这之前的接口,我们返回的格式都是每个接口异常返回的数据格式都会不一样,我们处理起来没有那么方便,我们可以封装一个统一的json处理. 那么我们看下如何来实现呢 from fastapi import status from fastapi.responses import JSONResponse, Response from typing import Union def resp_200(*, data: Union[list, dict, str]) -> Response: return

我们想要在接口中返回xml格式的内容,我们应该如何实现呢. from fastapi import FastAPI,Response @app.get("/legacy/") def get_legacy_data(): data = """<?xml version="1.0"?> <shampoo> <Header> Apply shampoo here. </Header> <

目录 FastAPI框架 安装 基本使用 模版渲染 安装jinja2 基本使用 form表单数据交互 基本数据 文件交互 静态文件配置 FastAPI框架 该框架的速度(天然支持异步)比一般的django和flask要快N多倍,号称可以比肩Go 使用该框架需要保证你的python解释器版本是3.6及以上 Ps:django3.X版本也支持异步,但是它的异步功能并没有真正的实现,还有很多bug 安装 pip3 install fastapi pip3 install unicorn 基本使用 fr

安装 pip install fastapi[all] pip install unicorn 基本使用(不能同时支持,get, post方法等要分开写) from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get('/') # 点get就支持get请求 def read_root(): return {"hello":'world'} if __name__ == '__main__': import uvicorn uvicorn.ru

说明 最近需要用到一些HTTP的代理,用于爬虫去爬取信息,搜索了一些网站,貌似现在这类提供免费代理IP的网站很多,刚好最近看了点vue的视频,弄个网站练练. 部署到heroku,预览地址:点击这里 FastAPI 安装相关依赖 pip install uvicorn fastapi requests bs4 jinja2 aiofiles 一个简单的函数爬取代理 def Spider(cat): url = '目标网站' headers = {"User-Agent":"Mo

前言 终于有了第一个使用 FastApi 编写的线上服务, 在开发的过程中还是遇到了些问题, 这里记录一下 正文 目录结构 我们知道, FastApi 的启动方式推荐使用 uvicorn, 其启动方式大致为 uvicorn main:app, 实际上 main 为该文件的名字, app 为生成的 FastApi 对象, 那么, 对于一个比较大的项目, 我们应该怎样去布局项目呢? 我们参考了 https://github.com/nsidnev/fastapi-realworld-example-

前言 继续学习 此为第二篇, 还差些知识点就可以结束, 更多的比如用户的身份校验/ swagger 文档修改等以后会单独写 正文 使用枚举来限定参数 可以使用枚举的方式来限定参数为某几个值之内才通过 from fastapi import FastAPI from enum import Enum class ModelName(str, Enum): alexnet = "alexnet" resnet = "resnet" lenet = "lenet

前言 学习不止 正文 介绍 FastApi是PythonWeb框架的'新晋干员',虽然年轻但是很能打 目前已有 12k start GitHub 官网 为什么说他能打呢?它内部使用了 Python 的 Async 异步,因此速度很快, 也要求必须是 Py3.6+ Async 不同于之前自己实现的 gevent ,Async是官方写的, 听说Py4将会大量使用来提高效率 FastApi官网展示了FastApi的特点 快速:非常高的性能,看齐的NodeJS和Go(感谢Starlette和Pydant

0x00 原理   SSTI漏洞全称服务器模板注入漏洞,服务器模板接收了用户输入的恶意代码,未经过滤便在服务端执行并通过渲染模板返回给用户,使得用户可以通过构造恶意代码在服务端执行命令. 0x01 ctf题复现 访问页面 发现fastapi,可直接访问fastapi的docs目录 /docs 根据页面信息可得,我们能通过post提交evval到secr111t页面进行请求. 可以看到服务端执行了我们输入的代码,并返回了结果 使用python模板内置类去执行python代码,这里通过eval调用o

​ FastAPI 框架,高性能,易于学习,高效编码,生产可用 官方文档: https://fastapi.tiangolo.com FastAPI 是一个用于构建 API 的现代.快速(高性能)的 web 框架,使用 Python 3.6+ 并基于标准的 Python 类型提示. 关键特性: 快速:可与 NodeJS 和 Go 比肩的极高性能(归功于 Starlette 和 Pydantic).最快的 Python web 框架之一. 高效编码:提高功能开发速度约 200% 至 300%.*

Mock 我个人理解就是为了伪造返回结果的东西,MockServe通常说的就是接口未开放完成但是现在需要调用,所以无论是通过转发还是直接访问这个url,其结果基本就是自己定义的 当然做仔细点就是 给个类型其自动生成对应类型数据 预览图 使用技术栈 FastAPI + tortoise-orm + sqlite3 实现原理 Path参数实现,用户访问时如果这个Path参数存在数据库,对应请求方法也是对的那么就可以访问 核心代码 方法一:个人最开始实现的方法 async def mock(reque

安装 FastAPI pip install fastapi # 将来需要将应用程序部署到生产环境可以安装 uvicorn 作为服务器 pip install uvicorn 最简单的代码栗子 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} 运行 uvicorn 命令,启动服务

fastapi是高性能的web框架.他的主要特点是:- 快速编码- 减少人为bug- 直观- 简易- 具有交互式文档 - 高性能 - 基于API的开放标准 支持python 3.6版本. 安装 pip install fastapi 安装部署包 pip install uvicorn 开始开发. from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello&q

先吹一波: 原来写接口可以这么简单!!! 简单到没朋友 . 中文官网:https://fastapi.tiangolo.com/zh/tutorial/header-params/ 且天然支持异步处理. 自动生成API文档, 还说比肩NodeJs和Go .这个我就没有具体测试了,有兴趣的可以自行尝试比较   当然了.一个完整的项目肯定不只是下面的这些示例.包含日志文件处理.数据库操作.返回值封装.公共参数.异常处理  等等.   直接上代码吧,一切的解释都是多余的. Hello World !!

同源策略 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345184.html CORS https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15345871.html 需要先了解什么是同源策略和 CORS 才能更好看懂这篇文章 目录结构 - root/ | |-static/ | | | |-jquery.min.js | |- cors_client.py |- cors_server.py | cors_client.py 代码 主要模拟客户端 前提

FastAPI 的单元测试 对于服务端来说,通常会对功能进行单元测试,也称白盒测试 FastAPI 集成了第三方库,让我们可以快捷的编写单元测试 FastAPI 的单元测试是基于 Pytest + Request 的 Pytest 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/tag/Pytest/ TestClient 简单的栗子 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝

ORM FastAPI 可与任何数据库和任何样式的库配合使用并和数据库通信 object-relational mapping 对象关系映射 ORM 具有在代码和数据库表(关系)中的对象之间进行转换(映射)的工具 使用 ORM,通常会创建一个表示 SQL 数据表的类,该类的每个属性都表示一个列,具有名称和类型 小栗子 Pet 类可以表示 SQL 表 pets 并且 Pet 类的每个实例对象代表数据库中的一行数据 例如,对象 orion_cat(Pet 的一个实例)可以具有属性 orion_cat

背景 创建 FastAPI 路径操作函数时,通常可以从中返回任何数据:字典.列表.Pydantic 模型.数据库模型等 默认情况下,FastAPI 会使用 jsonable_encoder 自动将该返回值转换为 JSON 字符串 然后,FastAPI 会将与 JSON 兼容的数据(例如 dict)放在 JSONResponse 中,然后将 JSONResponse 返回给客户端 总结:默认情况下,FastAPI 将使用 JSONResponse 返回响应 但是可以直接从路径操作函数中返回自定义的

背景 前面讲了可以自定义 Response,那么这里就讲下请求对象 Request 可以通过 Request 来获取一些数据 获取请求基础信息 @app.get("/base") async def get_base(*, request: Request): res = { # 客户端连接的 host "host": request.client.host, # 客户端连接的端口号 "port": request.client.port, #

背景 在实际项目中,可能会通过前端框架使用 WebSocket 和后端进行通信 这里就来详细讲解下 FastAPI 是如何操作 WebSocket 的 模拟 WebSocket 客户端 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # time: 2021/10/5 5:26 下午 # file: 46_webs