本人使用的是FastReport.net1.0版,不涉及到任何代码,只是在FastReport中对打印模板的属性进行调整 1.设置打印顺序需要注意的属性 1)分组页眉中有个属性叫“condition”,这个属性是用来设置打印内容的分组条件,也就是指定按照某一列数据分组,然后打印出来 于此同时,还可以指定这个分组的顺序,有个“SortOrder”属性,里面有“None”,“Ascending”,“Descending”三个值 当SortOrder为Ascending时,FastReport会对分组

目录(?)[-] 概述 插入排序直接插入排序Straight Insertion Sort 插入排序希尔排序Shells Sort 选择排序简单选择排序Simple Selection Sort 选择排序堆排序Heap Sort 交换排序冒泡排序Bubble Sort 交换排序快速排序Quick Sort 归并排序Merge Sort 桶排序基数排序Radix Sort 总结   概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的

排序有内部排序和外部排序之分,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存.我们这里说的八大排序算法均为内部排序. 下图为排序算法体系结构图: 常见的分类算法还可以根据排序方式分为两大类:比较排序和非比较排序.本文中前七种算法都是比较排序,非比较排序有三种,分别为: 1)计数排序(Count Sort)(复杂度O(n+k)(其中k是待排序的n个数字中最大值),参见<计数排序-Counting Sort>) 2)基数排序(

1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序好的有序表中,从而得到一个新,记录数增1的有序表.即:先将序列的第1个记录看成是一个有序的子序列,然后从第2个记录逐个进行插入,直至整个序列有序为止. 要点:设立哨兵,作为临时存储和判断数组边界之用. 直接插入排序示例: 如果碰见一个和插入元素相等的,那么插入元素把想插入的元素放在相等元素的后面.所以,相等元素的前后顺序没有改变,从原无序序列出去的顺序就是排好序后的顺序,所以插入排序是

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到已排序

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

常见排序算法题(java版) //插入排序:   package org.rut.util.algorithm.support;   import org.rut.util.algorithm.SortUtil; /**  * @author treeroot  * @since 2006-2-2  * @version 1.0  */ public class InsertSort implements SortUtil.Sort{       /** (non-Javadoc)      *

概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将一个记录插入到

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排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序.            当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序.    快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短:     1.插入排序-直接插入排序(Straight Insertion Sort)

八大排序算法 概述 排序有内部排序和外部排序,内部排序是数据记录在内存中进行排序,而外部排序是因排序的数据很大,一次不能容纳全部的排序记录,在排序过程中需要访问外存. 我们这里说说八大排序就是内部排序. 当n较大,则应采用时间复杂度为O(nlog2n)的排序方法:快速排序.堆排序或归并排序序. 快速排序:是目前基于比较的内部排序中被认为是最好的方法,当待排序的关键字是随机分布时,快速排序的平均时间最短: 1.插入排序—直接插入排序(Straight Insertion Sort) 基本思想: 将

  对现实中的排序问题,算法有七把利剑可以助你马道成功. 首先排序分为四种:       交换排序: 包括冒泡排序,快速排序.       选择排序: 包括直接选择排序,堆排序.       插入排序: 包括直接插入排序,希尔排序.       合并排序: 合并排序.   一.插入排序 1.1.直接插入排序 URL:http://www.cnblogs.com/tangge/p/5338734.html#ChaRu 总结:直接插入排序最好情况时间复杂度为O(n),最坏情况下(逆序表)时间复杂度为

排序算法是一种基本并且常用的算法.由于实际工作中处理的数量巨大,所以排序算法 对算法本身的速度要求很高. 而一般我们所谓的算法的性能主要是指算法的复杂度,一般用O方法来表示.在后面将给出详细的说明.<计算机程序设计技巧>(第三卷,排序和查找)     对于排序的算法我想先做一点简单的介绍,也是给这篇文章理一个提纲. 我将按照算法的复杂度,从简单到难来分析算法.第一部分是简单排序算法,后面你将看到他们的共同点是算法复杂度为O(N*N)(因为没有使用word,所以无法打出上标和下标).第二部分是高

写在前面: 排序是计算机程序设计中的一种重要操作,它的功能是将一个数据元素的随意序列,又一次排列成一个按keyword有序的序列.因此排序掌握各种排序算法很重要. 对以下介绍的各个排序,我们假定全部排序的keyword都是整数.对传入函数的參数默认是已经检查好了的.仅仅是简单的描写叙述各个算法并给出了详细实现代码.并未做其它深究探讨. 基础知识: 因为待排序的记录数量不同,使得排序过程中设计的存储器不同,可将排序方法分为两大类:一类是内部排序,指的是待排序记录存放在计算机随机存储器中进行的排序过

题目描述 在2016年,佳媛姐姐喜欢上了数字序列.因而他经常研究关于序列的一些奇奇怪怪的问题,现在他在研究一个难题,需要你来帮助他.这个难题是这样子 的:给出一个1到n的全排列,现在对这个全排列序列进行m次局部排序,排序分为两种:1:(0,l,r)表示将区间[l,r]的数字升序排序2: (1,l,r)表示将区间[l,r]的数字降序排序最后询问第q位置上的数字. 输入输出格式 输入格式: 输入数据的第一行为两个整数n和m.n表示序列的长度,m表示局部排序的次数.1 <= n, m <= 10^5

前言 为什么集合在存自定义类型时需要重写equals和hashCode? 1.先说List集合 List集合在存数据时是可以重复的但是 当我们需要判断一个对象是否在集合中存在时这样就有问题了! 因为我们通常判断一个对象是否在集合中存在只需要判断值就行   而List内部实现方法是用地址来进行判断的  因为我们在创建对象时即使是值都一样 但是内存地址不一样 所以也就无法判定 一个对象是否在另一个对象中存在     我们可以在自定义类中重写equals方法 只是值相等就证明该对象在集合中存在 2.在

一:排序 排序(Sort)是计算机程序设计中的一种重要操作,也是日常生活中经常遇到的问题.例如,字典中的单词是以字母的顺序排列,否则,使用起来非常困难.同样,存储在计算机中的数据的次序,对于处理这些数据的算法的速度和简便性而言,也具有非常深远的意义. 1.1:基本概念 排序是把一个记录(在排序中把数据元素称为记录)集合或序列重新排列成按记录的某个数据项值递增(或递减)的序列. 作为排序依据的数据项称为“排序项”,也称为记录的关键码(Keyword).关键码分为主关键码(Primary Keywo

C++常用排序法研究 2008-12-25 14:38 首先介绍一个计算时间差的函数,它在<time.h>头文件中定义,于是我们只需这样定义2个变量,再相减就可以计算时间差了. 函数开头加上 clock_t start = clock(); 函数结尾加上 clock_t end = clock(); 于是时间差为: end - start 不过这不精确的 多次运行时间是不同的 和CPU 进程有关吧 (先总结一下:以下算法以时间和空间以及编码难度,以及实用性方面来看,快速排序法是最优秀的!推荐!

C++排序算法全集 排序算法是一种基本并且常用的算法.由于实际工作中处理的数量巨大,所以排序算法对算法本身的速度要求很高. 一.简单排序算法 由于程序比较简单,所以没有加什么注释.所有的程序都给出了完整的运行代码,并在我的VC环境下运行通过.因为没有涉及MFC和WINDOWS的内容,所以在BORLAND C++的平台上应该也不会有什么问题的.在代码的后面给出了运行过程示意,希望对理解有帮助. .冒泡法: 这是最原始,也是众所周知的最慢的算法了.他的名字的由来因为它的工作看来象是冒泡: #incl