偶然在群里看到有人问到大数据查询,自己也就想了小艾改如何解决,从从1000万个随机数中查找出相同的10万个随机数花的最少时间, 谈到效率,自然是hashmap莫属. import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.Random; public class dataTest { private static final int [] datas = new int [1000 * 10000]; //1000万个随机数
N个整数(数的大小为0-255)的序列,把它们加密为K个整数(数的大小为0-255).再将K个整数顺序随机打乱,使得可以从这乱序的K个整数中解码出原序列.设计加密解密算法,且要求K<=15*N. 如果是: N<=16,要求K<=16*N. N<=16,要求K<=10*N. N<=64,要求K<=15*N. #include <iostream> using namespace std; void printArray(int* arr, int len