先列出app.run()实现的功能,我们以debug=True的情况下进行分析. 1. web服务器,处理http请求 2. 当代码修改后,重启服务器 那么app.run()是如何实现这两个功能的呢? 功能一:http服务器的实现,工作原理: 1. 创建socket,绑定ip和port,监听 2. 当收到请求后,处理请求.请求的处理可以有多种实现方式,比如多进程,多线程,异步等 功能二:代码修改后,重启服务器,实现原理: 需用有一个进程或线程监控代码,如果发现代码修改了,那重启服务器

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? if __name__ == "__main__": tf.app.run() 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Versi

app=Flask(name,static_folder=“static”,static_url_path="/aaa",template_folder=“templates”) __name__实际上是有值的,name=main,指的是该模块所在的目录 static_folder = “static”,设置静态资源夹的名字是static static_url_path,设置访问静态资源的url前缀,若不存在该项,默认为static template_folder,存放html模板的模

指明函数的入口,即从哪里执行函数. 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()

https://code.google.com/p/libgdx-users/wiki/Applets—————————————————————————————————————————————— Have your GDX app run in the web browser (initial version thanks to Kalle H.) Introduction Libgdx do support applets. There is couple good reason for us

运行的代码是mnist_with_summaries.py.出现的问题是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以为是我自己不会运行Python程序以及命令行参数的原因,看了半天Python argparser文档,依然没有头绪.后来尝试搜索error原因才知道我照搬的代码和我tensorflow的版本不一致.话说之前安装tensorflow的时候没注意tensorflow的版本... import tensorflow

tf.app.run() 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()

在2018年以前的版本,以上配置在app.run()里面的内置方法

当我们用Flask写好一个app后, 运行app.run()表示监听指定的端口, 对收到的request运行app生成response并返回. 现在分析一下, 运行app.run()后具体发生了什么事情 Flask定义的run方法如下: def run(self, host=None, port=None, debug=None, **options): """ .........""" from werkzeug.serving import

环境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源码如下: import tensorflow as tf def main(): print("hello tf.app.run") if __name__ == '__main__': tf.app.run() 运行完后,提示 Exception has occurred: SystemExit exception: no description File "/home/work/Downloads/SSD-

问题背景 app.run() 添加了 host.port.debug 参数,运行后发现没有生效,咋肥事! 解决方案 要打开 debug 模式的话,勾选 FLASK_DEBUG 就好啦 再次运行,发现已经生效了

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not us

TL;DR,可以直接看下面的总结 问题1:为什么app.config['DEBUG'] = True,然后flask run并没有开启debugger和reloading,而直接运行脚本(python manage.py)却可以生效? # manage.py from flask import Flask app = Flask(__name__) # app.config['DEBUG'] = True print(app.debug) @app.route('/') def index():

1 访问地址约定 在访问路径的末尾是否需要加 / -> 可以加,也可以不加 前端的访问路径必须和后端的路径完全匹配才能够访问成功,如果我们在后台的路径都是以 / 结尾,但是我们的访问路径是没有以 / 结尾仍然能够访问成功的原因是后台为我们进行了重定向处理(即:当我们访问路径不以 / 结尾时,在后台的是以 / 结尾时,他们是不匹配的:此时后台就会自动将前端的请求路径重定向到后台以 / 结尾的那个路由中去,给使用者的感觉就是浏览器自动在路径的末尾添加了 / ,然而并不是这样的,真正的原理是在后台使用

目录 Cookie 与 Session 简单了解 Falsk 中 Session 的保管机制 相关的配置 使用 Flask-Session 三方组件 基础练习题 Cookie 与 Session 简单了解 Cookie: #存储大小受限,储存在客户端,有安全隐患 Cookie意为"甜饼",是由W3C组织提出,最早由Netscape社区发展的一种机制.目前Cookie已经成为标准,所有的主流浏览器如IE. Netscape.Firefox.Opera等都支持Cookie.由于HTTP是一

自2013年8月Apps Team发布Windows Phone App Studio以来,由于其低入门门槛和较好的易用性,用户和项目数量增长迅速,从Windows Phone Developer Blog的这篇文章来看,在其发布的两个月之内,就有160,000个用户创建了150,000个工程项目.截止目前,Windows Phone App Studio已有350,000个注册用户,超过300,000个项目.且Windows Phone App Studio开通了反馈渠道,使得产品组能够根据开

$scope.$apply()方法可以强制$apply()里运行的函数所改变的model里的数据直接反应到view里,因为在angular的环境中,有时会用到原生js或者jquery的时候,这些行为有时无法实现angular里的双向绑定机制,需要手动调用$scope.$apply(),将这个行为(函数调用)外面包一层$scope.$apply().其实angular实现双向绑定的机制其实就是在内部添加的监视$watch,然后自动调用了$scope.$apply(),只是我们在用原生js或者jq的

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Here is my directory structure: -/path/to/folder/run.py -|app -|__init__.py -|views.py -|templates -|static Contents of /path/to/folder/run.py if __name__ == '__main__': from app import app #app.run(debug = True) app.run() Contents of /path/to/folder

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