最近正好在看好的接口文档方便的工具, 突然看到这个, 试了一下确实挺方便 快速示例 from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel import uvicorn app = FastAPI() class Item(BaseModel): name: str price: float is_offer: bool = None @app.get("/") def read_root(): return {"

Docker 学习 https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15257059.html 项目结构 . ├── app │   ├── __init__.py │ └── main.py ├── Dockerfile └── requirements.txt FastAPI 应用程序 main.py 代码 from typing import Optional from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/&

针对前文所述 机器学习模型部署摘要 中docker+fastapi部署机器学习的一个完整示例 outline fastapi简单示例 基于文件内容检测的机器学习&fastapi 在docker容器部署 Install pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" example from typing import Optional from fastapi import FastAPI #创建FastAPI实例 app

ESP8266远程控制电子门 最前面介绍: 这是一个使用ESP8266 联网控制继电器,实现手机远程控制电子门,打开关闭,开关一次的物联网联手小项目 附git地址:https://github.com/YaronWong/ESP8266RemoteControl ​ 三个周末,学习了下ESP8266 基础使用,做了个小玩具 ​ 实现手机端控制电子大门的开关,再也不用担心没带钥匙进不去大门了 (掩面) ​ 使用场景:电子门支持红外遥控器,有时忘记遥控或门禁卡,只能呼叫同事开门,遂想把遥控开关放到手

说明 最近需要用到一些HTTP的代理,用于爬虫去爬取信息,搜索了一些网站,貌似现在这类提供免费代理IP的网站很多,刚好最近看了点vue的视频,弄个网站练练. 部署到heroku,预览地址:点击这里 FastAPI 安装相关依赖 pip install uvicorn fastapi requests bs4 jinja2 aiofiles 一个简单的函数爬取代理 def Spider(cat): url = '目标网站' headers = {"User-Agent":"Mo

目录 前言 服务部署 部署后端 1. 进入到sayhello目录 2. 编写API的Dockerfile(如果有请之直接构建镜像- 在下一步) 3. 构建镜像 4. 运行容器 5. 访问IP:8000/message,得到如下页面 部署前端 1. 进入到sayhello/static目录 2. 编写Dockerfile文件(如果有请直接进入第三步) 3. 构建镜像 4. 启动容器 5. 访问IP:9001/message.html 参考资料及感谢 前言 昨天发了一个SayHello FastAP

快速编码,功能完善.从启动到部署,实例详解异步 py3 框架选择 FastAPI 的原因. FastAPI 介绍 FastAPI 与其它 Python-Web 框架的区别 在 FastAPI 之前,Python 的 Web 框架使用的是 django.flask.tornado 三种 Web 框架. django 自带 admin,可快速构建,但是比较笨重.如果是 mvc 形式的开发,很多已经封装好了,的确蛮合适.但如果是 restful 风格设计,则 django 就显得有一些笨重了. fla

前言 学习FastAPI中把官方文档过了一遍,看了些大佬的文章,也借鉴(抄袭)了部分代码,写了一套个人博客的API,目前还比较简陋,统计的API基本没有,而且目前基本都停留在单表查询,所以含量不高,接着往下看吧 简介 使用FastAPI来主体实现API的开发,SqlAlchemy 来操作数据库,sqlite数据库来存储数据,jwt来登录后台,新增/修改操作需要登录才能用哈,loguru记录日志,alembic来将模型在数据库中生成表,测试代码目前没写 目前大致API功能 用户登录/注册(个人博客

目录 简介 翻版 VS 本尊 后端服务 源码 接下来 简介 这次带来的是FastAPI + vue.js + axios + element ui (一个html文件里使用的) 实现的<Flask Web开发实战_入门.进阶与原理解析(李辉著 )> 中的实战项目SayHello 翻版 VS 本尊 本尊sayhello- flask :: Demo- | http://sayhello.helloflask.com/ 俺的翻版sayhello-fastapi:: Demo 暂时只上线了后端服务

apiAutoTestWeb使用说明 apiAutoTestWeb是为apiAutoTest的可视化版本,其采用前后端分离(FastAPI + Vue2)方式实现 具体使用: Python3 + FastAPI + Vue + element-ui + vue element admin + Tortoise ORM + jwt(python-jose) + apscheduler + aiohttp + aiofiles + jsonpath 演示地址 http://49.232.203.24

前言 为啥要学它呢,因为学 Flask 的时候发现有人更推荐它代替 Flask,看了下介绍,感觉很强,而且也能拿来做平台,当然学起来!卷起来! 为什么要使用 FastAPI ? 日渐没落的是后端 HTML 渲染这种方式,比如 Flask + Jinja2 前后端分离成为主流 异步框架 官方地址 https://fastapi.tiangolo.com/ FastAPI 是什么? FastAPI是一个现代.快速(高性能)的web框架 用于基于标准 Python 类型提示使用 Python 3.6+

安装 FastAPI pip install fastapi # 将来需要将应用程序部署到生产环境可以安装 uvicorn 作为服务器 pip install uvicorn 最简单的代码栗子 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") async def root(): return {"message": "Hello World"} 运行 uvicorn 命令,启动服务

fastapi是高性能的web框架.他的主要特点是:- 快速编码- 减少人为bug- 直观- 简易- 具有交互式文档 - 高性能 - 基于API的开放标准 支持python 3.6版本. 安装 pip install fastapi 安装部署包 pip install uvicorn 开始开发. from fastapi import FastAPI app = FastAPI() @app.get("/") def read_root(): return {"Hello&q

假期过半, FastAPI + Vue3项目实战 视频也算录完了,尽管项目简单(2张表 共7个接口 4个页面) 起因 在6月底的时候开始录制了FastAPI官方文档中的新手教程部分(实际还没有官网文档详细),过程中缺少了和数据库交互 在第一次发了FastAPI 翻抄的其他Web项目之后,有同行问到如何和Vue结合使用 结果 在假期结束前,完成了该项目 项目介绍 该项目参考(严重抄袭)Hello Flask 一书中的实战项目: Flask 入门教程 - HelloFlask 该项目使用以下开源项目

系列文章: FastAPI 学习之路(一)fastapi--高性能web开发框架 FastAPI 学习之路(二) FastAPI 学习之路(三) FastAPI 学习之路(四)  我们之前的文章分享了,如何增加参数,那么我们这次分享来看下请求体. 什么是请求体:请求体是客户端发送给 API 的数据. 什么是响应体:响应体是 API 发送给客户端的数据. 大部分的请求都会有请求体的.你不能使用 GET 操作(HTTP 方法)发送请求体. 我们去写一个例子,去定义一下请求体 from typing

前言 基础的分享我们已经分享了六十篇,那么我们这次分享开始将用一系列的文章分享实战课程.我们分享的系统是在线学习系统.我们会分成不同的模块进行分享.我们的目的是带着大家去用fastapi去实战一次,开发一些功能模块,锻炼大家的项目实战的能力.实战大概分为:一:需求分析,二.接口设计,三.数据库设计,四.整体框架,五.接口开发,六.接口测试,七.部署. 我们针对<在线课程学习系统>系统,进行需求分析. 针对实战,开发一个课程学习系统,主要满足用户的注册登录,查看,开课,选课,课程评论点赞,用户可

在之前三篇,我们分享的就是需求的分析,基本接口的整理,数据库链接的配置.这次我们分享项目的基本框架,目录结构如下: common目录 通用的目录,一些通用的处理放在这里 models目录 数据库相关的放在这里 routers目录 所有的接口存放的地方 test 测试用例存放的地方 config.py 配置文件 Dockerfile docker打包的,后续部署看到 main.py 主运行文件 整体的架构梳理完毕后,我们就可以进行我们相关的开发了,这里我们在之前设计的数据库的相关的,可以放在对应的

原文转载自「刘悦的技术博客」https://v3u.cn/a_id_174 提起社交,就不得不说马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)一手创办的社交网络(FaceBook).进入2020年,FaceBook的全球用户数已经突破了30亿,这是什么概念?全球人口大约70亿,除开中国14亿,还有56亿.国外市场是四倍于中国的潜在市场,扣除短期内有上网限制的人群,那也是两倍以上.站在全球视角看问题,说微信.支付宝偏安一隅,其实也并不为过.所以为你的平台集成全球最大用户基数的社交登录系统,显然可

转载请注明表作者think8848及出处(http://think8848.cnblogs.com) node-mapnik依赖项中要求g++ >= 5, toolchain (>= GLIBCXX_3.4.20 from libstdc++)(见官网说明),但是CentOS7里面默认的gcc和g++的版本是4.8.5,GLIBCXX只到3.4.19,因此部署过程中各种问题,经过常期.大量的折腾,最终终于找到一个可行的部署方法,在本文中将用到一些需要自行编译安装的包,只能保证文中的版本没有问题

最新的Mono 4.4已经支持运行asp.net mvc5项目,有的同学听了这句话就兴高采烈的拿起Visual Studio 2015创建了一个mvc 5的项目,然后部署到Mono上,浏览下发现一堆错误出现,心中一万只草泥马奔腾而来,这也叫支持吗,这个问题是Visual Studio造成的,不相信的话可以使用Xamarin.Studio创建的asp.net项目,部署过程非常顺利,没有遇到什么问题:本文就是为你解开这个结,如何Visual Studio 2015搞定ASP.NET MVC 5项目的