feign接口超时,在并发不高的情况下

2024-10-19

SpringCloud：Feign调用接口不稳定问题以及如何设置超时

1. Feign调用接口不稳定报错 Caused by: java.net.SocketException: Software caused connection abort: recv failed at java.net.SocketInputStream.socketRead0(Native Method) at java.net.SocketInputStream.socketRead(SocketInputStream.java:116) at java.net.SocketInput

在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈

在Load average 高的情况下如何鉴别系统瓶颈.是CPU不足,还是io不够快造成? 或是内存不足? 一:查看系统负载vmstat procs -----------memory---------- ---swap-- -----io---- --system-- -----cpu------ r b swpd free buff cache si so bi bo in cs us sy id wa st 0 0 0 496056

css3种不知道宽高的情况下水平垂直居中的方法

第一种:display:table-cell 组合使用display:table-cell和vertical-align.text-align,使父元素内的所有行内元素水平垂直居中(内部div设置display:inline-block即可).这在子元素不确定宽高和数量时,特别实用! 1 <!DOCTYPE html> 2 <html lang="en"> 3 <head> 4 <meta charset="UTF-8"&g

分库代价高的情况下，如何优化ES解决亿级数据量检索

数据平台已迭代三个版本,从一开始遇到很多常见的难题,到现在终于有片段时间整理一些已完善的文档,在此分享以供所需朋友的实现参考,但愿能帮助大家少走些弯路,在此篇幅中偏重于ElasticSearch的优化. 一.需求说明项目背景: 在一业务系统中,部分表每天的数据量过亿,已按天分表,但业务上受限于按天查询,并且DB中只能保留3个月的数据(硬件高配),分库代价较高. 改进版本目标: 数据能跨月查询,并且支持1年以上的历史数据查询与导出: 按条件的数据查询秒级返回. 二.ElasticSearch检索

交易系统使用storm,在消息高可靠情况下，如何避免消息重复

概要:在使用storm分布式计算框架进行数据处理时,如何保证进入storm的消息的一定会被处理,且不会被重复处理.这个时候仅仅开启storm的ack机制并不能解决上述问题.那么该如何设计出一个好的方案来解决上述问题? 现有架构背景:本人所在项目组的实时系统负责为XXX的实时产生的交易记录进行处理,根据处理的结果向用户推送不同的信息.实时系统平时接入量每秒1000条,双十一的时候,最大几十万条. 原文和作者一起讨论:http://www.cnblogs.com/intsmaze/p/6219878

使用ab.exe监测100个并发/100次请求情况下同步/异步访问数据库的性能差异

ab.exe介绍 ab.exe是apache server的一个组件,用于监测并发请求,并显示监测数据具体使用及下载地址请参考:http://www.cnblogs.com/gossip/p/4398784.html 本文的目的通过webapi接口模拟100个并发请求下,同步和异步访问数据库的性能差异创建数据库及数据 --创建表结构 CREATE TABLE dbo.[Cars] ( Id INT IDENTITY(1000,1) NOT NULL, Model NVAR

调用支付宝接口Android客户端没有支付宝APP的情况下解决无法调用支付宝页面的问题

这几天一直研究支付宝接口调用,因为当前应用中需要调用支付宝接口作移动支付. 遇到一个问题困扰几天,就是当我们的手机端未安装支付宝APP的时候,需要在自己应用中调用支付宝的登陆网页进行支付.我是Android开发,网上有很多小伙伴都遇到了无法调起网页支付宝登陆页面的问题,在此给大家分享一个解决方案,希望能帮助遇到同样问题困扰的小伙伴. 网上也有很多贴,都是说要加入H5PayActivity和AuthActivity的配置来解决,但是并不起作用,我的就是,虽然有跳转的动作,但是直接一个白板页面招呼,

并发与高并发（七）-线程安全性-原子性-atomic

一.线程安全性定义定义:当多个线程访问某个类时,不管运行时环境采用何种调度方式或者这些线程将如何交替执行,并且在主调代码中不需要任何额外的同步或协同,这个类都能表现出正确的行为,那么就称这个类是线程安全的. 线程安全性主要体现在三个方面:原子性.可见性.有序性: 原子性:提供了互斥访问,同一时刻只能有一个线程来对它进行操作可见性:一个线程对主内存的修改可以及时地被其他线程观察到有序性:一个线程观察其他线程中的指令执行顺序,由于指令重排序的存在,该观察结果一般杂乱无序使用示例: 1.Ato

Spring Cloud之Feign客户端超时时间配置

关于雪崩效应: 默认情况下tomcat只有一个线程去处理客户端发送的所有请求.高并发情况下,如果客户端请求都在同一接口,tomcat的所有线程池去处理,导致其他接口服务访问不了,等待. Tomcat有个线程池,每个线程去处理客户端发送每次请求. 在parent项目里面再创建一个项目,common Eureka server: 略 Member : service package com.toov5.api.entity; import lombok.Data; @Data public clas

java亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战视频教程

亿级流量电商详情页系统的大型高并发与高可用缓存架构实战完整高清含源码,需要课程的联系QQ:2608609000 1[免费观看]课程介绍以及高并发高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西2[免费观看]基于大型电商网站中的商品详情页系统贯穿的授课思路介绍3小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构以及其缺陷11分钟4大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构9分钟5能够支撑高并发+高可用+海量数据+备份恢复的redis的重要性5分钟6从零开始在虚拟机中一步一步搭建一个4个节点的C

【Distributed】大型网站高并发和高可用

一.DNS域名解析二.大型网站系统应有的特点三.网站架构演变过程 3.1 传统架构 3.2 分布式架构 3.3 SOA架构 3.4 微服务架构四.高并发设计原则 4.1 拆分系统 4.2 服务化 4.3 消息队列 4.4 缓存技术 4.5 并发化五.高可用设计原则 5.1 降级 5.2 限流 5.4 切流量 5.5 可回滚六.业务设计原则 6.1 防重设计 6.2 幂等设计 6.3 流程定义 6.4 状态与状态机 6.5 后台系统操作可反馈 6.6 后台系统审批化 6.7 文档注释 6

[ 高并发]Java高并发编程系列第二篇--线程同步

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的

基于SOA的高并发和高可用分布式系统架构和组件详解

基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构,是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案.在核心思想上,两者都主张对系统的横向细分和扩展,按不同的业务功能模块来对系统进行分割并且使用一定的手段实现服务之间的通信,并且基于弹性云服务搭建高可用的分布式解决方案. 但它们之间的区别可能比相似的地方要多,特别是体现在对服务的使用和与云服务的深度结合上.在具体实践中,微服务的架构也可以与其它互联网中间件组合在一起,组成规模更为庞大的SOA分布式系统.本文主要对一个典型的SOA分布式应用的架构和组件做详细

Mysql高并发情况下的解决方案（转）

查询了下Mysql 关于高并发的处理的资料,在这记录一下. 高并发大多的瓶颈在后台数据逻辑处理,在存储,mysql的正常的优化方案如下: 1.代码中sql语句优化 2.数据库字段优化,索引优化 3.加缓存,redis/memcache等 4.主从,读写分离 5.分区表 6.垂直拆分,解耦模块 7.水平切分点评: 1.方法1&方法2是最简单,也是提升效率最快的方式.也许有人说这两点你已经做的很好了,你的每条语句都命中了索引,是最高效的.但是你是否是为了你的sql达到最优而去建索引,而不是从整个业

优秀开源项目之三：高性能、高并发、高扩展性和可读性的网络服务器架构State Threads

译文在后面. State Threads for Internet Applications Introduction State Threads is an application library which provides a foundation for writing fast and highly scalable Internet Applications on UNIX-like platforms. It combines the simplicity of the multi

SpringCloud Feign 之超时重试次数探究

SpringCloud Feign 之超时重试次数探究上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

小D课堂 - 新版本微服务springcloud+Docker教程_6-05 高级篇幅之高并发情况下

笔记 5.高级篇幅之高并发情况下接口限流特技简介:谷歌guava框架介绍,网关限流使用 1.nginx层限流 2.网关层限流开始 mysql最大的连接数就是3千多.如果想把应用搞好.每个应用就必须要持平所以数据库这里也要考虑让他支持更大的并发. 这里可以限流.保护下端服务限流的框架,谷歌开源的每次在桶里放100个令牌.请求过来就去桶里拿令牌.令牌被拿光了表示请求过大. 核心就是产生令牌的速率在网关的服务里做限流只给Order订单限流,所以前面名字加上Order 继承

从应用层到网络层排查 Dubbo 接口超时全记录

大家好,我是坤哥我们常说面试造火箭,很多人对此提出质疑,相信大家看了这篇文章会明白面试造火箭的道理,这篇排查问题的技巧涉及到索引,GC,容器,网络抓包,全链路追踪等基本技能,没有这些造火箭的本事,排查这类问题往往会无从下手,本篇也能回答不少朋友的问题:为什么学 Java 却要掌握网络,MySQL等其他知识体系,这会让你成为更出色的工程师哦. 一. 问题现象商品团队反馈,会员部分 dubbo 接口偶现超时异常,而且时间不规律,几乎每天都有,商品服务超时报错如下图: 超时的接口平时耗时极短,平均

[高并发]Java高并发编程系列开山篇--线程实现

Java是最早开始有并发的语言之一,再过去传统多任务的模式下,人们发现很难解决一些更为复杂的问题,这个时候我们就有了并发. 引用多线程比多任务更加有挑战.多线程是在同一个程序内部并行执行,因此会对相同的内存空间进行并发读写操作.这可能是在单线程程序中从来不会遇到的问题.其中的一些错误也未必会在单CPU机器上出现,因为两个线程从来不会得到真正的并行执行.然而,更现代的计算机伴随着多核CPU的出现,也就意味着不同的线程能被不同的CPU核得到真正意义的并行执行. 那么,要开始Java并发之路,就要开

tcp/udp高并发和高吐吞性能测试工具

在编写一个网络服务的时候都比较关心这个服务能达到多少并发连接,而在这连接的基础上又能达到一个怎样的交互能力.编写服务已经是一件很花力气的事情,而还要去编写一个能够体现结果的测试工具就更加消耗工作时间.下面介绍一个测试工具只需要简单地设置一下就能对tcp/udp服务进行高并发和高吐吞的性能测试,并通过图形化的方式反映测试结果. 工具是采用用.NET编写,所以需要.NET FRAMEWORK才能运行.虽然.net在这方面的给人的感觉性能不怎么出色,但这个工作出色性能足够满足大部分服务端的压力测试.

Mysql在高并发情况下，防止库存超卖而小于0的解决方案

背景: 本人上次做申领campaign的PHP后台时,因为项目上线后某些时段同时申领的人过多,导致一些专柜的存货为负数(<0),还好并发量不是特别大,只存在于小部分专柜而且一般都是-1的状况,没有造成特别特别严重的后果,但还是要反思了自己的过错. 这次又有新的申领campaign,我翻看了上次的代码逻辑: 正文: [先select后update] beginTranse(开启事务) try{ $result = $dbca->query('select amount from s_st

feign接口超时,在并发不高的情况下

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