目录 一.示例网络 下面开始一步步的搭建和叙述上述过程 二.创建网络 三.添加网络管理员 四.定义联盟 五.为联盟创建通道 六.节点和账本 七.应用程序和智能合约链码 八.完成网络 简化视觉词汇表 九.添加另外一个联盟定义 十.添加一个新的通道 十一.添加另外一个 Peer 节点 十二.把一个 Peer 节点添加到多个通道中 十三.网络已经完全形成了 一.示例网络 四个组织 R1.R2.R3 和 R4,他们共同决定,并且达成了一个协议,他们将会设置并开发一个 Hyperledger Fabric

UCloud 刚刚建立一个新机房,近日正在进行网络搭建.机房内有 nn 台服务器和 mm 个分线器,整个机房只有一个网线出口.分线器的作用是将一根网线转换成多根网线.蒜头君也知道每个分线器输出的最大网线根数(不一定要将分线器输出的每根线都用上),问你至少需要使用多少个分线器才能使得每台服务器都有网线可用. 输入格式 第一行输入 n,m(0 \le n,m \le 100)n,m(0≤n,m≤100). 第二行输入包含 mm 个整数的数组 A(0 \le A_i \le 10)A(0≤A​i​​≤

之前,对SSD的论文进行了解读,可以回顾之前的博客:https://www.cnblogs.com/dengshunge/p/11665929.html. 为了加深对SSD的理解,因此对SSD的源码进行了复现,主要参考的github项目是ssd.pytorch. 搭建SSD的项目,可以分成以下三个部分: 数据读取: 网络搭建: 损失函数的构建. 网络测试. 接下来,本篇博客重点分析网络搭建. 该部分整体比较简单,思路也很清晰. 首先,在train.py中,网络搭建的函数入口是函数build_ss

旷视MegEngine网络搭建 在 基本概念 中,介绍了计算图.张量和算子,神经网络可以看成一个计算图.在 MegEngine 中,按照计算图的拓扑结构,将张量和算子连接起来,即可完成对网络的搭建.MegEngine 提供了基于 functional 和基于 Module 的两种方式搭建网络. functional 仅提供最基本的算子功能,数据连接的工作完全由用户完成: Module 对网络模块(包含若干算子及其参数的基本单元)进行了进一步的封装,代码更易复用和维护. 基于 functional

LeNet-5是由Yann LeCun设计的用于手写数字识别和机器打印字符的卷积神经网络.她在1998年发表的论文<基于梯度学习的文本识别>中提出了该模型,并给出了对该模型网络架构的介绍.如下图所示,LeNet-5共有7层(不包括输入层),包含卷积层.下采样层.全连接层,而其输入图像为32*32.论文链接:Gradient-based learning applied to document recognition | IEEE Journals & Magazine | IEEE X

1.  外部访问虚拟机: 安装ssh apt-get install openssh-server openssh-client 2.  安装vim sudo apt install vim 3.  修改yum源 为了提高下载速度,这里将Ubuntu的源改为国内的源(以阿里源为例): #首先进行配置文件的备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #编辑配置文件 sudo vim /etc/apt/sources.list

一.实验目标 利用3台虚拟机,搭建vmnet2和vmnet3两个host-only网络,实现两个网络的互联 二.实验环境   内网 外网 网关 IP 192.168.0.10/24 202.3.4.10/24 eth0:192.168.0.254/24 eth1:202.3.4.254/24 GW 192.168.0.254 202.3.4.254   三.实验步骤 1.添加VMnet2和VMnet3,并取消其DHCP功能 2.内网虚拟机的设置 (1)解决网卡不一致的问题,为其设置静态IP.子网

简介 本实验是基于pox搭建简单的网络并测试网络的连通性,利用mininet代码创建一个交换机四个主机的拓扑,测试各主机之间的连通性以及h1.h4之间的带宽. 代码 实验代码如下所示,SingleSwitchTopo类负责创建拓扑,n个主机连接一个交换机,每个主机的CPU占50%/n,链路性能参数分别是“bw=10.delay='5ms'.loss=0.max_queue_size=1000”. perfTest函数实现了主要功能,首先创建4个主机1个交换机的拓扑,启动控制器.交换机后用ping

简单记录一下fabric版本1.4的环境搭建,运行环境为Ubuntu18.04,其中一些内容是根据官方文档整理的,如有错误欢迎批评指正. 本文只介绍最简单的环境搭建方法,具体的环境搭建解析在这里深入解析Hyperledger Fabric启动的全过程 . 1.搭建Fabric的前置条件 为了提高下载速度,这里将Ubuntu的源改为国内的源(以阿里源为例): #首先进行配置文件的备份 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.bak #

Tensorflow如何搭建神经网络 1.基本概念 基于Tensorflow的神经网络:用张量表示数据,用计算图搭建神经网络,用会话执行计算图,优化线上的权重(参数),得到模型 张量:张量就是多维数据list,用阶来表示张量的维度 0阶张量称作标量,表示一个单独的数. S = 123 1阶张量称为向量,表示一个一位数组 V = [1,2,3] 2阶张量称为矩阵,表示一个二维数组,它可以有i行j列个元素,每个元素可以通过行号和列号共同索引得到. Attention Please! 判断张量是几阶,

参考:https://mp.weixin.qq.com/s/IKcXAjcX_BxI4siBeVsJUw 测试环境 节点A.B.C为局域网内三台部署了IPFS的节点,A为win7,B为Redhat Linux,C为Ubuntu系统. 私有网络所有的节点必须共享同一个密钥,注意不要忘记这一点. 搭建步骤 1.生成密钥: 密钥生成工具的安装下载使用go,假设已经准备好go环境.在go工程目录下执行如下三个命令: go get -u github.com/Kubuxu/go-ipfs-swarm-ke

参考文档:https://www.cnblogs.com/cbkj-xd/p/11067790.html 1. 设置下载源为阿里源 sudo vim /etc/apt/sources.list 在配置文件中开头添加以下内容 deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ bionic-security mai

一.准备CentOS系统,本文使用的是CentOS7.0 二.安装Docker 执行命令 yum -y install docker 验证是否安装成功 docker --version 三.安装Docker-compose 执行命令 curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.9.0/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compos

1.生成证书: #路径需要更改为自己的路径 cd ~/go/src/github.com/hyperledger/fabric/scripts/fabric-samples/first-network/ #在这里可能会报错,通常是权限问题,可以添加sudo重新执行cryptogen generate --config=./crypto-config.yaml #执行完毕后,当前文件夹下会出现一个新的文件夹:crypto-config,在该文件夹下就是刚刚生成的证书. 2.Orderer服务 生成

代码如下: %matplotlib inline import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F from torchsummary import summary from torchvision import models class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(1

建立第一个网络 进入对应目录 $ cd fabric-samples/first-network 在first-network目录下有两个自动化脚本byfn.sh和eyfn.sh, 这两个脚本的启动顺序是先执行byfn.sh再执行eyfn.sh(eyfn.sh不是必须的,eyfn.sh的作用稍后介绍) 查看帮助信息: $ ./byfn.sh --help up:启动 down:清除网络 restart:重新启动 generate:生成证书及创世块 upgrade:将网络从1.0升级到1.1 -c

目录 一:使用光盘搭建本地yum源 1,按顺序搭建本地yum源 第一步 : 搭载安装光盘 第二步 : 编辑repo yum源文件 第三步 : 检查 yum makecache 注意事项: 一:使用光盘搭建本地yum源 刚装好的系统,想安装一些常用软件和一些包组的时候,就可以使用安装光盘搭建本地yum. 1,按顺序搭建本地yum源 第一步 : 搭载安装光盘 mount /dev/cdrom /mnt 第二步 : 编辑repo yum源文件 [root@localhost ~]# cd /etc/y

.bitcoin QA Test环境 启动指定参数: "C:\Program Files (x86)\Bitcoin\bitcoin-qt.exe" -testnet -server (启动启用默认项) datadir: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Bitcoin conf path: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Bitcoin 快捷启动路径: C:\Users\Administrato

.Eth QA Test环境: 数据文件路径: C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Ethereum console启动参数: --rpc --testnet --networkid --rpcapi=" --rpcaddr "0.0.0.0" --rpccorsdomain "*" [8545是默认端口] -- .Geth 和 Ethicalwallet区别? 后者是前者的UI版本,但是缺乏对 api服务的支持.

系统环境: 阿里云新装的Centos7.2 yum -y update yum install -y openssl openssl-devel gcc gcc-c++ zlib zlib-devel lsof unzip yum-utils device-mapper-persistent-data vim /etc/resolv.conf #注释掉这行 #options timeout: attempts: rotate single-request-reopen 一 yum安装docker