常规管理--->系统配置--->字典配置-->配置分组-->追加--填上键值-->回车 然后在点上图的+添加自定义的配置项(如果需要删除配置项,需要删除数据库中fa_config中相对应的行) 变量名:变量名,只能使用数字.字母.下划线定义.在视图中可以使用{$site.变量名调用},在PHP中可以使用config('site.变量名')调用 校验规则(内置规则):多个规则使用;进行分隔 校验规则官方文档; required.checked.match.remote.inte

群里有小伙伴问怎么在系统配置中添加选卡,之前试过. 流程如下 刷新页面,然后就有了.

在上篇博客(geotrellis使用初探)中简单介绍了geotrellis-chatta-demo的大致工作流程,但是有一个重要的问题就是此demo如何调取数据进行瓦片切割分析处理等并未说明,经过几天的调试.分析.源代码研读终于大致搞明白了其数据调取方式,下面简单介绍. 经过调试发现系统第一次调用数据的过程就是系统启动的时候调用了initCache方法,明显可以看出此方法是进行了数据缓存,那必然牵扯到数据的调取,整个过程清晰明了,只新建了一个RasterSource类,并调用了相关方法.明显数据

基本知识流程一栏链接 bootstrapTable fastadmin系统配置(符内置规则): fastadmin默认的controller已实现的方法 一张图解析fastadmin的表格: fastadmin模态框(弹出框) fastadmin 表单组件(生成表单元素) fastadmin表单事件 fastadmin表单事件之验证(元素添加data-rule='规则' 且需要调用Form.events.validator($("form"));) fastadmin表单提交 开发实例

一套完整的系统权限需要支持功能权限和数据权限,前面介绍了系统通过RBAC的权限模型来实现功能的权限控制,这里我们来介绍,通过扩展Mybatis-Plus的插件DataPermissionInterceptor实现数据权限控制. 简单介绍一下,所谓功能权限,顾名思义是指用户在系统中拥有对哪些功能操作的权限控制,而数据权限是指用户在系统中能够访问哪些数据的权限控制,数据权限又分为行级数据权限和列级数据权限. 数据权限基本概念: 行级数据权限:以表结构为描述对象,一个用户拥有对哪些数据的权限,表示为对

基本概念 操作系统中 heap 和 stack 的区别 heap是堆,stack是栈,是两种不同的数据结构.堆是队列优先,先进先出:栈是先进后出. 在java多线程中,每个线程都有自己的栈:不同的线程共享一个堆. 在java内存中,栈中存放的大多数是方法的参数.局部变量,调用完后立即释放空间:堆中存放的是由new创建的对象和数组,生命周期由JVM的垃圾回收算法决定. 什么是基于注解的切面实现 首先说切面编程:为了方便,将一些公共的类似的地方抽取出来,开发时只需要关注具体业务,这个公共类似的东西就

个人认为单页面应用的优势相当明显: 前后端职责分离,架构清晰:前端进行交互逻辑,后端负责数据处理. 前后端单独开发.单独测试. 良好的交互体验,前端进行的是局部渲染.避免了不必要的跳转和重复渲染. 当然,SPA也有它自身的缺点,例如不利于搜索引擎优化等等,这些问题也有其相应的解决方案. 下面要介绍的这种方式可以说是一种模式或者工作流,和前端使用什么框架无关,也和后端使用什么语言.数据库无关.不能说是The Best Practice,我相信经过更多人的讨论和思考会有A Better Practi

上面的一篇博客已经介绍了 Spring和Hibernate之间的整合,没看过的童鞋可以去看看,这篇博客讲解Spring+Hibernate+Struts2注解版......... 个人觉得使用注解可能更方便一点,就是在灵活性上不好把控,当方法特别多的时候,使用事务来进行管理时,就会消耗内存,从而造成浪费.如果使用AOP方式来进行管理,就可以指定我哪些方法进行怎样的操作,会减少内存的消耗. 使用注解,首先你要知道你需要哪些支持(就是jar包),找不对就会出现jar包冲突的情况,我在刚开始时经常出现

再声明一次!是连接不是创建!网上的一些人难道连接和创建这俩词都弄不懂就在那里瞎写一些文章! (Python Django连接存在的数据库) Python连接存在的数据库-------MySql 1.首先在Django的项目中的settings.py文件中配置数据库的连接信息: DATABASES = { 'default': { #'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3', #'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3

虚拟机的磁盘通常为:/dev/vd[a-p] LVM和软件磁盘阵列 software RAID可以将一个分区格式化为多个文件系统或者多个分区格式化为一个文件系统. 索引式文件系统中:如ext2.ext3等 文件系统初始已经将inode和数据区块规划好,不再变动. 在磁盘的整体规划分区过程中,文件系统最前有启动扇区.之后为一个个块(block group).在block group下有: 超级区块:记录文件系统的整体信息,数据区块与inode的总量(已使用,未使用).区块大小(1k 2k 4k).

(如果对SPA概念不清楚的同学可以先自行了解相关概念) 平时喜欢做点小页面来玩玩,并且一直采用单页面应用(Single Page Application)的方式来进行开发.这种开发方式是在之前一年做的一个创业项目的经验和思考,一直想写篇博客来总结一下. 个人认为单页面应用的优势相当明显: 前后端职责分离,架构清晰:前端进行交互逻辑,后端负责数据处理. 前后端单独开发.单独测试. 良好的交互体验,前端进行的是局部渲染.避免了不必要的跳转和重复渲染. 当然,SPA也有它自身的缺点,例如不利于搜索引擎

在Block/Product/List/Toolbar.php里面,控制每页显示条数和默认条数的方法如下: 1.每页显示条数: protected function _getAvailableLimit($mode) { if (isset($this->_availableLimit[$mode])) { return $this->_availableLimit[$mode]; } $perPageConfigKey = 'catalog/frontend/' . $mode . '_pe

上篇提到,按当前对web-service功能需要,我们需要完成数据转换marshalling,服务接口routing这两部分的调研和示范.上篇已经完成了对序列化marshalling的讨论,这篇就介绍一下routing了.akka-http提供了一套功能强大,使用又很方便的Routing DSL.Route是个类型: type Route = RequestContext ⇒ Future[RouteResult] 实际上就是个把HttpRequest转换成HttpResponse的函数.举个例

“高可用性”(High Availability)通常来描述一个系统经过专门的设计,从而减少停工时间,而保持其服务的高度可用性. 计算机的高可用性 计算机系统的可用性用平均无故障时间(MTTF)来度量,即计算机系统平均能够正常运行多长时间,才发生一次故障.系统的可用性越高,平均无故障时间越长.可维护性用平均维修时间(MTTR)来度量,即系统发生故障后维修和重新恢复正常运行平均花费的时间.系统的可维护性越好,平均维修时间越短.计算机系统的可用性定义为:MTTF/(MTTF+MTTR) * 100%

随着数据库数据越来越大,数据单表存在的数据量也就随之上去了,那么怎么样让我们的脚本查询数据更快呢? 在这个地方我们主要提到两个数据库类型: 1.MSSQL(该数据库我们通过执行计划来查看数据库性能在哪个环节消耗最大) 直接在数据库工具栏上面有一个叫做执行计划,专业属于称为[显示估计的执行计划] 例如: 1.1.越粗表示扫描影响的行数愈多. 1.2.Actual Number of Rows 扫描中实际影响的的行数. 1.3.Estimated Number of Rows 预估扫描影响的行数.

什么是控件?什么组件? 组件控件分类可以根据组件控件属性进行分类,也可以根据组件控件的功能进行划分.一般按功能划分,例如表单类就可以划分为:单文本输入,多文本输入.日历时间选择器.下拉选择列表.单选多选等. 控件(Control):单一元素组合而成. 组件(Component):组件为多个元素组合而成. 组件控件和功能分类的目录(移动端) 一.导航类 导航的作用有哪些? 1. 结构化产品内容和功能 导航系统相当于APP的骨架,支撑着内容和功能组成的血肉,导航系统起着组织内容和功能的作用,让它们按

一.背景介绍 在接触过大数据相关项目的时候常常都会听到Hadoop这个东西,简单来说,他是一个用分布式计算来处理大数据的开源软件,下面包含了许多的组件和子项目,这篇文章将会介绍Hadoop的原理以及一些组件的应用. 二.准备工作 1.确认储存规模 有很多的大数据项目其实数据量跟本没这么大,跟本不需要到使用Hadoop这类的大数据软件,所以,第一步应该是先确认数据量有多大,真的MySQL跑的太久再去使用Hadoop就好. 2.确认数据类型 除了结构化数据以外,现在有些大数据项目需要处理的是一些非结

目录 一.背景 二.请求与响应 2.1.Http请求 2.2.Http响应 三.ServletConfig 3.1 测试ServletConfig参数 四.ServletContext 4.1 测试ServletContext参数 4.2.ServletContext属性 五.属性的作用域 六.HttpSession 6.1 HttpSession的关键方法 6.2 简易的购物车使用HttpSession 七.监听器 7.1 监听器测试--在线会话数统计 7.2 特殊的监听器 八.过滤器 8.1

当我们一谈到可视化大屏,超大画面.超强科技感.酷炫的呈现效果就会出现在我们的脑海中. 所谓数据可视化,就是通过图表.图形.地图等视觉元素,将数据中所蕴含的信息的趋势.异常和模式展现出来.与传统报表相比,BI智能大屏可以让数据更加直观,便于快速接收分析.发展分子生物学家John Medina曾表示:"迄今为止,视觉是我们最主要的感官,占用了我们大脑中一半的资源."也就是说视觉对信息的接收量比其他几种感官的接收总和还要多,而可视化则提供了一个场景,将枯燥复杂的数据转化为各种生动的图标,使这

1.项目分析 1.1.项目背景 伴随着互联网产业的不迅猛发展,新兴技术层数不穷,互联网通讯技术逐渐成为了各行各业不可替代的基础设施,越来越多的业务都是依靠互联网来得以实现.随着我国科技产业的飞速发展,很多过去无法想象的事物变成了现实,由计算机衍生的人工智能等一系列高新技术,以不可阻挡的势头影响着人们的生活,这一切的一切都离不开互联网的支撑,人们享受网络带来的便捷与畅快的同时,也不得不面对网络入侵者对网络安全所带来的威胁,近些年网络飞速发展的同时,信息安全问题也显得日益突出,人们对隐私保护的意识逐