转载请声明出处哦~,本篇文章发布于luozhiyun的博客:https://www.luozhiyun.com/archives/574 我们在上一篇文章中讲解了 Go HTTP 标准库的实现原理,这一次我找到了一个号称比net/http快十倍的Go框架 fasthttp,这次我们再来看看它有哪些优秀的设计值得我们去挖掘. 一个典型的 HTTP 服务应该如图所示: 基于HTTP构建的服务标准模型包括两个端,客户端(Client)和服务端(Server).HTTP 请求从客户端发出,服务端接受到请

根据高通给出的数据,Quick Charge 2.0 A级标准规定的最大充电电流为3A,如果在5V的情况下,充电功率就为15W,因此充电速度要比最高支持10W的Quick Charge 1.0技术更快. Quick Charge 2.0技术分为A级和B级两种标准,其中A级标准适用于智能手机.平板电脑以及其它便携式电子设备. 此外,Quick Charge 2.0还支持5V.9V和12V三种电压,从而进一步提升充电功率.这意味着一台高电压充电器可以适配更多设备,而且可以抵消劣质充电线和较长充电线带

MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it's faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings require only one extra byte i

前言 Redis是一种基于键值对(Key-Value)的NoSQL数据库,Redis的Value可以由String,hash,list,set,zset,Bitmaps,HyperLogLog等多种数据结构和算法组成.Redis还提供了键过期,发布订阅,事务,Lua脚本,哨兵,Cluster等功能.Redis执行命令的速度非常快,根据官方给的性能可以达到10w+qps.那么本文主要介绍到底Redis快在哪里,主要有以下几点: 一.开发语言 现在我们都用高级语言来编程,比如Java.python等

二进制配置文件为什么比json等配置文件高效 项目中用spine做动画,spine可以导出json和二进制的动画配置文件,蛋疼的是spine官方竟然没有提供c的二进制配置解析代码,更没有提供它二进制文件的格式说明.为了动画加载的更快,只能自己把json用python转成二进制文件(格式自定),再自行实现解析二进制的c代码了.经过小心谨慎的代码实现后,测试结果是二进制配置文件比json文件大小小了1半以上,并且动画创建速度快1倍以上.下文简单总结了一下二进制配置文件的优点. 1.什么是二进制配置文

注意:此文只是讲线程间的同步,其它同步不涉及. 线程同步是个好话题,因为写线程经常会遇到,所以就写写自己知道的东西. D里面,同步(特指线程同步)从线程的角度来分,有几种情况: 1:主线程与工作线程的同步 2:工作线程与主线程的同步 3:工作线程之间的同步. 同步,嗯,直白点讲,或可以说成是:A线程怎么通知B线程去做某某事,或者说某事需要:如何控制某一时间段内,A能做,B不能做(互斥). 所以,手段很重要,也就有了API,也就有了方法: 1:lock(CriticalSection) 2:Eve

[序(本人什么都没做,完全转载)] 开源是口好东西,它让这个充斥着大量工业垃圾代码和教材玩具代码的行业,多了一些艺术气息和美的潜质.它使得每个人,无论你来自米国纽约还是中国铁岭,都有机会站在巨人的肩膀上,如果不能,至少也可以抱一把大腿... 现在我就是来抱大腿的,这条粗腿隶属于 Chrome(开源项目名称其实是Chromium,本来Chrome这个名字就够晦涩了,没想到它的本名还更上一层楼…),Google那充满狼子野心的浏览器.每一个含着金勺子出生的人都免不了被仰慕并被唾骂,Chrome也不例

Day0 一大早就起床,结果忙活了整整一上午. 12:20从gryz出发,路上发现把耳机和笔忘另一个背包里了(都怪老爸非得让我换背包),15:30差不多就到山师了. 山师也是蛮漂亮的,花开得挺好.到处是牵着手的小情侣.啧啧啧~.恰逢清明,给他们烧柱香吧 一时间难以表达内心的欢愉(第一次带着这么轻松的心情来考试,舒服). 16:00到宾馆安排房间,魏老师把我叫过去问:"你跟孟老师一个房间吧".顿时 "好吧"(假笑...),我还能怎么说! 然后还只有一张房卡!!你交点押

简介 ClickHouse是"战斗民族"俄罗斯搜索巨头Yandex公司开源的一个极具"战斗力"的实时数据分析数据库,是面向 OLAP 的分布式列式DBMS,圈内人戏称为"喀秋莎数据库".ClickHouse有一个简称"CK",与Hadoop.Spark这些巨无霸组件相比,ClickHouse很轻量级,其特点: 列式存储数据库,数据压缩 关系型.支持SQL 分布式并行计算,把单机性能压榨到极限 高可用 数据量级在PB级别 实时数

背景说明: 这里采用1主2从的redis集群,3个sentinel搭建高可用redis集群. 一,关于搭建redis-sentinel高可用之前,我们必须要了解redis主从搭建redis-sentinel的基础. redis-sentinel功能: 监控:哨兵不断的检查master和slave是否正常的运行. 通知:当监控的某台Redis实例发生问题时,可以通过API通知系统管理员和其他的应用程序. 自动故障转移:如果一个master不正常运行了,哨兵可以启动一个故障转移进程,将一个slave

Chrome源码剖析 [序] && [一] 1. 它是如何利用多进程(其实也会有多线程一起)做并发的, 进程间通信,进程的开销:2. 做为一个后来者,它的扩展能力如何 3. 它的整体框架是怎样,有没有很NB的架构思想:4. 它如何实现跨平台的UI控件系统:5. 传说中的V8,为啥那么快.   但Chrome是一个跨平台的浏览器,其Linux和Mac版本正在开发过程中,所以我把所有的眼光都放在了windows版本中,所有的代码剖析都是基于windows版本的.   关于Chrome的源码下载

golanggoroutine协程池Groutine Pool高并发 并发(并行),一直以来都是一个编程语言里的核心主题之一,也是被开发者关注最多的话题:Go语言作为一个出道以来就自带 『高并发』光环的富二代编程语言,它的并发(并行)编程肯定是值得开发者去探究的,而Go语言中的并发(并行)编程是经由goroutine实现的,goroutine是golang最重要的特性之一,具有使用成本低.消耗资源低.能效高等特点,官方宣称原生goroutine并发成千上万不成问题,于是它也成为Gopher们经常

HotSpot WTF,热壶?我他奶奶的还热火呢,Heat,you know? 总之HotSpot是一种遵循java虚拟机规范的一种实现啦,当时并不是Sun公司搞出来的,而是另外一家公司,后来被Sun公司收购了,anyway,现在都是Oracle的啦,Oracle表示,别抢,都是我的. 这又涉及到各种JVM的历史~ Java内存布局 想要搞懂Java中的垃圾回收,先得明白Java中的内存布局. 图 Java中的内存使用 现在来解读一下上的这张图. Host Operating System:宿主

此文已由作者张镐薪授权网易云社区发布. 欢迎访问网易云社区,了解更多网易技术产品运营经验. 调用processInsert(sc,schema,sqlType,origSQL,tableName,primaryKey): public static boolean processInsert(ServerConnection sc,SchemaConfig schema,            int sqlType,String origSQL,String tableName,String 

Dapper介绍  简介:      不知道博客怎么去写去排版,查了好多相关博客,也根据自己做过项目总结,正好最近搭个微服务框架,顺便把搭建微服务框架所运用的知识都进行博客梳理,为了以后复习,就仔细琢磨写一下自己在微服务框架中对Dapepr的理解以及项目中应用.  dapper 只是一个代码文件,完全开源,你可以在项目里任何位置,来实现数据到对象ORM操作(当然先引用Dapper文件),体积小速度快.使用好处增删改查比较快,不用自己写sql,因为这都是重复技术含量低的工作,还有程序中大量的数据库

进入在学习redis的时候,在文中看到了关于MessagePack的简介,发现非常有意思,于是就花了点时间大致了解了下. MessagePack介绍: MessagePack is an efficient binary serialization format.It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it's faster and smaller.Small integers are encoded i

https://blog.csdn.net/cs729298/article/details/68926969 ElasticSearch 的特点随处可见:基于 Lucene 的分布式搜索引擎,友好的 RESTful API…… 大部分文章都围绕 ELK Stack 和全文搜索展开,本文试图用一个小案例来展示 ElasticSearch Aggregations 在统计分析的强大之处. 表单长这样 需求:对回收的问卷进行统计,统计方式可能有: 看每周/天/小时回收量(可以做成可视化的柱状图,人人

摘要:BERT因为效果好和适用范围广两大优点,所以在NLP领域具有里程碑意义.实际项目中主要使用BERT来做文本分类任务,其实就是给文本打标签.因为原生态BERT预训练模型动辄几百兆甚至上千兆的大小,模型训练速度非常慢,对于BERT模型线上化非常不友好.本篇研究目前比较火的BERT最新派生产品ALBERT来完成BERT线上化服务.ALBERT使用参数减少技术来降低内存消耗从而最终达到提高BERT的训练速度,并且在主要基准测试中均名列前茅,可谓跑的快,还跑的好.希望对需要将BERT线上化感兴趣的小

Redis 字符串底层用的是 sds 结构,该结构同 c 语言的字符串相比,其优点是可以节省内存分配的次数,还可以... 这样写是不是读起来很无聊?这些都是别人咀嚼过后,经过一轮两轮三轮的再次咀嚼,吐出来的精华,这就是为什么好多文章你觉得干货满满,但就是记不住说了什么.我希望把这个咀嚼的过程,也讲给你,希望以后再提到 Redis 字符串时,它是活的. 前置知识:本篇文章的阅读需要你了解 Redis 的编码类型,知道有这么回事就行,如果比较困惑可以先读一下 <面试官问我 redis 数据类型,我回

HBase读写流程 在网上找了一张图,这个画的比较简单,就拿这个图来说吧. 写流程 1.当Client发起一个Put请求时,首先访问Zookeeper获取hbase:meta表. 2.从hbase:meta表查询即将写入数据的Region位置. 3.Client向目标RegionServer发出写命令,同时写WAL(WAL叫预写日志,类似binlog,先写入内存,HLog每秒一次刷入磁盘)和MemStore. 4.MemStore默认满128M时,溢写入HDFS,生成StoreFile文件. 5

Spring 一.前言 Thinking is more important than learning 本文主要讲述spring 以及它的 IOC原理 代码地址:https://gitee.com/zhangjzm/spring.git 带着这些去验证自己把! 定义?思想(重点)? 干啥的?作用于哪一方面? 基本配置,基本操作? 二.个人理解 spring作用? 使现有技术更加容易使用,本身是一个大杂烩,整合了现有的技术框架 从它的容器中可以拿出很多数据! 三.核心要素 IOC 控制反转(重点