对开发和运维人员来说,可能最梦寐以求的就是一次性地创建或配置,可以在任意环境.任意时间让应用正常运行.而Docker恰恰是可以实现这一终极目标的瑞士军刀. 具体来说,Docker在开发和运维过程中,具有如下几个方面的优势. 1.更快速的交付和部署.使用Docker,开发人员可以使用镜像来快速构建一套标准的开发环境:开发完成之后,测试和运维人员可以使用相同环境来部署代码.Docker可以创建和删除容器,实现快速迭代,大量节约开发.测试.部署的时间.并且,各个步骤都有明确的配置和操作,整个过程全程可

本文是一篇指导快速演练的文章,将介绍在docker中运行一个ASP.NET Core Web API应用程序的基本步骤,在介绍的过程中,也会对docker的使用进行一些简单的描述.对于.NET Core以及docker的基本概念,网上已经有很多文章对其进行介绍了,因此本文不会再详细讲解这些内容.对.NET Core和docker不了解的朋友,建议首先查阅与这些技术相关的文档,然后再阅读本文. 先决条件 要完成本文所介绍的演练任务,需要准备以下环境: Visual Studio 2015,或者Vi

环境介绍 : 虚拟机:VirtualBox 5.1.6 系 统:Ubuntu 16.04.1 LTS 系统准备完成后可以使用 sudo apt-get udpate 和 sudo apt-get upgrade 对系统进行更新,然后打开 https://www.microsoft.com/net/core#ubuntu 这个网址,在ubuntu系统中安装 .net core 运行环境.直接复制/粘贴给出的命令就可以了. 安装 Docker: 什么是 Docker ? 这里面就不介绍了,直接打开 

在docker中运行ASP.NET Core Web API应用程序 本文是一篇指导快速演练的文章,将介绍在docker中运行一个ASP.NET Core Web API应用程序的基本步骤,在介绍的过程中,也会对docker的使用进行一些简单的描述.对于.NET Core以及docker的基本概念,网上已经有很多文章对其进行介绍了,因此本文不会再详细讲解这些内容.对.NET Core和docker不了解的朋友,建议首先查阅与这些技术相关的文档,然后再阅读本文. 先决条件 要完成本文所介绍的演练任

相关的代码都在Github上,请参见我的Github,https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes 敬请多多关注哈~~~ 在Docker中运行torch版的neural style TensorFlow neural-style, TensorFlow版本的实现比Torch版本的实现要慢很多,因此本文介绍如何运行torch版本的neural style.为了避免搭建环境时候解决各种烦人的依赖问题,这里依然使用Docker环境,Dockerfi

Docker作为新一代的虚拟化方式,未来肯定会得到广泛的应用,传统虚拟机的部署方式要保证开发环境.测试环境.UAT环境.生产环境的依赖一致性,需要大量的运维人力,使用Docker我们可以实现一次部署,到处运行. 本文介绍如何把ASP.NET Core网站部署在Docker中运行. 软件环境清单 CentOS 7.3.1611 Docker 1.12.6 .NET Core 1.1 安装Docker $ #安装Docker $ yum install docker $ #启动docker服务 $

在Docker中运行EOS(MAC版) 在Docker中也可以简单快速的构建EOS.IO.笔者在Mac平台下参考官方文档躺了一次河.记录如下: 安装依赖 Docker 版本 17.05或者更高 testdeMBP:Docker test$ docker -v Docker version 18.04.0-ce, build 3d479c0 docker-compose version >= 1.10.0 testdeMBP:Docker test$ docker-compose -v docke

在docker中运行jenkins 用的镜像是apline版:lts-alpine,并设置正确的时区. docker run --name jenkins_master -d \ -p 8081:8080 -p 50000:50000 \ -v jenkins_home:/var/jenkins_home \ -e JAVA_OPTS=-Dorg.apache.commons.jelly.tags.fmt.timeZone=Asia/Shanghai \ jenkins/jenkins:lts-

纸壳CMS是基于ASP.Net Core开发的可视化内容管理系统,可以跨平台部署,可以在容器中运行.接下来看看如何在docker中运行纸壳CMS. GitHub:https://github.com/SeriaWei/ZKEACMS.Core 方式一 直接运行以下命令即可在docker中运行纸壳CMS,运行成功以后,使用{IP}:5000来访问: docker run -d -p : zkeasoft/zkeacms 注意:使用这种方式运行,数据库使用的是SQLite. 方式二 接下来我们修改使

错误信息: panic: no active connection found: no Elasticsearch node available 在docker中运行es时,默认启动sniffing 模式,es自动查找节点, 要确保Elasticsearch返回可从容器外部访问的IP地址. 解决方式为关闭sniffing或者配置es返回的主机地址,参考 https://github.com/olivere/elastic/wiki/Docker 1. 配置elasticsearch - 将net

问题简介 我写爬虫,用到了asyncio相关的事件循环,新建了一个线程去run_forever(),在docker中运行.后来程序有异常,主线程挂了,但是竟然不报错.查了很久,才找出来. 如果你新建一个线程去运行一般的死循环,主线程出错退出,是会报错的,虽然子线程还会继续运行. 如果你新建一个线程去运行event_loop.run_forever(),主线程出异常退出,没有任何错误提示,子线程一样继续运行. 解决办法 我查了很久也不知道为什么,在本地跑,一切正常.测试程序如下: import a

原文:Docker中运行MySQL5.7并挂载宿主机目录到镜像 1.1 拉取mysql镜像 docker pull mysql:5.7 1.2 创建用于挂载的目录 mkdir -p /data/mysql/logs /data/mysql/conf /data/mysql/data 1.3 使用镜像创建容器 #将容器中MySQL的3306端口映射到本地的3306端口,并设置登录密码为: docker run --name mysql5. -p : -v /data/mysql/data:/ -d

本文主要描述如何让传统ASP.NET网站在Docker中运行,侧重Docker image 搭建. 使用条件: Docker for windows 用户切换到Windows 容器模式 Windows Server 2016 用户 开启 Windows Container 关于Docker for windows,nanoserver,Windows Container一些概念区分 Docker for windows 在 win10 和 Windows Server 2016 上都能安装,但使

docker 运行jenkins及vue项目与springboot项目: 一.安装docker 二.docker运行jenkins为自动打包运行做准备 三.jenkins的使用及自动打包vue项目 四.docker运行nginx 五.jenkins打包springboot服务且在docker中运行 1.立即构建 输入任务名称:service_blog 选择maven项目(先要在插件管理中安装maven插件) 2.配置 源码管理 选择git(先要在插件管理中安装git插件) 输入git地址.秘钥及

gocd是一个持续集成的工具,可视化效果非常好 运行gocd-server 12345 docker run -d --name server -p8153:8153 -p8154:8154 -v /path/to/godata:/godata -v /path/to/go:/home/go gocd/gocd-server:v18.1.0 我们就可以通过http://go-server-ip:8153来访问gocd-server的web了 运行gocd-agent 1234567 docker

Docker中运行nginx 1.Docker中运行nginx 2.配置文件 2.1 nginx.conf 2.2 default.conf 3.docker的镜像可以挂什么卷 部分内容原文地址: CSDN:wuzhangweiss:Docker中运行nginx并挂载本地目录到镜像中 1.Docker中运行nginx 直接一条命令: docker run -d -p 8020:80 --name nginx --net=host -v /etc/localtime:/etc/localtime

在本文中,我们将简单了解k3d,这是一款可让您在安装了Docker的任何地方运行一次性Kubernetes集群的工具,此外在本文中我们还将探讨在使用k3d中可能会出现的一切问题. 什么是k3d? k3d是一个小型程序,用于在Docker中运行K3s集群. K3s是经过CNCF认证的轻量级Kubernetes发行和沙箱项目.它是为资源有限环境设计的,被打包为单个二进制文件,所需RAM小于512MB. 要了解有关K3s的更多信息,请查看我们之前的公众号文章及B站上的视频. k3d借助从K3s仓库构建

在宿主机Host的终端执行: 1. 搜索docker镜像仓库中提供的mysql docker search mysql 2.下载mysql镜像 docker pull mysql 3.改变目录权限,非必须 可以先执行第四步,到第五步时发现容器的状态时是Exited时,执行第六步来查看原因. 如果提示无权限访问时,则需要补上本步骤,这是因为开启SELinux enabled时权限控制更严格所导致 chcon -Rt svirt_sandbox_file_t /data/mysql 4.创建并运行m

转自:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA5OTAyNzQ2OA==&mid=2649693848&idx=1&sn=4e9ef7e2a9d41b39985899b6ad146298&chksm=889321fbbfe4a8ed58d09e6bcf2f9c2603859c331489c0a8a56b8050e601438415b1398fc1f6&mpshare=1&scene=1&srcid=0419cxIPfJ

创建 SpringBoot 项目 用 Idea 创建一个 SpringBoot 项目,编写一个接口: package cloud.dockerdemo import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod import org.springframework.web.bind.annotation.Rest

参考:https://blog.51cto.com/zero01/2173288 主要是记录几个坑: 第一个坑:开始订单服务中配置文件是: #配置rabbitmq 2019.5.17 added by longdb rabbitmq: host: 193.112.82.83 port: 15672 username: guest password: guest listener: direct: retry: enabled: true simple: retry: enabled: true