From:http://yysfire.github.io/linux/%E4%BB%8E%E6%BA%90%E4%BB%A3%E7%A0%81%E5%88%B6%E4%BD%9Cdeb%E5%8C%85%E7%9A%84%E4%B8%A4%E7%A7%8D%E6%96%B9%E6%B3%95%E4%BB%A5%E5%8F%8A%E4%BF%AE%E6%94%B9%E5%B7%B2%E6%9C%89deb%E5%8C%85.html 1. 原理 1) deb包通常包含两部分:控制信息(DEBIA

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自动化测试管理平台ATMS(V2.0.1_8.12)下载: http://automationqa.com/forum.php?mod=viewthread&tid=2701&fromuid=2

软件信息 软件名称: VMware Workstation 软件版本: 12 软件大小: 300 MB 软件语言: 简体中文 更新时间: - 软件授权: 免费 软件类别: 安装版 运行环境: WinXP Vista Win7 Win8 Win10  下载地址: https://download3.vmware.com/software/wkst/file/VMware-workstation-full-12.0.0-2985596.exe VMware Workstation 12 Pro 延续

为了支持hbase0.98.6,需要重新编译spark 1. 下载spark 1.1.0源代码,以及 scala-2.10.4的bin包. 将环境变量 SCALA_HOME 设置为 scala-2.10.4 的目录位置. 2. 下载较新的pom.xml (https://github.com/tedyu/spark) 将该repository中的 spark/pom.xml和spark/examples/pom.xml下载下来,覆盖至用于编译的spark源代码中. 3. 进入源代码目录编译 ex

hadoop2.7.3+spark2.1.0+scala2.12.1环境搭建(4)SPARK 安装 一.依赖文件安装 1.1 JDK 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6623530.html 1.2 Hadoop 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624872.html 1.3 Scala 参见博文:http://www.cnblogs.com/liugh/p/6624491.html 二.文件准备 spark-2.

Ubuntn16.04.3安装Hadoop3.0+scale2.12+spark2.2 对比参照此博文.bovenson 前言:因为安装的Hadoop.Scale是基于JAVA的应用程序,所以必须先安装JDK.Spark是利用scale语言搭建,因此安装完jdk还需要安装scale才能让spark跑起来. 一.安装JDK 下载jdk,点击下载: 因为接下来安装的Hadoop版本是3.0所以这里安装1.8JDK 用户权限限制我们可以切换到root账户执行以下操作 l  新建一个文件夹存放jvm相关

转自:https://www.jianshu.com/p/5f693b4c9468 本文介绍Navicat Premium 12.0.29和Navicat Premium 12.1.5.0的安装.激活与基本使用. 博主所提供的激活文件理论支持Navicat Premium 12.0.x系列,但已测试的版本为Navicat Premium 12.0.29简体中文64位.于2018年8月2日提供Navicat Premium 12.1.x系列的注册机,适用于Navicat Premium 12.1.

若使用Navicat Premium 12.1.8.0请转至Navicat Premium 12.1.8.0安装与激活,其实每个小版本更迭变化不大.另外最重要的是,请仔细阅读本文激活部分,总有一些人遇到低级错误. 本文介绍Navicat Premium 12.0.18与Navicat Premium 12.0.24的安装.激活与基本使用. 博主将两篇博文合并,故Navicat Premium 12.0.11-12.0.18版本请看三.Navicat Premium 12.0.18激活,Navic

原文出处: http://dnuser.blog.51cto.com/4863891/1303829   1.查看系统版本 [root@local]# lsb_release -a LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core-4.0-amd64:core-4.0-noarch:graphics-4.0-amd64:graphics-4.0-noarch:printing-4.0-amd64:printing-4.0-noarch Distr

DbVisualizer破解方法如下:第一步:把下载的dbvis.puk文件,替换掉安装目录“D:\Program Files\DbVisualizer-6.0.12\lib”下dbvis.jar里面的这个文件dbvis.puk: 注意:dbvis.jar完全替换也可以:如果不可以那就按照第一步来,紧替换dbvis.puk!第二步:然后打开软件,选择Help=>License Key ,然后下载导入dbvis.license文件:第三步:重起一下软件就OK了! 如果不破解,使用时会报错“Sele

DG环境搭建需求,因此安装与主库相同的软件版本 1.主库软件版本10.2.0.5.12 2dg环境提供的是全新的10.2.0.4.0 3.安装步骤,安装10.2.0.5 静默安装 psu安装10.2.0.5.12 前期准备: 生产环境 SQL>select * from dba_registry_history; ACTION_TIME ACTION NAMESPACE VERSION ID BUNDL COMMENTS ----------------------------------- -

protobuf-2.5.0.tar.gz的下载与安装 原文地址:http://blog.csdn.net/tdmyl/article/details/31811317 版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1.下载 Hadoop使用protocol buffer进行通信,需要下载和安装protobuf-2.5.0.tar.gz.由于现在protobuf-2.5.0.tar.gz已经无法在官网https://code.google.com/p/protobuf/downloads

下载地址 Vue.js 2.0 参考手册.CHM下载链接: http://pan.baidu.com/s/1kVbhd4b 密码: wxfh

环境:centos6.2 Hadoop2.2.0 hive0.12 hbase0.94 1>hadoop配好之后,跑任务老失败,yarn失败,报out of memory错误,然后怎么调整内存大小都不行,后来发现是can’t create new thread. 解决:在vi /etc/security/limits.conf 添加 hadoop - nofile 65535 hadoop - nproc  65535 2>yarn运行错误:mapreduce.shuffle set in y

本地仓库被我搞乱了,一气之下整个删掉了本地仓库,再重启sbt卡在Getting这一步. Getting org.scala-sbt sbt 0.13.12 ... 卡住 补充sbt配置文件: 文件结构如下:修改了sbtconfig.txt,repo.properties. ├─bin│ sbt│ sbt-launch-lib.bash│ sbt-launch.jar│ sbt.bat│ ├─conf│ repo.properties│ sbtconfig - 副本.txt│ sbtconfig.

点击 '错误摘要' Exit Code: 34 -------------------------------------- Summary -------------------------------------- - 1 fatal error(s), 0 error(s), 0 warning(s) FATAL: Payload '{3F023875-4A52-4605-9DB6-A88D4A813E8D} Camera Profiles Installer 6.0.98.0' info

UltraEdit 22.0.0.48 官方中文版下载:链接: http://pan.baidu.com/s/1i3f7mZV 密码: r23v2015-5-30号更新 第一.关闭网络连接(或者直接拔掉网线).<ignore_js_op> 第二.打开UltraEdit软件,稍等片刻会出现提示你你使用的是试用版本的窗口.如下图,点击“注册”.<ignore_js_op> 第三.填写许可证id和密码.许可证id可任意填写,不过根据经验,建议大家不要输入字母,全打上数字,密码也是.如图所

rror: couldn't connect to server 127.0.0.1:27017 src/mongo/shell/mongo.js 一般这种情况就是:自己指定的数据库,所以不能.自动加载服务.第二次就不能连接了 每次启动前,自己手动,指定下自己,指定的,数据库 哈 CMD下  f:/mdb>mongod --dbpath f:/mdb/data  如下图 看到上图就成功了. 不要关这个窗口,重启一个新控制 台 CMD下   f:/mdb> mongo.exe 就成功了哈.

Pythonic manipulation of IPv4, IPv6, CIDR, EUI and MAC network addresses https://pypi.python.org/pypi/netaddr/0.7.12

准备工作 Hbase的搭建是依赖于Hadoop的,Hbase的数据文件实际上存储在HDFS文件系统中,所以我们需要先搭建hadoop环境,之前的博文中已经搭建过了(详见http://www.cnblogs.com/bxljoy/p/3880250.html ),这里就不在赘述. 版本选择 由于之前搭建的hadoop2.2.0社区版,hadoop和hbase之间存在版本的兼容性问题,并不是所有的版本都可以相互兼容,所以在此我选择:Hbase 0.98版本,能够完美兼容hadoop2.2.0版本.我