首先我这里是三台节点,都搭tracker和storage,然后使用nginx做负载,只建一个group1,三个tracker! 搭建步骤比较麻烦,里面有很多坑需要注意,步骤就不啰嗦了,这里主要记录几个坑: 1 如果有问题,请看日志,nginx的日志或者fastdfs的日志,这是最快发现问题的方法了 2 首先要开启防火墙端口  23000,22122,这两个是tracker和storage之间通信的端口,不开通日志会报错: RROR - file: tracker_proto.c, line: 4

之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.139.123 存储服务器3

FastDFS集群部署   之前介绍过关于FastDFS单机部署,详见博文:FastDFS+Nginx(单点部署)事例 下面来玩下FastDFS集群部署,实现高可用(HA) 服务器规划: 跟踪服务器1[主机](Tracker Server):192.100.139.121 跟踪服务器2[备机](Tracker Server):192.100.139.122 存储服务器1(Storage Server):192.100.139.121 存储服务器2(Storage Server):192.100.

FastDFS FastDFS的作者余庆在其 GitHub 上是这样描述的:"FastDFS is an open source high performance distributed file system. It's major functions include: file storing, file syncing and file accessing (file uploading and file downloading), and it can resolve the high

FastDFS引言 本地存储与分布式文件系统 本地存储的缺点: 是否有备份? 没有 成本角度? 贵 ​ 服务器 :用于计算 ---- cpu/内存 ​ 用于存储 ---- 硬盘大 存储瓶颈? 容量有限 是否使用于应用服务器的集群环境? 不适用 ...等等 解决本地存储的缺点 : 使用分布式文件系统 - 引入存储服务的概念 支持冗余备份:可以增加节点,所以理论上没有瓶颈:支持集群环境:支持负载均衡特性,可以在一个存储节点压力大时,将请求分给其他存储节点. 数据存储的方式: 关系型数据库(mysql

过程问题: make: gcc:命令未找到 解决: yum -y install gcc 一.环境和版本: Linux环境:CentOS 7.6 libfastcommon版本:1.0.39 FastDFS版本:V5.11 fastdfs-nginx-module版本:V1.2 nginx版本:1.12.2 二.搭建步骤: 1.搭建FastDFS集群 (1)环境准备(在两台服务器上分别操作) yum -y install pcre pcre-devel yum install -y zlib-d

1.源码开放下载地址:https://github.com/happyfish100 早期源码开放下载地址:https://sourceforge.net/projects/fastdfs/files/ 官网论坛:http://bbs.chinaunix.net/forum-240-1.html 2.系统架构如下 文件上传流程 1.client询问tracker上传到的storage,不需要附加参数: 2.tracker返回一台可用的storage: 3.client直接和storage通讯完成

最终效果 初始化为6个节点 在/usr/local/software 目录下上传需要用到tar包,分别在各个节点上传 使用scp 将本地software目录复制到其他节点上 73.74为 tracker集群,其他为storage集群 其中13对应15,16 其中14对应17,18 ------------------------------------------------------------------------------------------------------ 一.安装软件

初识分布式文件系统FastDFS- 1.分布式与集群的区别 区别:集群是个物理形态,分布式是个工作方式.只要是一堆机器,就可以叫集群,他们是不是一起协作着干活,这个谁也不知道:一个程序或系统,只要运行在不同的机器上,就可以叫分布式,一般系统现在都是前后端分离,C/S架构.B/S架构,一般服务端部署在内部服务器,而客户端分布在各个用户的机器好比手机.PC机等,这样的系统也是分布式系统.集群一般是物理集中.统一管理的,而分布式系统则不强调这一点. 联系:将一个应用程序拆分成多个功能模块或节点(分布式

集群部署:2台tarcker服务器,2台storage服务器. 192.168.201.86   ---------(trackerd+storage+nginx) 192.168.201.87   ---------(trackerd) 192.168.201.88   ---------(storage) 所有tracker机都要安装步骤一.二. 所有storage机都要安装步骤一.三.想要支持浏览器还要安装步骤四.五. 单机部署安装步骤一.二.三.四.五. 一.安装libfsatcomon

软件架构理解 1FastDFS介绍 1.1什么是FastDFS FastDFS是用c语言编写的一款开源的分布式文件系统.FastDFS为互联网量身定制,充分考虑了冗余备份.负载均衡.线性扩容等机制,并注重高可用.高性能等指标,使用FastDFS很容易搭建一套高性能的文件服务器集群提供文件上传.下载等服务. FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统,它对文件进行管理,功能包括:文件存储.文件同步.文件访问(文件上传.文件下载)等,解决了大容量存储和负载均衡的问题.特别适合以文件为载体的在线服

Hadoop的集群部署和单节点部署类似,配置文件不同,另外需要修改网络方面的配置 首先,准备3台虚拟机,系统为CentOS 6.6,其中一台为namenode 剩余两台为 datanode: 修改主机名主节点为:hadoopha,数据节点主机名分别为hadoop1.hadoop2,具体修改方法点击这里查看 本例中这3台虚拟机处于同一个局域网,网络连接设置为桥接,ip地址分别为是hadoopha为:192.168.1.42,hadoop1为:192.168.1.78.hadoop2为:192.16

网上关于三种集群方式的搭建方式很多,都是分开来介绍的.Replica Set (复制集成)主要是做主从库的,但是没法实现负载均衡的效果,真正实现这个的,是Sharding(分片集群),通过数据分布在每个分片上而实现.所以,如果只用分片,如果一个只有一个主库,那么挂了就真的挂了.所以在我尝试的集群部署采用的Replica Set+Sharding的方式.OS是Redhat_x64系统,客户端用的是Java客户端.Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.4.9.tgz. 要

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

部署方式 一般来讲有三种方式: Local Standalone Flink On Yarn/Mesos/K8s… 单机模式 参考上一篇Flink从入门到放弃(入门篇2)-本地环境搭建&构建第一个Flink应用 Standalone模式部署 我们基于CentOS7虚拟机搭建一个3个节点的集群: 角色分配: Master: 192.168.246.134 Slave: 192.168.246.135 Slave: 192.168.246.136 复制代码 192.168.246.134 jobma

1. Redis基础 1.1 Redis概述 Redis是一个开源.先进的key-value存储,并用于构建高性能.可扩展的应用程序的完美解决方案. Redis从它的许多竞争继承了三个主要特点:   ①Redis数据库完全在内存中,使用磁盘仅用于持久性:   ②相比许多键值对数据存储,Redis拥有一套较为丰富的数据类型:   ③Redis可以将数据复制到任意数据量的从服务器: 1.2 Redis优势 异常快速:Redis的速度非常快,每秒能执行约11万次set操作,每秒约81000次get操作

参考链接:https://github.com/opsnull/follow-me-install-kubernetes-cluster kubernetes 概述 1.kubernetes 是什么 Google2014年推出的容器集群管理系统 k8s用于容器化应用程序的部署.扩展和管理 k8s提供了容器编排.资源调度.弹性伸缩.部署管理.服务发现等一系列功能 k8s的目标是让部署容器化应用简单高效 总结:可以理解成一个容器平台.微服务平台(非常适合微服务架构).便携式云平台 2.keberne

之前简单介绍了CentOS下单机部署RabbltMQ环境的操作记录,下面详细说下RabbitMQ集群知识,RabbitMQ是用erlang开发的,集群非常方便,因为erlang天生就是一门分布式语言,但其本身并不支持负载均衡. Rabbit集群模式大概分为以下三种:单一模式.普通模式.镜像模式,其中:1)单一模式:最简单的情况,非集群模式,没什么好说的.2)普通模式:默认的集群模式.-> 对于Queue来说,消息实体只存在于其中一个节点,A.B两个节点仅有相同的元数据,即队列结构.-> 当消息

一般来说,redis主从和mysql主从目的差不多,但redis主从配置很简单,主要在从节点配置文件指定主节点ip和端口,比如:slaveof 192.168.10.10 6379,然后启动主从,主从就搭建好了.redis主从中如果主节点发生故障,不会自动切换,需要借助redis的Sentinel(哨兵模式)或者keepalive来实现主的故障转移. 今天介绍下redis cluster集群模式:redis集群是一个无中心的分布式redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了redi

Zookeeper+Kafka集群部署 主机规划: 10.200.3.85  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.86  Kafka+ZooKeeper 10.200.3.87  Kafka+ZooKeeper 软件下载地址: #wget http://mirrors.hust.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.4.10/zookeeper-3.4.10.tar.gz #wget http://mirror.bit.edu.cn/apache/

一.简介 redis集群是一个无中心的分布式Redis存储架构,可以在多个节点之间进行数据共享,解决了Redis高可用.可扩展等问题. redis集群提供了以下两个好处: 将数据自动切分(split)到多个节点 当集群中的某一个节点故障时,redis还可以继续处理客户端的请求.   集群中的主从复制 集群中的每个节点都有1个至N个复制品,其中一个为主节点,其余的为从节点,如果主节点下线了,集群就会把这个主节点的一个从节点设置为新的主节点,继续工作.这样集群就不会因为一个主节点的下线而无法正常工作