FCM算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648430.html文章中已经介绍了FCM算法,现在用matlab程序实现它. 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 iris_data.txt 5.1 3.5 1.4 0.2 4.9 3 1.4 0.2 4.7 3.2 1.3 0.2 4.6 3.1 1.5 0.2 5 3.6 1.4 0.2 5.4 3.

faster-rcnn是MSRA在物体检测最新的研究成果,该研究成果基于RCNN,fast rcnn以及SPPnet,对之前目标检测方法进行改进,faster-rcnn项目地址.首先,faster rcnn所使用的caffe版本并不是官方caffe,是Shaoqing Ren自己在官方版本上实现的一个caffe,具体下载地址为:caffe-faster-rcnn地址 另外,在配置caffe时,可以直接把自己已配置成功的makefile.config文件拷贝过去.由于该版本caffe相对最新的ca

1. ADFA-LD数据集简介 ADFA-LD数据集是澳大利亚国防学院对外发布的一套主机级入侵检测数据集合,包括Linux和Windows,是一个包含了入侵事件的系统调用syscall序列的数据集(以单个进程,一段时间窗口内的systemcall api为一组) ADFA-LD数据已经将各类系统调用完成了特征化,并针对攻击类型进行了标注,各种攻击类型见下表 攻击类型 数据量 标注类型 Trainning 833 normal Validation 4373 normal Hydra-FTP 16

本文作者:i春秋作家——Anythin9 1.漏洞简介 当 Tomcat运行在Windows操作系统时,且启用了HTTP PUT请求方法(例如,将 readonly 初始化参数由默认值设置为 false),攻击者将有可能可通过精心构造的攻击请求数据包向服务器上传包含任意代码的 JSP 文件,JSP文件中的恶意代码将能被服务器执行.导致服务器上的数据泄露或获取服务器权限. 影响范围 Apache Tomcat 7.0.0 – 7.0.81 2.漏洞分析2.1环境介绍服务端 Windows7   I

所谓“入侵检测”,顾名思义,就是对入侵行为的发觉.他通过对计算机网络或计算机系统中若干关键点收集信息并对其进行分析,从中发现网络或系统中是否有违反安全策略的行为和被攻击的迹象.” 但实际上,所谓的“违反”和“被攻击”这2个定义,都包含一定的主观性,并且和具体的上下文有关系.因此本文笔者尝试提出建立入侵检测方法论的一些基本准则,在基本准则的指导下应用具体的技术进行具象化实现. 1. 安全策略的描述性定义 首先,开篇明义,安全策略是由具体的人定义的,这个人常常就是计算机的管理员. 这里所指的安全策略

学习笔记 V1.0 2015/4/17 如何加速MATLAB代码运行 概述 本文源于LDPCC的MATLAB代码,即<CCSDS标准的LDPC编译码仿真>.由于代码的问题,在信息位长度很长(大于10000)情况下,代码无法正常运行或执行速度很慢.本文将叙述代码修改过程中的一系列手段,然对其加速原理不做探究 修订历史 以下表格展示了本文档的修订过程 日期 版本号 修订内容 2015/04/17 V1.0 初始版本 简介 本程序基于MATLAB 2014a 编写,本文档中提到的"MATL

Libnids开发包介绍     Libnids是一个用于网络入侵检测开发的专业编程接口,它使用了Libpcap所以它具有捕获数据包的功能.同时,Libnids提供了TCP数据流重组功能,所以对于分析基于TCP协议的各种协议Libnids都能胜任.Libnids还提供了对IP分片进行重组的功能,以及端口扫描检测和异常数据包检测功能.Libnids数据结构 一.基本常量 1.报警类型 enum { NIDS_WARN_IP =1,  //IP数据包异常 NIDS_WARN_TCP,//TCP数据包

之前建立了一个SVM-based Ordinal regression模型,一种特殊的多分类模型,就想通过可视化的方式展示模型分类的效果,对各个分类区域用不同颜色表示.可是,也看了很多代码,但基本都是展示二分类,当扩展成多分类时就会出现问题,所以我的论文最后就只好画了boundary的图了.今天在研究Random Forest时,找到了下面的demo的MATLAB代码,该代码很好的实现了各分类区域的颜色填充,效果非常漂亮. 下面是一个Demo代码:Demo.m %% generate data

RKHunter是Linux系统平台下的一款开源入侵检测工具 特点 (1)安装便捷,运行快速 (2)扫描范围全,能够检测各种已知的rootkit特征码.端口扫描.常用程序文件的变动情况检查 主要功能 (1)MD5校验测试,检测任何文件是否改动 (2)检测rootkits使用的二进制和系统工具文件 (3)检测木马程序的特征码 (4)检测大多常用程序的文件异常属性 (5)扫描任何混杂模式下的接口和后门程序常用的端口 (6)检测如/etc/rc.d/目录下的所有配置文件.日志文件.任何异常的隐藏文件等

取半径=3 用matlab代码实现上式公式: length=3;for Ki = 1:length for Kj = 1:length for Kk = 1:length Ksigma(Ki,Kj,Kk)=exp(-(Ki-2)^2/8-(Kj-2)^2/8-(Kk-2)^2/8);                                 此公式为:K(u), ρ=3 end endend KONE = convn(ones(size(Img3D_mc,1),size(Img3D_mc,

上一篇文章中已经将OSSEC服务端的安装以及客户端的Key导出操作做了解说,接下来在另一台虚拟机中安装客户端,与安装服务端类似同样需要安装ossec,步骤如下. 一.下载ossec-hids-2.8.3.tar.gz并解压 root@kali2:~# wget https://bintray.com/artifact/download/ossec/ossec-hids/ossec-hids-2.8.3.tar.gzroot@kali2:~# tar zxf ossec-hids-2.8.3.ta

OSSEC是一款开源的多平台的入侵检测系统,可以运行于Windows, Linux, OpenBSD/FreeBSD, 以及 MacOS等操作系统中.主要功能有日志分析.完整性检查.rootkit检测.基于时间的警报和主动响应. 除了具有入侵检测系统功能外,它还一般被用在SEM/SIM(安全事件管理(SEM: Security Event Management)/ 安全信息管理(SIM:SecurityInformation Management))解决方案中.因其强大的日志分析引擎, ISP(

一.AIDE AIDE全称为(Adevanced Intrusion Detection Environment)是一个入侵检测工具,主要用于检查文件的完整性,审计系统中的工具是否被更改过. AIDE会构造一个数据库文件,当系统在稳定时将全部或指定的文件属性以密文的形式保存至数据库中.文件属性包括:权限.索引节点号.所属用户.所属用户组.文件大小.mtime.atime.ctime以及连接数. 安装 [root@centos7 ~]$yum install -y aide 配置文件详解 #定义了

做实验一直用的matlab代码,需要嵌入到java项目中,matlab代码拼拼凑凑不是很了解,投机取巧采用java调用matlab的方式解决. 1.    matlab版本:matlabR2014a 解决:matlab版本破解不完全是关键问题所在,基本的安装包以及破解包就不说了,这个是进一步破解的文件(链接:http://pan.baidu.com/s/1qYoMZE0 密码:wesu) 我的电脑是64位的,所以将将上图三个文件拷贝到D:\Program Files\MATLAB\R2014a\

转载请标明出处:专注matlab代码下载的网站http://www.downma.com/ 本文主要给大家分享使用matlab编写代码,完成课程设计.毕业设计或者研究项目时,matlab调试程序的技巧和方法. 快速完成一个项目,最简单的方法就是利用前人的开源代码,然后根据自己项目的具体需求和参数,对已有代码进行调试,并增加或删减部分功能,最终实现自己项目的全部功能.所谓"站在前人的肩膀上". 闲话少叙,我们先从最基本的matlab软件安装开始,已经成功安装matlab软件的可以直接跳过

昨天说了,今天要好好的来解释说明一下直方图均衡化.并且通过不调用histeq函数来实现直方图的均衡化. 一.直方图均衡化概述 直方图均衡化(Histogram Equalization) 又称直方图平坦化,实质上是对图像进行非线性拉伸,重新分配图像象元值,使一定灰度范围内象元值的数量大致相等.这样,原来直方图中间的峰顶部分对比度得到增强,而两侧的谷底部分对比度降低,输出图像的直方图是一个较平的分段直方图:如果输出数据分段值较小的话,会产生粗略分类的视觉效果.[1] 根据香农定理关于信息熵的定义:

SNORT入侵检测系统 YxWa · 2015/10/09 10:38 0x00 一条简单的规则 alert tcp 202.110.8.1 any -> 122.111.90.8 80 (msg:”Web Access”; sid:1) alert:表示如果此条规则被触发则告警 tcp:协议类型 ip地址:源/目的IP地址 any/80:端口号 ->:方向操作符,还有<>双向. msg:在告警和包日志中打印消息 sid:Snort规则id … 这条规则看字面意思就很容易理解.Sn

FCM算法的matlab程序2 在“FCM算法的matlab程序”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行实现,并求解准确度.下面的程序是另一种方法,是最常用的方法:先初始化聚类中心,在进行迭代(此方法由于循环较多,时间复杂度相对较高,但更严谨.就时间性而言,推荐使用“FCM算法的matlab程序”这个程序). 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 iris_data.txt 5.1 3.5 1.4 0

FCM算法的matlab程序 在“FCM算法的matlab程序(初步)”这篇文章中已经用matlab程序对iris数据库进行简单的实现,下面的程序最终的目的是求准确度. 作者:凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 1.采用iris数据库 iris_data.txt 5.1 3.5 1.4 0.2 1.4 0.2 4.7 3.2 1.3 0.2 4.6 3.1 1.5 0.2 3.6 1.4 0.2 5.4 3.9 1.7 0.4 4.6 3.4

labelme_to_dataset 指令的代码实现: show.py文件 #!E:\Anaconda3\python.exe import argparse import json import os import os.path as osp import PIL.Image import yaml from labelme import utils def main(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('jso