Kubernetes在1.3版本之后,增加了“集群联邦”Federation的功能.这个功能使企业能够快速有效的.低成本的跨区跨域.甚至在不同的云平台上运行集群.这个功能可以按照地理位置创建一个复制机制,将多个kubernetes集群进行复制,即使遇到某个区域连接中断或某个数据中心故障,也会保持最关键的服务运行.在1.7版以后支持本地多个集群联邦管理,不需要使用依赖云平台. 1         Kubernetes联邦介绍 1.1         管理多個kubernetes集群 “集群联邦”在

Kubernetes一词来源于希腊语,翻译来的意思就是舵手或者船长的意思,而它的logo也是很符合这个词的 至于k8s则是通过将ubernetes这8个字母替换为8而导出的缩写 Kubernetes是什么? k8s是Google开源的容器集群管理系统(思想来源于谷歌内部系统Borg).在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供以下一系列功能来提高大规模容器集群管理的便捷性: 服务发现 负载均衡 自动发布与回滚 资源调度 弹性伸缩 自动恢复 健康检查 ... 现在的k8s托管于CNCF基金会,

作者:京东物流 杨建民 一.微服务架构起源 单体架构:可以理解为主要业务逻辑模块(我们编写的代码模块,不包括独立的中间件)运行在一个进程中的应用,最典型的是运行在一个Tomcat容器中,位于一个进程里.单体架构好处是技术门槛低.编程工作量少.开发简单快捷.调试方便.环境容易搭建.容易发布部署及升级,开发运维等总体成本很低.见效快.其缺点也明显: (1)单体应用系统比较膨胀与臃肿,耦合度高,导致进行可持续开发和运维很困难. (2)单体应用难以承载迅速增长的用户请求和需求. 基于Spring Fra

作者 | 平名 阿里服务端开发技术专家 导读:Kubernetes 作为云原生时代的“操作系统”,熟悉和使用它是每名用户的必备技能.本篇文章概述了容器服务 Kubernetes 的知识图谱,部分内容参考了网上的知识图谱,旨在帮助用户更好的了解 K8s 的相关知识. 概述 容器服务 Kubernetes 知识图谱,部分内容参考网上一知识图谱,更加结合阿里云容器服务. 原图 by 杨传胜 原图链接地址 https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00

K8s 学习者绝对不能错过的最全知识图谱(内含 58个知识点链接)   https://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11429164.html 需要加强学习呢. 作者 | 平名 阿里服务端开发技术专家 导读:Kubernetes 作为云原生时代的“操作系统”,熟悉和使用它是每名用户的必备技能.本篇文章概述了容器服务 Kubernetes 的知识图谱,部分内容参考了网上的知识图谱,旨在帮助用户更好的了解 K8s 的相关知识. 概述 容器服务 Kubern

导读:Kubernetes 作为云原生时代的“操作系统”,熟悉和使用它是每名用户的必备技能.本篇文章概述了容器服务 Kubernetes 的知识图谱,部分内容参考了网上的知识图谱,旨在帮助用户更好的了解 K8s 的相关知识. 1.  概述 容器服务 Kubernetes 知识图谱,部分内容参考网上一知识图谱,更加结合阿里云容器服务. 原图来源:https://www.processon.com/view/link/5ac64532e4b00dc8a02f05eb#map 2. 链接和备注 类别

Kubernetes日渐普及,在公有云.私有云等多个环境中部署kubernetes集群已是常规做法,而随着环境的复杂多样和集群数量增长,如何高效地管理这些集群成为新的问题.于是跨多云管理服务应运而生. 华为云高级工程师Fisher在Cloud Native Days China 2019杭州站发表了名为<Kubernetes+Federation打造跨多云管理服务>的议题,介绍了基于Federation的多云管理现状及未来计划.本文整理自Fisher现场分享实录. 大家好,我是华为云的Fish

概述 在federation v2多集群环境中,通过前面几篇文章的介绍,我们可以很容易的进行服务多集群部署,考虑到业务部署和容灾需要,我们通常需要调整服务在各个集群的流量分布.本文下面简单介绍如何在阿里云上进行多集群流量调度. 环境准备 参考容器服务kubernetes federation v2实践一:基于External-DNS的多集群Ingress DNS实践 进行两个联邦集群的join,完成External-DNS.FederatedDeployment.FederatedService

一.介绍 1. Fluentd 是一个开源收集事件和日志系统,用与各node节点日志数据的收集.处理等等.详细介绍移步-->官方地址:http://fluentd.org/ 2. Elasticsearch 是一个开源的,基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.详细介绍移步-->官方地址:http://www.elasticsearch.org/overview/ 3. Kibana 开源的用于数据可视化的web ui工具,可使

1 什么是 Kubernetes? Kubernetes 是 Google 开源的容器集群管理系统,其管理操作包括部署,调度和节点集群间扩展等. 如下图所示为目前 Kubernetes 的架构图,由 master 和 node 端构成,调度部署和扩展由 master 发起,node 协助 master 实现这些功能.  使用 Kubernetes 可以做到: 自动化容器的部署和复制:随时扩展或收缩容器规模:将容器组织成组,并且提供容器间的负载均衡:提供容器弹性,如果容器失效就替换它等等. 2 P

1.浅析整个监控流程 heapster以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.网络流量等,然后将这些数据输出到外部存储,如InfluxDB,最后就可以通过相应的UI界面显示出来,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Kibana等等. 2.创建k8s资源对象 使用官方提供的yml文件有一些小问题,请参考以下

Docker 让每个人都能够从 Docker Registry 启动一个打包好的 Docker 应用.Docker-Compose在Docker基础上解决了多容器应用之间的依赖启动问题. Docker Compose 借助 yaml 格式的描述文件来定义一个多容器应用,然后就可以用一个简单的 docker-compose up来启动这一应用中的多个容器.然而,Compose 只能够在本地或者 Docker Swarm 集群中运行. 如果我们需要在 Swarm 之外运行怎么办?比如 Kuberne

一.使用 kubectl run 创建 pod(容器) 命令 kubectl run类似于 docker run,可以方便的创建一个容器(实际上创建的是一个由deployment来管理的Pod): 等到容器变成Running后,就可以用 kubectl 命令来操作它了,比如 kubectl get - 类似于 docker ps ,查询资源列表 kubectl describe - 类似于 docker inspect ,获取资源的详细信息 kubectl logs - 类似于 docker l

1.浅析监控方案 heapster是一个监控计算.存储.网络等集群资源的工具,以k8s内置的cAdvisor作为数据源收集集群信息,并汇总出有价值的性能数据(Metrics):cpu.内存.network.filesystem等,然后将这些数据输出到外部存储(backend),如InfluxDB,最后再通过相应的UI界面进行可视化展示,如grafana. 另外heapster的数据源和外部存储都是可插拔的,所以可以很灵活的组建出很多监控方案,如:Heapster+ElasticSearch+Ki

kubernetes 存储卷    数据卷用于实现容器持久化数据,Kubernetes对于数据卷重新定义,提供了丰富强大的功能.在Kubernetes系统中,当Pod重建的时候,数据卷会丢失,Kubernetes也是通过数据卷来提供Pod数据的持久化的.Kubernetes数据卷是对Docker数据库的扩展,Kubernetes数据卷是Pod级别,可以用来实现Pod中容器的文件共享. 通过命令查看支持的存储类型:kubectl explain pods.spec.volumes 本地数据卷有2种

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.认识PV/PVC/StorageClass 1.1 介绍 管理存储是管理计算的一个明显问题.该PersistentVolume子系统为用户和管理员提供了一个API,用于抽象如何根据消费方式提供存储的详细信息.为此,我们引入了两个新的API资源:PersistentVolume和PersistentVolumeClaim PersistentVolume(PV)是集群中由管理员配置的一段网络存储. 它是集群中的资源,就像节点是集群资源一样. PV是容量插件

在Kubernetes 1.3版本,我们希望降低跨集群跨地区服务部署相关的管理和运营难度.本文介绍如何实现此目标. 注意:虽然本文示例使用谷歌容器引擎(GKE)来提供Kubernetes集群,您可以在任何的其他环境部署Kubernetes. 我们正式开始.第一步是在谷歌的四个云平台地区通过GKE创建Kubernetes集群. asia-east1-b europe-west1-b us-east1-b us-central1-b 我们通过下面的命令创建集群: gcloud container c

说明 目前kubernetes的资料介绍很多也很深刻,本文只是做一个针对自己学习k8s过程的介绍,仅仅是学习笔记的记录. 一.基本使用 1. 命令行 集群信息 Namespace 信息 Controller 信息 Deployment 控制器 Replicaset 控制器 Statefulset 控制器 Daemonset 控制器 Job 控制器 Service Pod 参数 -o wide 查看更多信息,Pod 可以查看到 ip 地址,node 节点.Service 可以查看到选择器,控制器可

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Kubernetes设计架构 Kubernetes集群包含有节点代理kubelet和Master组件(APIs, scheduler, etc),一切都基于分布式的存储系统.下面这张图是Kubernetes的架构图. 2.Kubernetes节点 2.1 介绍 ① 在这张系统架构图中,我们把服务分为运行在工作节点上的服务和组成集群级别控制板的服务. ② Kubernetes节点有运行应用容器必备的服务,而这些都是受Master的控制. ③ 每次个节点上当

本文收录在容器技术学习系列文章总目录 1.Pod控制器 1.1 介绍 Pod控制器是用于实现管理pod的中间层,确保pod资源符合预期的状态,pod的资源出现故障时,会尝试 进行重启,当根据重启策略无效,则会重新新建pod的资源. 1.2 pod控制器有多种类型 ReplicationController(RC):RC保证了在所有时间内,都有特定数量的Pod副本正在运行,如果太多了,RC就杀死几个,如果太少了,RC会新建几个 ReplicaSet(RS):代用户创建指定数量的pod副本数量,确保

前些日子部门计划搞并行开发,需要对开发及测试环境进行隔离,所以打算用kubernetes对docker容器进行版本管理,搭建了下Kubernetes集群,过程如下: 本流程使用了阿里云加速器,配置流程自行百度. 系统设置(Ubuntu14.04): 禁用swap: sudo swapoff -a 禁用防火墙: $ systemctl stop firewalld $ systemctl disable firewalld 禁用SELINUX: $ setenforce 0 首先在每个节点上安装D