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fastJson序列化时过滤布尔值为false的字段
2024-09-03
FastJson序列化时过滤字段(属性)的方法总结
FastJson序列化时(即转成JSON字符串时),可以过滤掉部分字段,或者只保留部分字段,方法有很多,下面举一些常用的方法. 方法一.FastJson的注解 @JSONField(serialize = false) private String name; 最便捷,直接在实体的字段上加FastJson的注解serialize = false,转JSON字符串时就不会有该字段. 方法二.JAVA关键字 @JSONField(name = "AGE") private transien
js中布尔值为false的六种情况
下面6种值转化为布尔值时为false,其他转化都为true 1.undefined(未定义,找不到值时出现) 2.null(代表空值) 3.false(布尔值的false,字符串"false"布尔值为true) 4.0(数字0,字符串"0"布尔值为true) 5.NaN(无法计算结果时出现,表示"非数值":但是typeof NaN==="number") 6.""(双引号)或''(单引号) (空字符串,中间
大爽Python入门教程 3-1 布尔值: True, False
大爽Python入门公开课教案 点击查看教程总目录 1 布尔值介绍 从判断说起 回顾第一章介绍的简单的判断 >>> x = 10 >>> if x > 5: ... print("x is greater than 5") 重点来看下if x > 5:这一句. 这一句可以分为两步 x > 5: 本质是一个运算式,其值是一个布尔值. if根据布尔值来判断. 具体如下 >>> x = 10 >>> x
Python web后端接收到的json数据有前端格式的布尔值 true false
最近在后端处理前端传过来的json数据,发现,因为数据是各种数据格式的嵌套,使用json.loads(),无法将内层的数据转换为原来格式的数据,所以需要使用eval( )函数进行转换,但是如果数据含有布尔值数据就会抛出异常(前端格式的布尔值 true false),可以使用下面的方法进行处理,假设变量名称为data(json格式没有处理它之前,实质上它是一个字符串) 1.将true或false替换为True或False new_data = data.replace("true",
python中有哪些类型的布尔值是False?
1.None 2. False 3.所有的值为零的数 4."" 5.[] 6.() 7.{}
Python中布尔值是False的所有值
在python中以下都是False:为0的,空集合,空字符串,空值None >>> bool(0) False >>> bool(-0) False >>> bool(0j) False >>> bool([]) False >>> bool(()) False >>> bool({}) False >>> bool(None) False >>> bool(0.
Swift语言指南(七)--语言基础之布尔值和类型别名
原文:Swift语言指南(七)--语言基础之布尔值和类型别名 布尔值 Swift有一个基本布尔类型,叫做布尔(bool),布尔值又称逻辑值(logical),因为它只能为真(true)或假(false).Swift提供了两个布尔常量值:true,false: let orangesAreOrange(橙子是橙子) = true let turnipsAreDelicious(芜菁很美味) = false orangesAreOrange和turnipsAreDelicious被推断为布尔类型,因
前端基础之javaScript(基本类型-布尔值数组-if-while)
目录 一:javaScript基本数据类型 1.字符串类型常用方法 2.返回长度 3.移出空白 4.移除左边的空白 5.移出右边的空格 6.返回第n个字符 7.子序列位置 8.根据索引获取子序列 9.切片 10.切片操作 11.转换成小写 12.转换成大写 13.切片操作 14.拼接 二:布尔值(bloolean) 1.在python中布尔值是首字母大写的 2.但是在js中布尔值是全小写的 3.布尔值是false的有哪些 4.null与nudefined 三:数组 1.数组的大小 2.尾部追加元
布尔值(Boolean values)
布尔值是特殊的整数. 尽管布尔值由常量 True 和 False 来表示, 如果将布尔值放到一 个数值上下文环境中(比方将 True 与一个数字相加), True 会被当成整数值 1, 而 False 则会被当成整数值 0. 下列对象的布尔值是 False: None False (布尔类型) 所有的值为零的数: 0 (整型) 0.0(浮点型) 0L (长整型) 0.0+0.0j (复数) "" (空字符串) [] (空列表) () (空元组) {} (空字典) 值不是上面列出来的任何
python之value和布尔值
之前做判断的时候如果遇到空列表,空字符串,可以直接使用当做判断条件.比如: s = "" if s: print(s) 不是打印s的,也就在这里if的判断条件是False. 所以,今天看到一个问题: 列举所有布尔值是false的所有值:然后我就写了 print("" == False) 发现,竟然是错误的. 原来if判断的并不是它的value,而是它的布尔值bool("") s = "" if bool(s): print(s
Python数据类型-01.数字和布尔值
本节主要介绍Python中的基础知识中的数据类型,数字和布尔值 介绍几个知识点:1)内置函数print()的用法,直接打印括号里面的内容,或者print后跟多个输出,以逗号分隔.2)内置函数type(),查询变量的数据类型.使用以下命令可以查看变量aaa的数据类型>>>print(aaa,type(aaa)) 1.数字 1.1.int(integer整数,整型) 例如:6是一个整数的例子. 1.2.long(长整型) 长整数是大一些的整数.跟C语言不同,Python的长整数没有指定位宽,
关于布尔值bool值
1.空或0布尔值为false,非0或非空为true 2.多个判断连在一起判断优先级:(括号)>not >and >or and: print(27 and 1>4) ----->True 真真为真.假假为真.真假为假 or : print (27 or 1>4) ----->27 一个为真都为真 (X or Y) X为非0,就返回X:X为0,则返回Y (纯数字返回数值,比较话返回bool值true或false)
fastjson中对象转化为字符串时过滤某字段
fastjson中对象转化为字符串时过滤某字段,有两种方法: 一.在该字符定义上方添加"@JSONField(serialize=false)"注解: 二.调用含有PropertyFilter参数的转化方法.参考-- https://blog.csdn.net/qingfeng812/article/details/73332034 本人在项目中遇到的场景:对象中包含签名字段,签名时不能包含该签名字段,签名后需要加上该签名字段传递给远程服务器.故选择方法二,可以动态选择过滤与否.
java对象json序列化时忽略值为null的属性
环境: jdk: openjdk11 操作系统: windows 10教育版1903 目的: 如题,当一个对象里有些属性值为null 的不想参与json序列化时,可以添加如下注解 import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonInclude; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; //这个是类注解,表示该类实例化的对象里,值为null的字段不参与序列化@JsonInclude(JsonIn
FastJson序列化对象复杂时出错问题解决
FastJson序列化对象复杂时出错问题解决 针对复杂的对象,如Map<String, List<Map<String, XxxObject<A, B, C>>>对象 直接使用 JSON.parseObject, 或者 JSON.toJSONString等方法都是单程车票,我们只能将其序列化,在反序列化时无法获取具体的值. 解决办法: 使用 TypeReference,注意泛型,并且 TypreReference本身是抽象类,要写成匿名类的形式来使用 在项目启动先
当array_filter函数的callback留空时 他会过滤掉所有键值为false的键
当array_filter函数的callback留空时 他会过滤掉所有键值为false的键
Qt程序调试之Q_ASSERT断言(它是一个宏,接受布尔值,当其中的布尔值为真时,便什么也不做)
在使用Qt开发大型软件时,难免要调试程序,以确保程序内的运算结果符合我们的预期.在不符合预期结果时,就直接将程序断下,以便我们修改. 这就用到了Qt中的调试断言 - Q_ASSERT. 用一个小例子来说一下 Q_ASSERT 断言的作用吧: 用QtCreator新建一个控制台程序,代码编写如下: #include <QtCore> int main(int argc, char *argv[]) { QCoreApplication app(argc, argv);
FastJson 序列化与反序列化一些说明
最近所属的组需要对接一些征信结构,就涉及到很多中的数据格式,而springmvc中使用的是jackson作为@ResponseBody的依赖jar 但是个人认为fastkson的性能要高于jackson所以,希望返回的json格式是采用fastjson而非jackson 特此记录: 首先请参照:SerializerFeature属性 名称 含义 备注 QuoteFieldNames 输出key时是否使用双引号,默认为true UseSingleQuotes 使用单引号而不是双引号,默认为fa
fastjson序列化和反序列化报com.alibaba.fastjson.JSONException: autoType is not support异常问题,解决方案整合
1.问题起因 2017年3月15日,fastjson官方发布安全升级公告,该公告介绍fastjson在1.2.24及之前的版本存在代码执行漏洞,当恶意攻击者提交一个精心构造的序列化数据到服务端时,由于fastjson在反序列化时存在漏洞,可导致远程任意代码执行. 自1.2.25及之后的版本,禁用了部分autotype的功能,也就是”@type”这种指定类型的功能会被限制在一定范围内使用.而由于反序列化对象时,需要检查是否开启了autotype.所以如果反序列化检查时,autotype没有开启,就
利用log4net创建日志文件时过滤日志,这是坑还是?
前言 网上貌似没有太多关于log4net过滤日志的资料,在研究过程中发现一点小问题,这里做下记录,希望对后续有用到的童鞋起到一丢丢帮助作用. log4net日志过滤 由于是在.NET Core中使用,所以这里为了演示,我们创建一个.NET Core控制台程序,同时呢通过安装log4net最新稳定版本(2.0.8),好了,对于.NET Core而言,在开发时可直接配置web.config启用日志功能,此时会将不同级别日志直接放在同一文件中,在实际开发中无论我们使用log4net还是serilog或
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