之前我们分享的是基于单个的数据库表的操作,我们在设计数据库的时候也设计了跨表,我们可以看下数据库的设计. class User(Base): __tablename__ = "users" id = Column(Integer, primary_key=True, index=True) email = Column(String, unique=True, index=True) hashed_password = Column(String) is_active = Column

在大型的web开发中,我们肯定会用到数据库操作,那么FastAPI也支持数据库的开发,你可以用 PostgreSQL MySQL SQLite Oracle 等 本文用SQLite为例.我们看下在fastapi是如何操作设计数据库的 #这个安装依赖也可以 pip install sqlalchemy #我在看到有支持异步的,我用的这个,但是这个没有上面的成熟 pip install fastapi-async-sqlalchemy 我们看下如何在项目中使用 SQLALCHEMY_DATABASE

​ FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com FastAPI 是一个用于构建 API 的现代.快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示. 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic).最快的 Python web 框架之一. 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%.*

ESP8266远程控制电子门 最前面介绍: 这是一个使用ESP8266 联网控制继电器,实现手机远程控制电子门,打开关闭,开关一次的物联网联手小项目 附git地址:https://github.com/YaronWong/ESP8266RemoteControl ​ 三个周末,学习了下ESP8266 基础使用,做了个小玩具 ​ 实现手机端控制电子大门的开关,再也不用担心没带钥匙进不去大门了 (掩面) ​ 使用场景:电子门支持红外遥控器,有时忘记遥控或门禁卡,只能呼叫同事开门,遂想把遥控开关放到手

http://www.educity.cn/jiaocheng/j9415.html JSP程序员常用的技术   第1章 JSP及其相关技术导航 [本章专家知识导学] JSP是一种编程语言,也是一种动态网页开发技术,要用它完成实践项目工程的开发,需要掌握的知识点比较多.为了让读者对JSP这一开发技术的知识体系有个全面.清晰的了解,为后续的学习打下基础,本章将首先讲述作为一名JSP程序员应该掌握的技术知识体系和本书的内容安排.接着,对JSP技术进行了简要的介绍,使读者了解JSP技术的功能和优势.读

ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表(关系)中的对象之间进行转换(映射)的工具 使用 ORM,通常会创建一个表示 SQL 数据表的类,该类的每个属性都表示一个列,具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据 例如,对象 orion_cat(Pet 的一个实例)可以具有属性 orion_cat

通过创建pydantic模型进行验证提交数据 from pydantic import BaseModel class UserBase(BaseModel): email: str class UserCreate(UserBase): """ 请求模型验证: email: password: """ password: str class Users(UserBase): """ 响应模型: id:email:

在实际的开发过程中,我们数据库,可以根据连接的环境不一样,我们会拆分成不一样的数据库,根据我们所要用的环境来选择对应的数据库即可,那么我们应该如何去实现根据选择去选择不一样的数据库呢. 首先,我们找一个配置的文件,我们这里演示 我们使用config.py去配置环境.配置如下 EVENT="test" 接下来,我们去创建一个测试用的数据库配置,起名:testDatabse.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ex

我们首先需要安装对应的连接的依赖 pip install pymysql 然后在配置testDatabase.py from sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base from sqlalchemy.orm import sessionmaker SQLALCHEMY_DATABASE_URL = "mysql+pymysql://root:@127.0.0.1:

快速编码,功能完善.从启动到部署,实例详解异步 py3 框架选择 FastAPI 的原因. FastAPI 介绍 FastAPI 与其它 Python-Web 框架的区别 在 FastAPI 之前,Python 的 Web 框架使用的是 django.flask.tornado 三种 Web 框架. django 自带 admin,可快速构建,但是比较笨重.如果是 mvc 形式的开发,很多已经封装好了,的确蛮合适.但如果是 restful 风格设计,则 django 就显得有一些笨重了. fla

前言 学习FastAPI中把官方文档过了一遍,看了些大佬的文章,也借鉴(抄袭)了部分代码,写了一套个人博客的API,目前还比较简陋,统计的API基本没有,而且目前基本都停留在单表查询,所以含量不高,接着往下看吧 简介 使用FastAPI来主体实现API的开发,SqlAlchemy 来操作数据库,sqlite数据库来存储数据,jwt来登录后台,新增/修改操作需要登录才能用哈,loguru记录日志,alembic来将模型在数据库中生成表,测试代码目前没写 目前大致API功能 用户登录/注册(个人博客

前言 终于有了第一个使用 FastApi 编写的线上服务, 在开发的过程中还是遇到了些问题, 这里记录一下 正文 目录结构 我们知道, FastApi 的启动方式推荐使用 uvicorn, 其启动方式大致为 uvicorn main:app, 实际上 main 为该文件的名字, app 为生成的 FastApi 对象, 那么, 对于一个比较大的项目, 我们应该怎样去布局项目呢? 我们参考了 https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-

Mock 我个人理解就是为了伪造返回结果的东西,MockServe通常说的就是接口未开放完成但是现在需要调用,所以无论是通过转发还是直接访问这个url,其结果基本就是自己定义的 当然做仔细点就是 给个类型其自动生成对应类型数据 预览图 使用技术栈 FastAPI + tortoise-orm + sqlite3 实现原理 Path参数实现,用户访问时如果这个Path参数存在数据库,对应请求方法也是对的那么就可以访问 核心代码 方法一:个人最开始实现的方法 async def mock(reque

先吹一波: 原来写接口可以这么简单!!! 简单到没朋友 . 中文官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/header-params/ 且天然支持异步处理. 自动生成API文档, 还说比肩NodeJs和Go .这个我就没有具体测试了,有兴趣的可以自行尝试比较   当然了.一个完整的项目肯定不只是下面的这些示例.包含日志文件处理.数据库操作.返回值封装.公共参数.异常处理  等等.   直接上代码吧,一切的解释都是多余的. Hello World !!

FastAPI 的单元测试 对于服务端来说,通常会对功能进行单元测试,也称白盒测试 FastAPI 集成了第三方库,让我们可以快捷的编写单元测试 FastAPI 的单元测试是基于 Pytest + Request 的 Pytest 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/ TestClient 简单的栗子 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝

假期过半, FastAPI + Vue3项目实战 视频也算录完了,尽管项目简单(2张表 共7个接口 4个页面) 起因 在6月底的时候开始录制了FastAPI官方文档中的新手教程部分(实际还没有官网文档详细),过程中缺少了和数据库交互 在第一次发了FastAPI 翻抄的其他Web项目之后,有同行问到如何和Vue结合使用 结果 在假期结束前,完成了该项目 项目介绍 该项目参考(严重抄袭)Hello Flask 一书中的实战项目: Flask 入门教程 - HelloFlask 该项目使用以下开源项目

背景 假设在某个域中拥有后端 API(127.0.0.1:8080) 并且在另一个域或同一域的不同路径(或移动应用程序)中有一个前端(127.0.0.1:8081) 并且希望有一种方法让前端使用用户名和密码与后端进行身份验证 可以使用 OAuth2 通过 FastAPI 来构建它,通过 FastAPI 提供的工具来处理安全性 OAuth2 的授权模式 授权码授权模式 Authorization Code Grant 隐式授权模式 Implicit Grant 密码授权模式 Resource Ow

JWT JSON Web Tokens 它是一个将 JSON 对象编码为密集且没有空格的长字符串的标准 使用 JWT token 和安全密码 hash 使应用程序真正安全 JWT 小栗子 eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9.eyJzdWIiOiIxMjM0NTY3ODkwIiwibmFtZSI6IkpvaG4gRG9lIiwiaWF0IjoxNTE2MjM5MDIyfQ.SflKxwRJSMeKKF2QT4fwpMeJf36POk6yJV_adQssw5c

背景 在许多情况下,应用程序可能需要一些外部设置或配置,例如密钥.数据库凭据.电子邮件服务凭据等. 大多数这些设置都是可变的(可以更改),例如数据库 URL,很多可能是敏感数据,比如密码 出于这个原因,通常在应用程序读取的环境变量中提供它们 Pydantic Settings Pydantic 提供了一个很好的实用程序来处理环境变量的设置 从 Pydantic 导入 BaseSettings 并创建一个子类,非常类似于 Pydantic 的 BaseModel 与 Pydantic Model

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