如果一个对象太复杂了,那么在网络传输键的JSON格式数据转换容易出问题. 比如下面一个类Area.java import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import org.springframework.data.mongodb.core.geo.GeoJsonPolygon; @Data @NoArgsConstructor @AllArgsConstructor

转自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/04/04/KinectSDK_Depth_Image_Processing_Part1.html 深度数据是Kinect传感器的精髓 DepthImageStream的使用和ColorImageStream的使用类似.DepthImageStream和ColorImageStream都继承自ImageStream.可以像从ColorImageStream获取数据生成图像那样生成景深图像. 显示深度数

原文来自:http://www.cnblogs.com/yangecnu/archive/2012/04/04/KinectSDK_Depth_Image_Processing_Part1.html Kinect传感器的最主要功能之一就是能够产生三维数据,通过这些数据我们能够创建一些很酷的应用.开发Kinect应用程序之前,最好能够了解Kinect的硬件结构.Kinect红外传感器能够探测人体以及非人体对象例如椅子或者咖啡杯.有很多商业组织和实验室正在研究使用景深数据来探测物体. 本文详细介绍了

Delphi深度探索-CodeSite应用指南 Delphi虽然为我们提供极其强大的调试功能,查找Bug仍然是一项艰巨的工作,通常我们写代码和调试代码的所消耗的时间是大致相同的,甚至有可能更多.为了减少无谓的时间和精力的浪费,有时我们还是需要专业调试工具的帮助来提高锁定Bug的效率.本文中我们将介绍著名的调试工具CodeSite Pro 2.0(它获得了2000年度Delphi Informant读者选择的最佳调试工具奖的第二名).它的官方网址是www.raize.com. CodeSite的主

一. 目前解析json有三种工具:org.json(Java常用的解析),fastjson(阿里巴巴工程师开发的),Gson(Google官网出的),其中解析速度最快的是Gson. 3种json工具下载目录为:http://download.csdn.net/detail/hebao5201314/9491742 二.org.json是Java常用的JSON数据解析,主要提供JSONObject和JSONArray类,现在就各个类的使用解释如下.  1.准备工作: (1)在使用org.json之

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四.经典入门demo:识别手写数字(MNIST) 常规的编程入门有"Hello world"程序,而深度学习的入门程序则是MNIST,一个识别28*28像素的图片中的手写数字的程序.MNIST的数据和官网:http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ 深度学习的内容,其背后会涉及比较多的数学原理,作为一个初学者,受限于我个人的数学和技术水平,也许并不足以准确讲述相关的数学原理,因此,本文会更多的关注"应用层面",不对背后的数学原理进行展开,感谢

MNIST 被喻为深度学习中的Hello World示例,由Yann LeCun等大神组织收集的一个手写数字的数据集,有60000个训练集和10000个验证集,是个非常适合初学者入门的训练集.这个网站也提供了业界对这个数据集的各种算法的尝试结果,也能看出机器学习的算法的演进史,从早期的线性逻辑回归到K-means,再到两层神经网络,到多层神经网络,再到最近的卷积神经网络,随着的算法模型的改善,错误率也不断下降,所以目前这个数据集的错误率已经可以控制在0.2%左右,基本和人类识别的能力相当了. 这

传统机器学习的回顾 近年来,深度学习的概念十分火热,人工智能也由于这一技术的兴起,在近几年吸引了越来越多的关注.我们这里,将结合一些基本的用例,简要的介绍一下这一新的技术. 我们首先需要明确人工智能.机器学习以及深度学习三者之间的关系.如NVIDIA官网所述,人工智能是一个非常大的概念,而机器学习只是人工智能的一种实现方法.深度学习是同样也是一种实现机器学习的方法,是在机器学习的基础上建立起来的.这体现在,首先从字面上看,二者都是在"学习",因此在评价深度学习训练出的模型好坏时,同样直

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- R语言H2o包的几个应用案例 笔者寄语:受启发想了解H2o平台的一些R语言实现,网上已有一篇H2o的demo文件.笔者在这多贴一些案例,并且把自己实践的一些小例子贴出来. 关于H2o平台长啥样,可以看H2o的官网,关于深度学习长啥样,可以看一些教程,比如ParallelR博客之中的解析. 下面主要是贴几个案例,让大家看看. ----------

1.出现问题的现象!如下截图,使用SpringBoot 进行开发,接口返回的内容出现中文乱码? 接口内容想要返回的内容: 页面返回内容: 惊喜不?意外不? 为什么出现这个情况?不例外的话,很多同事都是替换了SpringBoot自带的Json框架为FastJson解析工具了. 在替换的过程中,没有注意编码格式造成的! @SpringBootApplication(scanBasePackages = {"com.spring.resource.cloud*"}) @ServletComp

小码农最近在研究深度学习,对所学知识做点记录,以供以后翻阅.在Caffe框架中,数据的格式都是LMDB的,如何将图像数据转换成这个格式呢? 首先,将图像数据和标签生成txt文档,执行一下代码: find `pwd`/examples/images -type f -exec echo {} \; > examples/_temp/temp.txt `pwd`/examples/images 是图像数据的路径,<pre name="code" class="cpp&

过滤器(卷积核) 传统的图像过滤器算子有以下几种: blur kernel:减少相邻像素的差异,使图像变平滑. sobel:显示相邻元素在特定方向上的差异. sharpen :强化相邻像素的差异,使图片看起来更生动. outline:也称为edge kernel,相邻像素相似亮度的像素点设成黑,有较大差异的设为白. 更多可参考 image-kernels 在线演示不同的卷积过滤器. CNN 卷积层 CNN做的事情不是提前决定好过滤器,而是把过滤器当成参数不断调整学习,学出合适的过滤器.卷积网络的

前戏 在正式开始axios讲解前,让我们先想想,如何对现有的$.ajax进行简单的封装,就可以直接使用原声Promise了? let axios = function(config){ return new Promise((res, rej) => { // 发送ajax请求,一般使用$.ajax() ajax({ ...config, success(data){ res(data); }, error(e){ rej(e); } }) }) } 然后就可以 axios(...).then(

0x01 Brief Description java处理JSON数据有三个比较流行的类库,gson(google维护).jackson.以及今天的主角fastjson,fastjson是阿里巴巴一个开源的json相关的java library,地址在这里,https://github.com/alibaba/fastjson,Fastjson可以将java的对象转换成json的形式,也可以用来将json转换成java对象,效率较高,被广泛的用在web服务以及android上,它的JSONStr

AI早期成就,相对朴素形式化环境,不要求世界知识.如IBM深蓝(Deep Blue)国际象棋系统,1997,击败世界冠军Garry Kasparov(Hsu,2002).国际象棋,简单领域,64个位置,严格限制方式移动32个棋子.可由简短.完全形式化规则列表描述,容易事先准备.抽象.形式化,是人类最困难脑力任务,但计算机最容易.早期打败人类最好象棋选手,最近识别对象.语音任务达到人类平均水平.日常生活需要世界巨量知识,主观.直观,很难形式化表达.计算机智能需要获取同样知识.关键挑战,非形式化知识

近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较好的价值,而深度学习在大数据场景下更能揭示数据内部的逻辑关系.本文就以大数据作为场景,通过自底向上的教程详述在大数据架构体系中如何应用深度学习这一技术.大数据架构中采用的是hadoop系统以及Kerberos安全认证,深度学习采用的是分布式的Tensorflow架构,hadoop解决了大数据的存储问

导语 2016年,继虚拟现实(VR)之后,人工智能(AI)的概念全面进入大众的视野.谷歌,微软,IBM等科技巨头纷纷重点布局,AI 貌似将成为互联网的下一个风口. 很多开发同学,对人工智能非常感兴趣,确不知从何入手进行学习,精神哥也同样被这个问题困扰.直至看见汉彬同学的这篇文章,豁然开朗,让我坚定地迈出了成为"AI 工程师"的第一步! 本文作者:腾讯QQ会员技术团队-徐汉彬 微信公众号:小时光茶社 一.人工智能和新科技革命 2017年,围棋界发生了一件比较重要的事,Master(Alp

这篇文章主要来讲HTML5中的新方法:parse()把字符串转换成josn格式的数据和stringify()把josn格式的数据转换成字符串 eval()方法的回顾 eval()方法可以将任何字符串解析成js,下面来解析一个函数,并且解析完后执行这个函数 var str = 'function show(){alert(3)}'; eval(str); show(); //结果可以alert出3 但是这个方法有个缺点,就是如果这个字符串里面带有攻击性的代码,那么转换成js后就会不安全 parse