系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四) FastAPI 学习之路(五) FastAPI 学习之路(六)查询参数,字符串的校验 FastAPI 学习之路(七)字符串的校验   FastAPI 学习之路(八)路径参数和数值的校验 FastAPI 学习之路(九)请求体有多个参数如何处理? FastAPI 学习之路(十)请求体的字段 FastAPI 学习之路(十一)请

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目录 一.存储卷的概念和类型 二.emptyDir存储卷演示 三.hostPath存储卷演示 四.nfs共享存储卷演示 五.PVC和PV的概念 六.NFS使用PV和PVC 1.配置nfs存储 2.定义PV 3.定义PVC 4.测试访问 七.StorageClass 八.配置容器应用:Secret和configMap 8.1.Secret解析 创建 Secret的2种方式 如何使用Secret?? 8.2.ConifgMap解析 ConfigMap创建方式 如何使用configMap?? 一.存储

又到了大家最喜欢的项目练习阶段,学以致用,今天我们要用前几篇的学习内容实现列表的添加与删除. 学前准备: ①:JavaScript中的splice(index,i)方法:从已知数组的index下标开始,删除i个元素. ②:JavaScript中的findIndex() 方法:为数组中的每个元素都调用一次函数执行. 当数组中的元素在测试条件时返回 true 时, findIndex() 返回符合条件的元素的索引位置,之后的值不会再调用执行函数. 如果没有符合条件的元素返回 -1. ③:箭头函数(=

除基于属性的动画系统外,WPF提供了一种创建基于帧的动画的方法,这种方法只使用代码.需要做的全部工作是响应静态的CompositionTarge.Rendering事件,触发该事件是为了给每帧获取内容.这是一种非常低级的方法,除非使用标准的基于属性的动画模型不能满足需要(例如,构建简单的侧边滚动游戏.创建基于物理的动画式构建粒子效果模型(如火焰.雪花以及气泡)),否则不会希望使用这种方法. 构建基于帧的动画的基本技术很容易.只需要为静态的CompositionTarget.Rendering事件

基于DM9000C的原厂代码修改dm9000c的驱动程序. 首先确认内存的基地址 iobase. 确定中断号码. 打开模块的初始化函数定义. 配置内存控制器的相应时序(结合DM9000C.C的手册). 程序代码: /* dm9ks.c: Version 2.08 2007/02/12 A Davicom DM9000/DM9010 ISA NIC fast Ethernet driver for Linux. This program is free software; you can redi

好久没有写文章了,今天把前不久项目用到的SQL知识总结一下. 一丶字符串分割 SQL内置函数中是没有Split分割函数的,所以需要自己去实现,不多说,上代码: )) RETURNS @result TABLE(strValue VARCHAR(MAX)) AS BEGIN DECLARE @index INT SET @source = RTRIM(LTRIM(@source)) SET @index = CHARINDEX(@separator, @source) ) BEGIN )) , L

IL指令介绍 IL是.NET框架中中间语言(Intermediate Language)的缩写. 使用.NET框架提供的编译器可以直接将源程序编译为.exe或.dll文件,但此时编译出来的程序代码并不是CPU能直接执行的机器代码,而是一种中间语言IL(Intermediate Language)的代码 IL指令简单说明 IL指令是堆栈结构,一般来说,我们破解都是针对方法的返回值进行破解. 所以,位于栈顶的那个数值就是方法要返回的数值,我们保持栈顶的数值是我们想要的数值即可达到破解的目的 破解常用

一.概述 上一篇主要是介绍了spark启动的一些脚本,这篇主要分析一下Spark源码中提交任务脚本的处理逻辑,从spark-submit一步步深入进去看看任务提交的整体流程,首先看一下整体的流程概要图: 二.源码解读 2.1 spark-submit # -z是检查后面变量是否为空(空则真) shell可以在双引号之内引用变量,单引号不可 #这一步作用是检查SPARK_HOME变量是否为空,为空则执行then后面程序 #source命令: source filename作用在当前bash环境下读

将68个内置函数按照其功能分为了10类,分别是: 数学运算(7个) abs()   divmod()  max()  min()  pow()  round()  sum() 类型转换(24个) bool()  int()  float()  complex()  str()  bytearray() bytes() memoryview() ord() chr() bin() oct() hex() tuple() list() dict() set() frozenset( ) enumer

数据准备 数据格式 cookie4.txt cookie1, ::,url2 cookie1, ::,url1 cookie1, ::,1url3 cookie1, ::,url6 cookie1, ::,url7 cookie1, ::,url4 cookie1, ::,url5 cookie2, ::,url22 cookie2, ::,url11 cookie2, ::,1url33 cookie2, ::,url66 cookie2, ::,url77 cookie2, ::,url44

http://blog.csdn.net/strongyoung88/article/details/68952248

我们直接在.m文件的引用头文件部分 和 @interface   AddPictureViewController () 之间  加入 增加部分的代码 然后就可以使用图片转Base64了 #import "AddPictureViewController.h" #import <QuartzCore/QuartzCore.h> #import <QuartzCore/CoreAnimation.h> #import <MobileCoreServices/

一.版本说明 Spark针对Kafka的不同版本,提供了两套整合方案:spark-streaming-kafka-0-8和spark-streaming-kafka-0-10,其主要区别如下:   spark-streaming-kafka-0-8 spark-streaming-kafka-0-10 Kafka版本 0.8.2.1 or higher 0.10.0 or higher AP状态 Deprecated从Spark 2.3.0版本开始,Kafka 0.8支持已被弃用 Stable(

import inspect class Case(object): """ 实现断言 """ def __init__(self): self.result = {} # 存断言的结果 def _assert(self, expression, message): """ 真正执行断言的函数 """ """ [2][1]二维数组,以a调b时b调c为例 第一