索引是faiss的关键知识,我们重点介绍下. 索引方法汇总 有些索引名,我就不翻译了,根据英文名去学习更准确. 索引名 类名 index_factory 主要参数 字节数/向量 精准检索 备注 精准的L2搜索 IndexFlatL2 "Flat" d 4*d yes brute-force 精准的内积搜索 IndexFlatIP "Flat" d 4*d yes 归一化向量计算cos Hierarchical Navigable Small World graph

背景: Matlab R2015b 问题: 在运行BP算法时出现错误: 下标索引必须是正整数类型或者逻辑类型 output( i , class( i )  ) = 1 ; 解决办法: 根目录下运行,比如:小波特征文件根目录下运行 可能原因是:多个文件夹下运行容易变量之间出错,所以根目录下运行

//获取字符串中的url极其下标索引 function getHttpUrlArray(s) { var s1 = s.match(/http.*/); if(s1 == null) { return null; } var yuan = s; var url = []; var i=0; var indexArray = new Array(length); while(s1 != null) { var indexInL = { first: 0, last: 0, url: ""

它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快 8.5 倍,并创造出迄今为止学术圈所见最快的.运行于 GPU 的 k-selection 算法.Facebook 人工智能实验室(FAIR) 借此创造了数个世界纪录,包括在十亿高维矢量上的构建的.世界最快的 k-nearest-neighbor 图. 相似性搜索的本质 传统

今天是元宵节,祝大家元宵节快乐!在Swift中的数组和字典中下标是非常常见的,数组可以通过索引下标进行元素的查询,字典可以通过键下标来获取相应的值.在使用数组时,一个常见的致命错误就是数组越界.如果在你的应用程序中数组越界了,那么对不起,如果由着程序的性子的话是会崩溃的.为了防止崩溃呢,我们会对集合做一些安全的处理.比如对数组进行扩展,从而对数组的索引进行安全检查,保证数组的index在正常范围内.在Objective-C中也是经常对数组,字典等做一些处理操作. 今天的博客的主要内容是先对Obj

类,结构和枚举类型都可以通过定义下标来访问一组或者一个序列中的成员元素.通过下标索引就可以方便地检索和设置相应的值,而不需要其他的额外操作.比如你可以通过someArray[index]来访问数组中的元素,或者someDictionary[key]来对字典进行索引. 你可以为一个类型定义多个下标,以及适当的下标重载用来根据传递给下标的索引来设置相应的值.下标不仅可以定义为一维的,还可以根据需要定义为多维的,多个参数的. 1.下标语法 下标可以让你通过实例名后加中括号内一个或多个数值的形式检索一个

关于PL/SQL中这三种数组的介绍,不想写了.转一篇日志吧…… 链接:http://www.blogjava.net/decode360/archive/2008/08/08/280825.html 作者:decode360 补充一点:假如从first到last的遍历过程中,存在被删除的占位符,如果使用则会报错.可用Exists(下标)的方法来判断是否存在.不能用is null 来判断…… 记录类型不能整体用null判断,我能想到并测试成功的方法是判断里面的NOT NULL字段(推荐主键)是否为

代码如下: html代码 <ul> <li>房产</li> <li>家居</li> <li>二手房</li> </ul> 方法一: var itemli = document.getElementsByTagName("li"); for(var i = 0; i<itemli.length; i++){ itemli[i].index = i; //给每个li定义一个属性索引值,赋

我们可以修改列表里面元素的名字 例如: 修改age=34的数据,hobby里面的"足球"改为"网球" }) { "_id" : ObjectId("5ca7a4c4219efd687462f968"), "id" : , "name" : "xiaogang", "age" : , "hobby" : [ "羽毛球&q

Faiss对一些基础算法提供了非常高效的实现:k-means.PCA.PQ编解码. 聚类 假设2维tensor x: ncentroids = 1024 niter = 20 verbose = True d = x.shape[1] kmeans = faiss.Kmeans(d, ncentroids, niter, verbose) kmeans.train(x) 中心点放在kmeans.centroids中,目标函数的值放在kmeans.obj中.返回查询数据最近的中心点: D, I =

https://www.leiphone.com/news/201703/84gDbSOgJcxiC3DW.html 本月初雷锋网报道,Facebook 开源了 AI 相似性搜索工具 Faiss.而在一个月之后的今天,Facebook 发布了对 Faiss 的官方原理介绍. 它是一个能使开发者快速搜索相似多媒体文件的算法库.而该领域一直是传统的搜索引擎的短板.借助Faiss,Facebook 在十亿级数据集上创建的最邻近搜索(nearest neighbor search),比此前的最前沿技术快

stl的迭代器非常方便 用于各种算法. 可是一想到vector.我们总是把他当做数组,总喜欢使用下标索引,而不是迭代器. 这里有个问题就是怎样把迭代器转换为索引: #include <vector> typedef std::vector<char *> MYARRAY; // This does the trick inline const int iterator_to_index(MYARRAY &a, MYARRAY::iterator it) { return i

在对Series对象和DataFrame对象进行索引的时候要明确这么一个概念:是使用下标进行索引,还是使用关键字进行索引.比如list进行索引的时候使用的是下标,而dict索引的时候使用的是关键字. 使用下标索引的时候下标总是从0开始的,而且索引值总是数字.而使用关键字进行索引,关键字是key里面的值,既可以是数字,也可以是字符串等. Series对象介绍: Series对象是由索引index和值values组成的,一个index对应一个value.其中index是pandas中的Index对象

下标 所谓下标就是编号,就好比超市中存储柜的编号,通过这个编号就能找到相应的存储空间. Python中字符串,列表,元祖均支持下标索引. 例如: # 如果想取出部分字符,可使用下标 name="abcd" print(name[0]) print(name[1]) print(name[2]) print(name[3]) # 输出结果为: # a # b # c # d 切片 切片是指对操作的对象截取一部分的操作,字符串,列表,元组均支持切片操作. 切片的语法:[起始:结束:步长]

题目: 假设 Andy 和 Doris 想在晚餐时选择一家餐厅,并且他们都有一个表示最喜爱餐厅的列表,每个餐厅的名字用字符串表示. Suppose Andy and Doris want to choose a restaurant for dinner, and they both have a list of favorite restaurants represented by strings. 你需要帮助他们用最少的索引和找出他们共同喜爱的餐厅.如果答案不止一个,则输出所有答案并且不考虑

js 某个值在数组中的下标javascript中知道一个数组中的一个元素的值,如何获取数组下标JS 获取数组某个元素下标 函数方法 采用prototype原型实现方式,查找元素在数组中的索引值js查找元素在数组中的位置(index值)遍历所有数组,当数组中的数值与你期望的数值相同时返回下标即可. /* * 获取某个元素下标 * arr: 传入的数组 * obj: 需要获取下标的元素 * */ function getArrayIndex(arr, obj) { var i = arr.lengt

简介 faiss是为稠密向量提供高效相似度搜索和聚类的框架.由Facebook AI Research研发. 具有以下特性. 1.提供多种检索方法 2.速度快 3.可存在内存和磁盘中 4.C++实现,提供Python封装调用. 5.大部分算法支持GPU实现 下面给出一些快速链接方便查找更多内容. github 官方文档 c++类信息 Troubleshooting 官方安装文档 安装 文档中给出来编译安装,conda等安装方式.因为公司服务器编译安装需要权限,所有我们一般使用conda的方式安装

Faiss使用多线程出现的性能问题 faiss在增加CPU的情况下,反而出现效率低下的问题. 从理论上看,作为一个CPU/GPU计算型的应用,更多的核意味着更大的计算吞吐能力,性能只会越来越好才是. 在实际过程中,通过taskset命令分配更多的核给faiss只会带来更长响应时间以及更大的响应时间偏差(variation). faiss的主要流程:建库(train).校验(sanity check).搜索. 由于建库是一次性操作,就不考虑建库带来的影响.对校验分析,也没有发现需要耗时太多的时间,

原题链接:[398. 随机数索引]:https://leetcode-cn.com/problems/random-pick-index/ 题目描述: 给定一个可能含有重复元素的整数数组,要求随机输出给定的数字的索引. 您可以假设给定的数字一定存在于数组中. 注意: 数组大小可能非常大. 使用太多额外空间的解决方案将不会通过测试. 示例: int[] nums = new int[] {1,2,3,3,3}; Solution solution = new Solution(nums); //

一:数字 int int(整型): 在32位机器上,整数的位数为32位,取值范围为-2**31-2**31-1,即-2147483648-2147483647 在64位系统上,整数的位数为64位,取值范围为-2**63-2**63-1,即-9223372036854775808-9223372036854775807 class int(object): """ int(x=0) -> int or long int(x, base=10) -> int or l

c++面试题 一 用简洁的语言描述 c++ 在 c 语言的基础上开发的一种面向对象编程的语言: 应用广泛: 支持多种编程范式,面向对象编程,泛型编程,和过程化编程:广泛应用于系统开发,引擎开发:支持类,封装,重载等特性. 二 c 和 c++ 的区别 C++ 在 c 的基础上添加类: C主要是面向过程,C + + 主要面向对象: C主要考虑通过一个过程将输入量经过各种运算后得到一个输出, C++ 主要考虑是如何构造一个对象模型,让这个模型契合与之对应的问题域, 这样就可以通过获取对象的状态信息得到