一.介绍 前段时间部署试用了open-falcon v0.2,官方文档很详细,难度也不是很大.监控Nginx也参考了文档推荐的方式,文档地址:http://book.open-falcon.org/zh_0_2/usage/ngx_metric.html. 本文详细记录一下配置部署的过程.这里使用的是falcon-ngx_metric,github地址:https://github.com/GuyCheung/falcon-ngx_metric falcon-ngx_metric是借助lua-n

监控需求 监控Nginx常见的状态码并对其进行监控,对常见的错误状态码创建相对应的触发器以下按照分钟对数据进行抓取 Zabbix_Agentd创建监控脚本 1)创建脚本之前核对Nginx日志格式我这里nginx日志格式如下,使用 "" 分割日志参数. log_format main ' $http_x_forwarded_for" "$remote_user" "[$time_local]" "$request"'

#!/bin/bash pwd=/app/nginx/logs/access.log for num1 in `cat $pwd | awk '{print $9}' | grep -Ei "^4|^5" | wc -l` do echo 异常状态码总数:$num1 for num2 in `cat $pwd | awk '{print $9}'| wc -l` do echo 请求状态码总数:$num2 k=$(echo "scale=2;$num1 * 100 / $nu

zabbix监控nginx zabbix可以监控nginx的状态,关于一个服务的状态可以查看服务本身的状态(版本号.是否开启),还应该关注服务能力(例如以nginx的负载效果:连接数.请求数和句柄数).下面我们使用zabbix监控nginx. nginx的安装 如果想要查看nginx的服务状态,在对nginx进行源码安装的时候要选中–with-http_stub_status_module模块. 1.解压安装包: [root@server5 mnt]# tar xvf nginx-1.6.2.t

经过前面的配置,如果主服务器的keepalived停止服务,从服务器会自动接管VIP对外服务:一旦主服务器的keepalived恢复,会重新接管VIP. 但这并不是我们需要的,我们需要的是当NginX停止服务的时候能够自动切换. keepalived支持配置监控脚本,我们可以通过脚本监控NginX的状态,如果状态不正常则进行一系列的操作,最终仍不能恢复NginX则杀掉keepalived,使得从服务器能够接管服务. 如何监控NginX的状态 最简单的做法是监控NginX进程,更靠谱的做法是检查N

一.首先将apache日志按天切割 vi /etc/httpd/conf/httpd.conf        ErrorLog "|rotatelogs /var/log/httpd/%Y%m%derror_log 86400 480"       CustomLog "|rotatelogs /var/log/httpd/%Y%m%daccess_log 86400 480" combined 二.重启apache服务 service httpd restart

您在使用站点监控时,返回的6XX状态码均为云监控自定义HTTP状态码,具体含义如下表所示: 状态码      含义     备注  610  HTTP连接超时      监测点探测您的网站时出现连接超时现象,云监控发出Http请求后5秒内没有回包,会返回610状态码.建议您设置报警规则时增加重试次数.采用组合报警等,以便优化以及提高报警准确率  611  HTTP探测无法访问您的站点 请检测您的服务端是否限制了云监控的探测请求,如有开启防火墙,请添加最新的云监控IP地址  613  DNS无法解

通过监控Nginx日志来实时屏蔽高频恶意访问的IP   目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求

Web服务器在用着nginx,在日志中偶尔会看到有499这个错误. rfc2616中,400-500间的错误码仅定义到了417,所以499应该是nginx自己定义的.后来想到读读nginx代码,疑问立解. 查看nginx源代码的方法: 1.解压nginx-1.4.7.tar.gz tar zxf nginx-1.4.7.tar.gz   2.查找499关键字: 在nginx源码中grep一下499(现在看源码习惯用grep大法),得到如下结果: # cd nginx-1.4.7 # grep 4

最近了解下Nginx的Code状态码,在此简单总结下. 先来再回顾一下一个http请求处理流程: 一个普通的http请求处理流程,如上图所示: A -> client端发起请求给nginx B -> nginx处理后,将请求转发到uwsgi,并等待结果 C -> uwsgi处理完请求后,返回数据给nginx D -> nginx将处理结果返回给客户端 每个阶段都会有一个预设的超时时间,由于网络.机器负载.代码异常等等各种原因,如果某个阶段没有在预期的时间内正常返回,就会导致这次请求

在grafana界面中发现不少499的状态码,在网上了解到出现499的原因大体都是说服务端处理时间过长,客户端主动关闭了连接.   既然原因可能是服务端处理时间太长了,看一下upstream_response_time时间可以了解到后端程序处理了多久. 先了解一下什么是upstream_response_time和request_time分别是什么: request_time:服务端从接受客户端请求的第一个字节到服务端应用程序处理完发送完响应数据的时间,包括请求数据时间.程序响应时间.输出响应时

此功能是为了实现,定时监控nginx生成的日志数据,并将新增的数据提交到一个接口(比如大数据的接口,让大数据来进行分析) define("MAX_SHOW", 8192*5); //新增数据提交阈值 define("LOG_NAME", ""); //读取的日志文件 define("LOG_SIZE", ""); //保留上次读取的位置 define("LOG_URL", "&

在企业中,从日志中提取数据进行分析,可以帮助企业更加了解用户行为,用户最感兴趣的产品或者内容,分析得到数据后,可以决定企业在今后的走向. 从这些日志数据中,比较重要的有: 1. 用户访问最多的url,即用户在企业网站最感兴趣的产品或者内容 2. 用户群体的的主要线路是什么?移动?联通?电信? 3. 用户访问的高峰期是什么时候?最高PV(访问量).UV(独立访客).IP(独立IP). 4. 各时段状态码数.比如304,表示静态资源在没有发生改变时,服务器要求客户使用了浏览器本地的缓存,可以降低服务

监控效果如图: 监控方法: 通过logstash过滤nginx日志,然后解析出nginx日志中的request time字段 然后output到influxdb时序数据库中 通过grafana展示数据 if [type] == "nginx_access" { #stdout{codec => json} influxdb { db => "htxk" #influxDB数据库名 host => "192.168.12.244"

Nginx在生产环境中的应用越来越广泛,所以需要对nginx的性能状态做一些监控,从而发现故障隐患,Ngnx的监控指标可分为:基本活动指标,错误指标,性能指标 监控Nginx思路: 1)首先,要想监控Nginx,需要状态模块的支持,也就是-with-http_stub_status_module:随后在nginx.conf配置开启status状态 2)通过awk取status的各个状态数值 3)自定义模板将取值status的状态写成脚本,放在UserParmeter后面,最后通过zabbix_g

原文:https://www.cnblogs.com/i-honey/p/7791564.html 在企业中,从日志中提取数据进行分析,可以帮助企业更加了解用户行为,用户最感兴趣的产品或者内容,分析得到数据后,可以决定企业在今后的走向. 从这些日志数据中,比较重要的有: 1. 用户访问最多的url,即用户在企业网站最感兴趣的产品或者内容 2. 用户群体的的主要线路是什么?移动?联通?电信? 3. 用户访问的高峰期是什么时候?最高PV(访问量).UV(独立访客).IP(独立IP). 4. 各时段状

ELK 日志分析 1. 为什么用到 ELK 一般我们需要进行日志分析场景:直接在日志文件中 grep. awk 就可以获得自己想要的信息.但在规模较大的场景中,此方法效率低下,面临问题包括日志量太大如何归档.文本搜索太慢怎么办.如何多维度查询.需要集中化的日志管理,所有服务器上的日志收集汇总.常见解决思路是建立集中式日志收集系统,将所有节点上的日志统一收集,管理,访问. 一般大型系统是一个分布式部署的架构,不同的服务模块部署在不同的服务器上,问题出现时,大部分情况需要根据问题暴露的关键信息,定位

ELK介绍 ELK即ElasticSearch + Logstash + kibana ES:作为存储引擎 Logstash:用来采集日志 Kibana可以将ES中的数据进行可视化,可以进行数据分析中常见的对属性求和.平均值.计数,按照时间戳或其他日志展示出来 整体的流程就是先把logstash启动,读取nginx日志数据存储到ES中,再用kibana进行统计以及可视化 一.nginx 第一步需要先把nginx的日志格式修改为json格式,这样方便logstash读取 找到配置文件位置,我的是在

目前在我的VPS上主要通过两种方式来限制ip的访问次数. 通过Nginx的limit_req配置来限制同一ip在一分钟内的访问次数 通过Nginx deny封禁一天内超过指定次数的ip(需要一个监控脚本) 一.limit_req配置 Nginx 提供了两个模块:ngx_http_limit_req_module 和 ngx_http_limit_conn_module,前者是限制同一ip在一段时间内的访问总次数,后者是限制同一ip的并发请求次数. 我的配置主要如下: http { limit_r

前段时间自己看书学习了一下elasticSearch,后面自己实践了使用elasticSearch.logStash.kibana搭建一个网站接口流量访问统计的监控看板.在这里做一些记录学习. 先看一下最终的结果:下面这个折线图就是我自己后台服务的访问接口的流量和总数,可以在右上角按照日期进行筛选查看 整个看板监控的实现过程很简单:主要使用logStash对Nginx的接口访问日志进行收集->存储到elasticSearch索引->在使用kibana对elasticSearch索引进行可视化分

nginx需要安装--with-http_stub_status_module模块 $ nginx -V nginx version: nginx/1.12.2 built by gcc 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-16) (GCC) built with OpenSSL 1.0.2n 7 Dec 2017 TLS SNI support enabled configure arguments: --prefix=/usr/local/nginx --user=w