一,查看本地centos的版本 [root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) 说明:架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,查看fdfs的版本 [r

int与short int是不一样的. C++标准规定,int占一个机器字长.在32位系统中int占32位,也就是4个字节, 而在老式的16位系统中,int占16位,即2个字节. 而C++标准中只限制规定short int不能超过int的长度,具体长度的可以由C++编译器的实现厂商自行决定.目前流行的32位C++编译器中, 通常int占4字节,short int占2字节.其中short int可以简写为short.类似地,C++标准只限制了long int不得小于int的长度,具体也没有作出限制

1.同一网段两个ip 无法绑到一个机器上. 因为会生成两条该网段路由,两个路由用于同网段报文相应,而实际ip选路时只会选择其中一条路由(估计会选择前面那一条)从一个网卡走.这样不管哪个网卡来的局域网内ip的报文在回复时总会从一个网卡出去.这样另一侧就可能看到发给ipa报文收到ipb的响应. 2.不同网段两个ip可以绑在一个机器上.但倘若这两个网段还有其他路相通(比如中间有个网关zz),可能服务异常. 比如配置xipa和yipb.xipc访问xipa和yipd访问yipb都是OK的.但倘若xipc

一.   在一台计算机上配置2个tomcat是可以的,关键是tomcat里的server.xml文件中三个端口必须不同.需要修改conf/server.xml使两个tomcat占用的端口不相同,在缺省配置的情况下,tomcat使用了三个端口: shutdown端口: <Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN"> http端口:<Connector port="8080" maxHttpHead

一.监控安装部署 1.1 JVM端口配置 (/bqhexin/tomcat/bin/catalina.sh)在安装的tomcat路径,找到catalina.sh文件. vim编辑并添加: catalina.sh. CATALINA_OPTS="-Dcom.sun.management.jmxremote \ -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false \ -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false \

早上的问题,昨晚四点睡,今早九点半起... 到公司处理此问题,不知道相关性大不大..

我的shell很菜,只好用shell和php结合来做 1.查找新增的文件,构造rsync的参数,把结果写入到log中 find /data/bmob/test/teststorage/data/ -mtime -2|awk '{FS="/"} {print "/data/bmob/test/teststorage/data/"$7"/"$8"/"$9" bmob116:/home/teststorage/data/&

转至博客:上海-悠悠 前言 我们在跑自动化项目的时候,希望有单独的测试机能跑自动化项目,并且能集成到jenkins上构建任务.如果公司已经有jenkins环境了,那无需重新搭建. 只需在现有的平台基础上,新增一个slave节点管理就行了. 一.管理节点 1.打开需要配置的测试电脑(一定要在需要配置的机器上操作),浏览器输入jenkins地址 2.系统管理-管理节点 3.新建节点,给节点命个名:yoyo 选中Permanent Agent 点OK 二.配置节点 1.远程工作目录:D:\YOYO -

前言 接着上篇博客:详细的最新版fastdfs单机版搭建,今天来讲讲fastdfs的集群搭建,限于篇幅,今天先搭建stoarge集群,并实现统一的http访问方式: 没看我上篇博客的小伙伴,最好先去瞅一眼,这篇博客很多都是基于上篇博客的: 不懂fastfds原理的,可以先去看看:分布式文件系统FastDFS设计原理,了解了原理之后,再来看这篇博客会轻松很多: 环境准备 1.机器准备 VIP:192.168.1.200 centos211(192.168.1.211):nginx + keepal

一,查看本地centos的版本 [root@localhost lib]# cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 8.1.1911 (Core) 说明:架构森林是一个专注架构的博客,地址:https://www.cnblogs.com/architectforest 对应的源码可以访问这里获取: https://github.com/liuhongdi/ 说明:作者:刘宏缔 邮箱: 371125307@qq.com 二,fastdfs的下载与安

注:翻译的不完整,主要是有些地方翻译后反而妨碍理解,有些不知道怎么翻,anyway,需要时拿来用用也是可行的,顺便共享啦.欢迎提意见. 一个OpenStack Object Storage(OSOS)集群是一个复杂的野兽-大量的后台进程遍布各个节点,共同工作.因为有如此多的“moving parts“,了解集群内部每时每刻究竟在做些什么就显得相当重要.服务器层级的测量包括CPU利用率,负载,内存消耗,磁盘的用法及利用率等等,这些是必须的,但是还不够.我们需要知道每个服务器中不同的进程都在做什么.

本文是Windows Azure入门教学的第五篇文章. 本文将会介绍如何使用Queue Storage.Queue Storage提供给我们一个云端的队列.我们可以用Queue Storage来进行进程间的相互通信(包括运行在不同机器上的进程之间的通信). 一个使用Queue Storage经典的场景是,在一个Web应用程序中,用户通过表单递交给服务器数据,服务器收到数据后将进行处理,而这一处理将花费很多时间.这种情况下,服务器端通过Queue Storage可以把用户递交的信息存储在队列中,后

chapter 1 moosefs 3.1 storage class 功能的介绍 1.1 什么是storage class 在moosefs中,storage class允许指定文件的chunks存放在哪些chunkservers上. storage class使用label进行表达. 为了与早起的版本的goal功能兼容,moosefs 3.0以上会自动在系统中建立1-9 storage class.goal工具将默认在对应的storage class下进行工作. 1.2 什么是label l

https://github.com/chrislusf/seaweedfs [译者预读]面对海量小文件的存储和检索,Google发表了GFS,淘宝开源了TFS,而Facebook又是如何应对千亿级别的图片存储.每秒百万级别的图片查询?Facebook与同样提供了海量图片服务的淘宝,解决方案有何异同?本篇文章,为您揭晓. 本篇论文的原文可谓通俗易懂.行云流水.结构清晰.图文并茂……正如作者所说的——“替换Facebook的图片存储系统就像高速公路上给汽车换轮子,我们无法去追求完美的设计……我们花

1 概念总述 android开发中,关于存储路径,我们经常听到以下几个概念:内存.内部存储和外部存储,现在我们就来详细说说这三者区别与联系. 内存:英文中记为memory,即RAM 内部存储:英文记为InternalStorage,即内部ROM 外部存储:英文记为ExternalStorage, 即外部ROM和SDCard 由上可知三者在英文中不会产生太大的歧义,但是当我们翻译为中文后,对于三者之间的关系就开始模糊化了.最容易混淆的是外部存储,我们普遍认为机身固有的存储是内部存储,而扩展的T卡是

摘要:         Tachyon是一种分布式文件系统,能够借助集群计算框架使得数据以内存的速度进行共享.当今的缓存技术优化了read过程,可是,write过程由于须要容错机制,就须要通过网络或者是磁盘进行复制操作.Tachyon通过将"血统"技术引入到存储层进而消除了这个瓶颈.创建一个长期的以"血统机制"为基础的存储系统的关键挑战是失败情况发生的时候及时地进行数据恢复.Tachyon通过引入一种检查点的算法来解决问题,这样的方法保证了恢复过程的有限开销以及通过

一.配置tracker 目标: FastDFS是一个分布式文件系统,主要的服务器角色有Tracker和Storage.本例安装一台Tracker,实现以下功能: 接受客户端的访问 检索存储节点,为客户端提供一台可用的storage 方案: 准备一台虚拟机,安装FastDFS Tracker. 主机的主机名及对应的IP地址如下表所示. 步骤: 1)配置yum源,并安装所需的软件包. [root@fdfs_tracker1 ~]# yum install -y gcc libevent make  

用户头像上传 功能介绍 在用户中心中,允许用户更换自己的头像.因此,我们开发上传一张图片到服务器,并保存成为用户的头像. 接口解析 在用户模块的控制器MemberController中,解析头像上传的接口,解析如下: func (mc *MemberController) Router(engine *gin.Engine) { ... //用户头像上传 engine.POST("/api/upload/avator",mc.uploadAvator) } 在文件上传过程中,后台服务器

在这篇文章我分享了如何使用分层与模块化的方法来设计一个分布式服务集群.这个分布式服务集群是基于DynamicProxy.WCF和OSGi.NET插件框架实现的.我将从设计思路.目标和实现三方面来描述. 1 设计思路 首先,我来说明一下设计思路.我们先来看看目前OSGi.NET插件框架的服务.在这里,服务不是远程服务,它是轻量级的服务,由接口和实现类组成,如下图所示.服务契约插件定义了服务接口,服务实现插件向服务总线注册服务,服务调用插件利用服务契约(接口)从服务总线获取实现的服务并调用,服务实现

描述 总公司拥有高效生产设备M台,准备分给下属的N个公司.各分公司若获得这些设备,可以为国家提供一定的盈利.问:如何分配这M台设备才能使国家得到的盈利最大?求出最大盈利值.其中M<=100,N<=100.分配原则:每个公司有权获得任意数目的设备,但总台数不得超过总设备数M.保存数据的文件名从键盘输入. 输入格式 第一行保存两个数,第一个数是公司数N,第二个数是设备数M.接下来是一个N*M的矩阵,表明了第I个公司分配J台机器的盈利. 输出格式 输出所有公司的最大利润和 测试样例1 输入 3 3 

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