给大家介绍最近超级火的黑科技应用deepfake,这是一个实现图片和视频换脸的app.前段时间神奇女侠加尔盖朵的脸被换到了爱情动作片上,233333.我们这里将会从github项目faceswap开始一步一步实现一个视频换脸的教程. 注意: 本技术存在一定的使用风险,本教程仅做技术交流,请不要用在其他不应该被使用的地方. 技术分析 faceswap 项目是一个学习重建脸部特征的深度学习算法.你给它一堆的图片,它学习几个小时后,通过分辨哪些是合成的图片最终.但是它并不是仅仅把相似的图片替换,而是通

本来想做个android录制屏幕的功能,但是目前只能是截图 然后把图片合成视频,这里就需要用到 ffmpeg 在做之前也是参考了其它一些比较不错的文章 比如:http://www.open-open.com/lib/view/open1350702566696.html 但是采用此链接我生成的视频不能显示画面,后又经过和其它人员讨论进行了修改 命令: ffmpeg -r 0.5 -i d:/tmpImg/image%04d.jpg -i d:/time.mp3 -vcodec mpeg4 d:/

在IOS视频处理中,视频分解图片和图片合成视频是IOS视频处理中经常遇到的问题,这篇博客就这两个部分对IOS视频图像的相互转换做一下分析. (1)视频分解图片 这里视频分解图片使用的是AVAssetImageGenerator,利用这个class可以很方便的实现不同时间戳下,视频帧的抓取.注意一般这种视频分解图片帧的方法都是放在子线程中的,而UI更新操作都是放在主线程中的.下面来看看核心代码: _imageGenerator = [[AVAssetImageGenerator alloc] in

cd faceswap cd faceswap-master python faceswap.py gui Notice: This repository is not operated or maintained by /u/deepfakes. Please read the explanation below for details. deepfakes_faceswap Faceswap is a tool that utilizes deep learning to recognize

Installing Faceswap Installing Faceswap Prerequisites Hardware Requirements Supported operating systems Important before you proceed General Install Guide Installing dependencies Getting the faceswap code Setup About some of the options Run the proje

代码如下: // cvTest.cpp : Defines the entry point for the console application. #include "stdafx.h" #include<iostream> #include<opencv2/core/core.hpp> #include<opencv2/highgui/highgui.hpp> using namespace cv; using namespace std; ch

https://github.com/deepfakes/faceswap https://anonfile.com/p7w3m0d5be

前面的都是准备工作,这个环节才是真的换脸.换脸主要分两部分,1,图片换脸,2,把图片合成视频. 7) convert H64 debug.bat 这个环节是和训练环节相对于的,比如我们之前选的是H64,这里就选带H64的来进行转换.如果之前选了SAE,这里就选SAE. 其中的每一种类型两个文件,一个带Debug,一个不带.谁便点一个,不影响结果.默认你可以选带debug的文件. 双击后出现的内容如上,显示了这个模型的迭代次数,以及模型的配置.底部Choose mode 是让你选择合成的模式,你直

函数计算 触发式计算   日志  MP3 图片 合成视频 [start_time]:20120511 06:59:11 [20120511 06:59:11_0.4950568322522534]: [20120511 06:59:11_0.6700262379086077]:0.0M [oss_f]:articel_txt_mp3/uid123_untest_789.txt [20120511 06:59:11_0.36808242731641083]: [20120511 06:59:11_

FFmpeg将多张图片合成视频 - CSDN博客 https://blog.csdn.net/wangshuainan/article/details/77914508 Slideshow – FFmpeg https://trac.ffmpeg.org/wiki/Slideshow 多线程 15帧每秒 且 每5秒切换图片 === 独立 ./ffmpeg -y -threads 5 -loop 1 -r 0.5 -i /tmp/image%04d.jpg -i concat:"{}"

本文链接:https://blog.csdn.net/cy1070779077/article/details/85224347人脸替换(FaceSwap)的一些思考 最一开始,我使用了openCV(一个机器学习视觉库)的一个比较专业的tutorial(之前人脸检测也是使用了这个)中提供的一种人脸替换的方式.主要思路是,假设脸A要替换为脸B,先检测出脸A和脸B的脸部标记(facial landmarks,包括眼睛.鼻子.嘴巴等等诸多特征点的位置),针对脸B所有特征点构造一个凸包,凸包(外边界)上

本文链接:https://blog.csdn.net/BEYONDMA/article/details/100594136       上个月笔者曾在<银行家杂志>发文传统银行如何引领开放银行时代潮流,就曾指出AI换脸等技术的兴起将会我们未来的身份认证手段造成一定的麻烦.而最近ZAO换脸软件再次爆红社交媒体,而且其接近于霸王条款的使用协议也将对于用户隐私造成一定的风险,虽然后来ZAO公开致歉,不过这波热点效应也让Faceswap这个开源的AI换脸项目登顶Github周排行的榜首. AI换脸历程

文件夹内多张图合成为视频: route='D:\文件及下载相关\桌面\**\Matlab_code\result';%基本路径 %d=dir([route '\*.bmp']);%.jpg格式 WriterObj=VideoWriter('video','MPEG-4');%待合成的视频(不仅限于avi格式)的文件路径 open(WriterObj); %n_frames=numel(d);% n_frames表示图像帧的总数 : filename=strcat('D:\文件及下载相关\桌面\*

这个很简单,没什么好说的...这里给出学习手册: 1.官方教程:https://docs.opencv.org 2.这个是一些video相关的API参考:https://docs.opencv.org/trunk/dd/d9e/classcv_1_1VideoWriter.html 3.一个简单的例子实现将图片集合成视频:https://docs.opencv.org/trunk/d5/d57/videowriter_basic_8cpp-example.html#a5 谈一下一些小细节,其实官

市面上有多款AI换脸的方法,笔者这里节选了Github那年很火的开源项目FaceSwap: (很早就实践了,但是忘记记录啦hhh,请勿用于不正当用途哦) 做了一篇详细教学,包括配置,参数设置,换脸效果经验之谈.感兴趣的学友可以留言一起交流. 先上成果展示下吧(垃圾显卡跑了2天,有条件好的显卡跑个1周估计效果会好一些): 配置部分 ok,为了实现换脸,我们先从安装到配置工具开始(配置好的请直接跳到第一步),以下请按步骤操作: 首先需要下载该项目,这里建议直接下载GUI版软件:https://fac

1.项目结构: 2.代码: using System; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Web; using System.Web.UI; using System.Web.UI.WebControls; namespace WebFFmpeg { public partial class _Default : System.Web.UI.Page { protected void

tqdm psutil pathlib==1.0.1 scandir==1.7 opencv-python scikit-image scikit-learn matplotlib==2.2.2 ffmpy==0.2.2 nvidia-ml-py3 h5py==2.8.0 Keras==2.2.4 cmake dlib face_recognition # tensorflow is included within the docker image. # If you are looking f

http://www.mamicode.com/info-detail-2602743.html https://blog.csdn.net/sinat_26918145/article/details/79591717

https://deepfakes.com.cn/index.php/95.html https://www.cnblogs.com/zackstang/p/9011753.html

无论视频的合成还是分解我们都需要进行解码器或者是编码器(因为视频不是一帧一帧进行存储的,而是进行过压缩编码.) import cv2 img = cv2.imread('image1.jpg') imgInfo = img.shape # 宽度和高度信息 size = (imgInfo[1],imgInfo[0]) print(size) # windows下使用DIVX fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'DIVX') # VideoWriter 参数1: 写入