实际应用pandas过程中,经常会用到category数据类型,通常以string的形式显示,包括颜色(红,绿,蓝),尺寸的大小(大,中,小),还有地理信息等(国家,省份),这些数据的处理经常会有各种各样的问题,pandas以及scikit-learn两个包可以将category数据转化为合适的数值型格式,这篇主要介绍通过这两个包处理category类型的数据转化为数值类型,也就是encoding的过程. 数据来源UCI Machine Learning Repository,这个数据集中包含了