/////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// 下面是从网上摘取的

FatFs 的底层可以写一次命令,读写多个扇区.FatFs的设计的读写的思想就很好,小块的数据,我就经过Buffer来存储,大块的数据,我就直接进行存取,那样速度,效率高了很多,看图: FatFs文件系统的结构也很清晰,也是看图: 补充一点,FatFs的作者写了两个,一个是正宗的FatFs,比较适合大的RAM的设备,另一个是FatFs/Tiny,比较适合小RAM的系统,比如单片机,FatFs/Tiny占用较小的RAM,代价是更慢的读写速度和更少的API函数.不过两个都支持FAT12,FAT16,

Linux硬件IO的优化简介 首先简单介绍下有哪些硬件设备如下(由于硬件种类厂家等各种因素我就不在此多做介绍有兴趣的可以自行学习): 1.CPU:中央处理器,是计算机运算控制的核心部件之一,相当于人的大脑.如下图 2.RAM:内存条与CPU沟通的桥梁,很多数据和运算在内存中做临时处理,相当于你在做快速记忆运算的状态,如下图: 3.Disk:硬盘使我们用来存放数据和资料的仓库,因为内存是临时存储断电后会释放其中的所有数据,所以要保存备份数据就要用到硬盘,且硬盘空间要比内存大.好比你的笔记本俗话说的

我的MYSQL学习心得(十六) 优化 我的MYSQL学习心得(一) 简单语法 我的MYSQL学习心得(二) 数据类型宽度 我的MYSQL学习心得(三) 查看字段长度 我的MYSQL学习心得(四) 数据类型 我的MYSQL学习心得(五) 运算符 我的MYSQL学习心得(六) 函数 我的MYSQL学习心得(七) 查询 我的MYSQL学习心得(八) 插入 更新 删除 我的MYSQL学习心得(九) 索引 我的MYSQL学习心得(十) 自定义存储过程和函数 我的MYSQL学习心得(十一) 视图 我的MYS

现在很多用户被数据库的慢的问题所困扰,又苦于花钱请一个专业的DBA成本太高.软件维护人员对数据库的了解又不是那么深入,所以导致问题迟迟不能解决,或只能暂时解决不能得到根治.开发人员解决数据问题基本又是搜遍百度各种方法尝试个遍,可能错过诊断问题的最佳时机又可能尝试一堆方法最后无奈放弃. 怎么样让琐事缠身的程序维护人员,用最快的方式解决数据库出现的问题?怎么让我们程序员的痛苦降低到最小...每天喝喝茶水,看看新闻平安度过一天呢?本系列重要通过Expert for sqlserver工具讲解下数据库遇

现在的 CPU 都提供了单指令流多数据流(single instruction multiple data, SIMD)指令集.最常见的是用于大量的浮点数计算,但其实也可以用在文字处理方面. 其中,SSE4.2 包含了一些专为字符串而设的指令.我们通过使用这些指令,可以大幅提升某些 JSON 解析的性能. (配图为 2008 年发售的 Intel Core i7 芯片,它采用的 Nehalem 是第一个支持 SSE4.2 的微架构.) 跳过空白字符 我们知道,有一些 JSON 含有缩进(inde

最近架构一个项目,实现行情的接入和分发,需要达到极致的低时延特性,这对于证券系统是非常重要的.接入的行情源是可以配置,既可以是Level-1,也可以是Level-2或其他第三方的源.虽然Level-1行情没有Level-2快,但是作为系统支持的行情源,我们还是需要优化它,使得从文件读取,到用户通过socket收到行情,端到端的时延尽可能的低.本文主要介绍对level-1行情dbf文件读取的极致优化方案.相信对其他的dbf文件读取应该也有借鉴意义. Level-1行情是由行情小站,定时每隔几秒把d

[经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) ☆心梦无痕☆ 发表于 2014-1-24 11:15:04 https://www.itsk.com/thread-316471-1-11.html [经验] Win7减肥攻略(删文件不删功能.简化优化系统不简优化性能) 首先 开启Administrator 用户 删除其他用户! 1.删除休眠文件 “以管理员身份运行,所有程序→附件→命令提示符”,右击选择“以管理员身份运行”,进入命令提示符后,手工输入“powercfg-h

一.查询语句的生命周期 1.MYSQL服务器监听3306端口 2.验证访问用户 3.创建MySQL线程 4.检查内存(Qcache),当查询命中缓存,MYSQL立刻返回结果,跳过解析.优化.执行阶段.若没有缓存,则继续以下步骤: 5.解析SQL 6.生成查询计划 7.打开表 8.检查内存(Buffer Pool) 9.到磁盘取数据 10.写入内存 11.返回数据给客户端 12.关闭表 13.关闭线程 14.关闭连接 二.MYSQL架构 三.MYSQL连接数 MYSQL默认最大连接数是100,在大

转载:http://blog.csdn.net/gzh0222/article/details/9227393 很不错 1.系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的.一个系统经过多项优化以后,瓶颈往往落在数据库:而数据库经过多种优化以后,瓶颈最终会落到IO.而IO性能的发展,明显落后于CPU的发展.Memchached也好,NoSql也好,这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈,从而提高系统性能. IO系统的分层: 三层结构 上图层次比较多,但总的就是三部分.磁盘(存储).VM

本文来自于腾讯bugly开发者社区,非经作者同意,请勿转载,原文地址:http://dev.qq.com/topic/578c93ca9644bd524bfcabe8 “8小时内拼工作,8小时外拼成长”这是大家共同的理想.除了每天忙于工作外,我们都希望能更多地区吸收领域内的新知识与新技能,从而走向人生巅峰. Dev Club 是一个交流移动开发技术,结交朋友,扩展人脉的社群,成员都是经过审核的移动开发工程师.每周都会举行嘉宾分享,话题讨论等活动. 上一期我们邀请了腾讯SNG工程师“王少鸣”分享了

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系

最新最准确内容建议直接访问原文:性能优化之Java(Android)代码优化 本文为Android性能优化的第三篇——Java(Android)代码优化.主要介绍Java代码中性能优化方式及网络优化,包括缓存.异步.延迟.数据存储.算法.JNI.逻辑等优化方式.(时间仓促,后面还会继续完善^_*) 性能优化专题已完成五部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式性能优化第三篇——Java(Android)代码优化性能优化第二篇——布局优化性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 1.降低

本文通过分析ubifs的mount.read.write和commit流程,挖掘ubifs背后的设计决策和性能优化手段,并结合自身产品的特点,给出一些读写性能改进方案.   1.     ubifs mount流程     mount过程就是初始化对象的过程.这其中包括上层(vfs层.页缓存层.通用块层)的回调接口的注册,从设备中获取相关信息(super block, master node,log,orphan, index node),初始化ubifs_info.TNC.LPT等内部对象,并

五.数据定义.运算逻辑优化 多使用局部变量 调用方法时传递的参数以及在调用中创建的临时变量都保存在栈 (Stack) 里面,读写速度较快. 其他变量,如静态变量.等,都在堆实例变量 (heap) 中创建,读写速度较慢. 清单 12 所示代码演示了使用局部变量和静态变量的操作时间对比.   位运算代替乘除法 位运算(>>    <<)是所有的运算中最为高效的.    一维数组代替二维数组   JDK 很多类库是采用数组方式实现的数据存储,比如 ArrayList.Vector 等,数

. . . . . 首先看下 LZ 的分区情况: >$ sudo fdisk -l Disk /dev/sda: bytes heads, sectors/track, cylinders, total sectors Units = sectors of * = bytes Sector size (logical/physical): bytes / bytes I/O size (minimum/optimal): bytes / bytes Disk identifier: 0x0001

MySQL的优化技术总结 如果Cache很大,把数据放入内存中的话,那么瓶颈可能是CPU瓶颈或者CPU和内存不匹配的瓶颈: seek定位的速度,read/write即读写速度: 硬件的提升是最有效的方式: innodb_buffer_pool_size:配置innodb的数据缓冲池的大小来提高整体效率,可用内存即除去系统软件等内存后的内存大小: innodb_buffer_pool_instances: 当写操作多时可以使用批量执行的方式,如果是读操作多的话,可以使用自动提交: table_op

微信读书作为一款阅读类的新产品,目前还处于快速迭代,不断尝试的过程中,性能问题也在业务的不断累积中逐渐体现出来.最近的 1.3.0 版本发布后,关于性能问题的用户反馈逐渐增多,为此,团队开始做一些针对性的性能问题优化.本文将从发现问题.解决问题和预防问题三个方面进行总结. 如何发现性能问题 不同于一般的 bug,性能问题因为并没有统一的标准,而且与用户的机器环境相关性较大,所以往往是在产品上线后才被发现,也导致解决问题的周期很长.微信读书 1.3.0 版本之前,性能问题基本都来自于用户反馈(包括

基于大型Oracle数据库应用开发已有6个年头了,经历了从最初零数据演变到目前上亿级的数据存储.在这个经历中,遇到各种各样的性能问题及各种性能优化. 在这里主要给大家分享一下数据库性能优化的一些方法和见解. 1.服务器要求及配置 服务器处理器性能很关键,CPU的主频要高,要有较大的内存,IO读写速度块. 如何验证一台服务器的IO读写效率如何了,可以通过IOPS这个指标来衡量.普及一下IOPS的定义:IOPS (Input/Output Operations Per Second),即每秒进行读写

MySQL优化案例 Mysql5.1大表分区效率测试 Mysql5.1大表分区效率测试MySQL | add at 2009-03-27 12:29:31 by PConline | view:60, comment:0 mysql5.1开始支持数据表分区了,原来的分表可以不用了,分表的不足在于多表查询不方便.呵呵,下面来简单测试下表分区的查询效率. 1.用来测试的数据为discuz论坛的数据库,表为cdb_posts表,数据量为1500多万条mysql> select count(*) fro