摘要:“快”作为程序员追逐的终极目标之一,而FastJSON则很好的证明了这一特性.本期<问底>,静行将带大家见证它序列化和反序列化的实现过程,一起领略它的“快”感. 还记得电影<功夫>中火云邪神的一句话:天下功夫,无坚不破,唯快不破.在程序员的世界中,“快”一直是大家苦苦修炼,竞相追逐的终极目标之一,甚至到了“不择手段”.“锱铢必较”的地步. 一直使用json游离于各种编程语言和系统之间.一个偶然的机会碰到了Fastjson,被他的无依赖.易使用.应用广等特性深深吸引的同时,更被

2022年了,重新做了一份json path的兼容性与性能测试.三个市面上流行框架比较性测试. 免责声明:可能测试得方式不对而造成不科学的结果(另外,机器不同结果会有不同),可以留言指出来.以下测试数值只对我的电脑有效(配置:Macbook pro 13 2020款 i7+32G+1T). 本案测试用的三个框架及版本: com.alibaba.fastjson2:fastjson2:2.0.4 com.jayway.jsonpath:json-path:2.2.0 org.noear:snack

PS:最近这两天发现了Fast Json 感觉实在是强大.. 学习内容: 1.什么是Fast Json 2.如何使用Fast Json 3.Fast Json的相关原理 4.Fast Json的优势,以及为什么推荐使用Fast Json 1.Fast Json的相关介绍   说道Json想必我们都不陌生,数据传输的两种形式之一,另一种就是我们的xml了.不过现在更多的还是使用基于Json的格式来进行数据传输,Java的api接口为我们提供了相关的api接口用于对Json数据进行处理,如何将数据打

json解析:[2]fastjson 使用 http://jingyan.baidu.com/article/c74d6000672e450f6b595d53.html 利用阿里的fastjson包对对象进行 json的转化与解析,本篇为第二篇,第一篇讲述的是利用gson进行json数据解析,地址:jingyan.baidu.com/article/e8cdb32b619f8437042bad53.html 常用类型 类型一:JavaBean 类型二:List<JavaBean> 类型三:Li

利用阿里的fastjson包对对象进行 json的转化与解析,本篇为第二篇,第一篇讲述的是利用gson进行json数据解析,地址:jingyan.baidu.com/article/e8cdb32b619f8437042bad53.html 常用类型 类型一:JavaBean 类型二:List<JavaBean> 类型三:List<String> 类型四:List<Map<String,Object>> 将上面的四种数据对象转换成json字符串的方法都是一样

之前在项目中序列化是用thrift,性能一般,而且需要用编译器生成新的类,在序列化和反序列化的时候感觉很繁琐,因此想转到json阵营.对比了jackson,gson等框架之后,决定用fastjson,为什么呢,因为看名字感觉很快... 网上的说法: fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器,来自阿里巴巴的工程师开发.主要特点:快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean

前面的话: 有关阿里的fastjson升级时遇到的问题,链接如下 https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/enable_autotype 我要说的,是我碰到这个问题时的一些处理 1.问题描述: 我所在的项目组是使用的微服务架构,我们组只负责我们自有模块,其他模块由其他团队负责,有一天,看到一条新闻说是fastjson修复了一些高危漏洞,然后我们就协定升版本,然后今天就踩到了这个坑,报错如下: com.alibaba.fastjson.JSONExcept

因为项目需求,需要在spring boot环境中使用redis作数据缓存.之前的解决方案是参考的http://wiselyman.iteye.com/blog/2184884,具体使用的是Jackson2JsonRedisSerializer.但是使用后发现性能并不理想,一个简单的json请求就需要几百毫秒. 后来项目的json统一换成了fastjson,使用了FastJsonRedisSerializer后,性能大幅提升,一个请求通常只要10几毫秒. 1.添加redis.fastjson的支持

json.parseArray源码解析 public static <T> List<T> parseArray(String text, Class<T> clazz) { if (text == null) { return null; } List<T> list; DefaultJSONParser parser = new DefaultJSONParser(text, ParserConfig.getGlobalInstance()); JSON

目录 0x00 废话 0x01 简单介绍 FastJson的简单使用 0x02 原理分析 分析POC 调试分析 0x03 复现过程 0x04 参考文章 0x00 废话 balabala 开始 0x01 简单介绍 介绍:FastJson是一款由阿里开发的JSON库 影响版本:1.2.22-24 官方通告:https://github.com/alibaba/fastjson/wiki/security_update_20170315 补丁:https://github.com/alibaba/fa

给你一组json数据结构,你把它解析出来到项目中,你会怎么做? // data1 sample { "code" : "1", "msg" : "Success", "data" : { "userid1" : { "name" : "Zhangsan", "sex" : "male" } } } // da

实习初期,开始接触到系统的后台日志查询展示到前台,后台将查询到的数据转化成json格式返回前台,发现系统使用的是阿里的fastjson,于是想来了解一下fastjson的使用. 以下使用都是基于这个版本: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/com.alibaba/fastjson --> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>f

现象: 1.在A方法中根据key查询一个list,可以获取到相应的值 2.在B方法中同样调用此方法,传入相同的key,查询不到值,为null,报空指针异常 起初我也一脸懵逼,到现在虽然解决了,还是不知道根本原因 分析: 1.key肯定是相同的,redis也有该key,  A能查出,B查不出.那就肯定是哪里不一样. 2.后来分析有可能是在查redis的时候,redis内部存在不同. 3.这个时候就觉得是序列化的问题 4.查看redis连接配置 @Autowired private RedisCon

概述 现在的代码开发中,json这种数据类型使用的是越来越多,因为它的存取速度都比较快,而且,使用起来非常的简单,今天工作的时候,我就遇到了一个关于json的生产问题,这个问题我之前确实还没有注意过,这边记录下. 问题再现 再一次远程调用获取相关信息成功之后,需要解析返回的json对象,这个json里面包含了三个元素,一个key为data的jsonObject,表示业务数据,一个Key为success的String,表示是否成功,一个key为resultMessage的失败原因.正常情况下,这个

线上代码对日志的记录,重要性自不必说.但是怎样记录日志也是有讲究的! 日志可以直接在每个方法中进行日志记录,优点是想怎么记就怎么记,缺点是记日志的代码可能会超过你的业务代码,可读性急剧下降,这也是日志框架蓬勃发展的源头. 日志也可以通过非业务代码侵入的形式进行记录,具体来说就是合作切面(aop)进行日志记录,好处自然是让业务更纯洁,缺点是运行性能会受到影响. 当然了,前面这些都不是本文的主题.本文的主题是,当你用切面进行日志记录时,然后fastjson是如何把你的业务代码给干掉的. JsonOb

今天在网上看代码时,发现项目使用了Gson,用于将json字符串转换成javaBean. 以前没使用过Gson,随即,简单入了个们, 想起fastjson也有将json字符串转换成javaBean的API,随即简单比较了下源码. fastjson中的API如下: /** * @since 1.2.9 */ public <T> T toJavaObject(Class<T> clazz) { return TypeUtils.cast(this, clazz, ParserConf

摘要: FastJson默认使用CamelCase,在1.2.15版本之后,FastJson支持配置PropertyNamingStrategy,支持四种策略: CamelCase.PascalCase.SnakeCase和KebabCase. 属性名策略说明: CamelCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:persionId PascalCase策略,Java对象属性:personId,序列化后属性:PersonId SnakeCase策略,Java对象属性:per

由于项目使用的是fastjson,也无法换成其他的序列化框架,所以研究了一下他对泛型序列化和反序列化的支持能力,最终解决了这个问题. 要达成的目标 我的封装方式属于通用封装,我要达到的目标是如下的使用方式: 放入数据: Map<String, OffheapDTO> mapxx = new HashMap<>(); mapxx.put("1",new OffheapDTO().create()); mapxx.put("2",new Offh

FastJson配置 ObjectId class ObjectIdSerializer : ObjectSerializer { override fun write(serializer: JSONSerializer?, value: Any?, filedName: Any?, fieldType: Type?, features: Int) { val out = serializer!!.getWriter() if (value == null) { out.writeNull()

FastJson 自定义Serialize.Parser 今天在处理Json反序列化时,在C#传过来的JSON字符串中枚举类型为int类型,FastJson对于枚举的处理有两种类型,一种是字符串一种是int类型,但是它自带的解析int是按照枚举的顺序来解析的,但是有时候值不一定和顺序相对应,所以使用自定义解析器方式进行解决.在网上找解决方案,没找到详细的方法.通过查看源代码得出解决方案 以解析如下枚举为例: public enum Status { Ready(), Completed(); p

  1. 什么是fastjson? fastjson是阿里巴巴的开源JSON解析库,它可以解析JSON格式的字符串,支持将Java Bean序列化为JSON字符串,也可以从JSON字符串反序列化到JavaBean. Fastjson使用场景 Fastjson已经被广泛使用在各种场景,包括cache存储.RPC通讯.MQ通讯.网络协议通讯.Android客户端.Ajax服务器处理程序等等. 2.fastjson的优点 2.1 速度快 fastjson相对其他JSON库的特点是快,从2011年fas