一书. Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下AWRDD性能分析报告 AWRDD报告是Oracle针对不同时段的性能

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRDD等等报告,本博客介绍一下ADDM性能分析报告 ADDM全称是Automatic Databas

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM.AWRSRPT等等报告,本博客介绍一下AWRSRPT性能分析报告 1.1 工具选择 对于Oracle数据

我写的SQL调优专栏:https://blog.csdn.net/u014427391/article/category/8679315 对于局部的,比如某个页面列表sql,我们可以使用Oracle的执行计划进行sql调优,但是对于整个系统来说,你可以知道哪些sql比较耗时?当然可以通过查Oracle的共享池得到,不过Oracle系统本身就提供了几种性能分析报告,比如AWR.ASH.ADDM等等报告,本博客介绍一下ASH性能分析报告 ASH即活动会话历史,Active Session Histo

在 iOS 平台下我们可以用 Xcode 自带的 Profile 工具来测试我们程序的性能,Android 平台使用的 gprof 这里整理了一下具体的cocos2dx 使用gprof进行性能分析的具体步骤. 遇到的问题及解决方案 因为 Android 本来就是基于 Linux 的,所以这里用 gprof 来做性能测试是没什么问题的.不过需要注意的是,这里所说的性能测试是针对 NDK 编译的 C++ 代码的.就想 Cocos2d-x 这样的 C++ 实现的游戏引擎就可以通过 gprof 来分析.

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    

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找到性能瓶颈 二八法则适合很多事物:最重要的只占其中一小部分,约20%,其余80%的尽管是多数,却是次要的.在程序代码中也是一样,决定应用性能的就那20%的代码(甚至更少).因此优化实践中,我们将精力集中优化那20%最耗时的代码上,这那20%的代码就是程序的性能瓶颈,主要针对这部分代码进行优化. 常见优化方法: 这部分我就不写,直接参见<性能调优攻略>,因为我没有自信能写出比这更好的. 如果不想这么深入地了解,看看<C++程序常见的性能调优方式>这篇文章也是不错的. 应用案例 我们

性能分析小案例系列,可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 系统架构背景 VM1:用作 Web 服务器,来模拟性能问题 VM2:用作 Web 服务器的客户端,来给 Web 服务增加压力请求 使用两台虚拟机(均是 Ubuntu 18.04)是为了相互隔离,避免交叉感染 VM2 运行 ab 命令,初步观察 Nginx 性能 简单介绍 ab 命令 ab(apache bench)是一个常用的 HTTP 服务性能测

一.nmon命令 ./nmon_x86_64_centos7 -f -s 10 -c 60 -m ./log/  命令的含义是: -f :按标准格式输出文件名称:<hostname>_YYYYMMDD_HHMM.nmon -t :输出最耗资源的进程 -s :每隔n秒抽样一次,这里为10秒 -c :取出多少个抽样数量,这里为采集 60 次,即监控 = 10*60 = 600秒 = 10分钟-m : 报告输入路径 nmonreport:监控记录的标题 hostname:主机名  二.nmon性能结

NS2仿真实验报告3 实验名称:公交车移动周期模型及性能分析 实验日期:2015年3月16日~2015年3月21日 实验报告日期:2015年3月22日 一.实验环境(网络平台,操作系统,网络拓扑图) 运行平台:虚拟机VMwareWorkstation11.0 操作系统:Linux/CentOS6.5仿真分析工具:NS2.35中的仿真软件ns,图形界面工具nam,编译工具awk,图表编辑器xgraph 网络拓扑图: 二.  实验目的 建立简单回路城市公交模型,假定给回路中的每个公交车都配置一个数据

NS2仿真实验报告2 实验名称:两个移动节点网络连接及协议性能分析 实验日期:2015年3月9日~2015年3月14日 实验报告日期:2015年3月15日 一.实验环境(网络平台,操作系统,网络拓扑图) 运行平台:虚拟机VMwareWorkstation11.0 操作系统:Linux/CentOS6.5仿真分析工具:NS2.35中的仿真软件ns,图形界面nam,编译工具awk,图表编辑器xgraph 网络拓扑图: 二.  实验目的 使用NS仿真软件模拟简单移动节点的网络传输模型,掌握无线网络传输

测试环境:Ubuntu16.04(在VMWare虚拟机使用perf top存在无法显示问题) Kernel:3.13.0-32 系统级性能优化通常包括两个阶段:性能剖析(performance profiling)和代码优化.性能剖析的目标是寻找性能瓶颈,查找引发性能问题的原因及热点代码.代码优化的目标是针对具体性能问题而优化代码或编译选项,以改善软件性能. 在性能剖析阶段,需要借助于现有的profiling工具,如perf等.在代码优化阶段往往需要借助开发者的经验,编写简洁高效的代码,甚至在汇

近期读到<Speed up your app>一文.这是一篇关于Android APP性能分析.优化的文章.在这篇文章中,作者介绍他的APP分析优化规则.使用的工具和方法.我觉得值得大家借鉴.英文好的读者可读原文(链接:http://blog.udinic.com/2015/09/15/speed-up-your-app). 1.作者的规则 作者每次着手处理或寻找性能问题时,遵循下列规则: 时常检测 在更新APP前后,用测试工具软件多检测几次APP性能,可快速得到测试数据.这些数字是不会说谎的

日志文件系统可以在系统发生断电或者其它系统故障时保证整体数据的完整性,Linux是目前支持日志文件系统最多的操作系统之一,本文重点研究了Linux常用的日志文件系统:EXT3.ReiserFS.XFS和JFS日志技术,并采用标准的测试工具PostMark和Bonnie++对它们进行了测试,给出了详细的性能分析,对Linux服务器应用具有重要的参考价值.     一.概述 所谓日志文件系统是在传统文件系统的基础上,加入文件系统更改的日志记录,它的设计思想是:跟踪记录文件系统的变化,并将变化内容记录

OProfile 性能分析工具 官方网站:http://oprofile.sourceforge.net/news/ oprofile.ko模块本文主要介绍Oprofile工具,适用系统的CPU性能分析,最主要它能深入内核函数,这是很多用户态工具达不到的地方. Oprofile是一个内核态工具,通过oprofile.ko模块内核模块来获取数据需要在加载oprofile.ko模块的时候,传递”timer=1″参数. modprobe oprofile timer=1 oProfilehttp://

高性能Linux服务器 第10章    基于Linux服务器的性能分析与优化 作为一名Linux系统管理员,最主要的工作是优化系统配置,使应用在系统上以最优的状态运行.但硬件问题.软件问题.网络环境等的复杂性和多变性,使得对系统的优化变得异常复杂,如何定位性能问题出在哪个方面,是性能优化的一大难题.本章从系统人手,重点讲述由于系统软.硬件配置不当造成的性能问题,并且给出了检测系统故障和优化性能的一般方法和流程. 10.1  系统性能分析的目的 10.1.1  找到系统性能的瓶颈系统的性能是指操作

上一篇我们简单的对客户前端和数据库后端的性能问题进行了定位,如果排除了这两块,问题基本就确定在应用服务器上.但是我们往往对应用服务器,或者说应用程序的性能最陌生,一旦出现性能问题往往有无所适从的感觉,虽然我们的对应用程序的代码最熟悉. 原因有这么几项: 系统庞大.业务复杂时,如果从代码审查入手,主观性因素影响较大:如果在各处代码中增加log统计响应时间,很不方便.也不科学,且工作量很大: 自己维护的代码调用了其他模块的接口,无从下手:与其他模块同事交流时,描述复杂.沟通困难: Oracle环境不