SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

一.SMART概述        要说Linux用户最不愿意看到的事情,莫过于在毫无警告的情况下发现硬盘崩溃了.诸如RAID的备份和存储技术可以在任何时候帮用户恢复数据,但为预防硬件崩溃造成数据丢失所花费的代价却是相当可观的,特别是在用户从来没有提前考虑过在这些情况下的应对措施时. 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预

一.SMART概述 硬盘的故障一般分为两种:可预测的(predictable)和不可预测的(unpredictable).后者偶而会发生,也没有办法去预防它,例如芯片突然失效,机械撞击等.但像电机轴承磨损.盘片磁介质性能下降等都属于可预测的情况,可以在在几天甚至几星期前就发现这种不正常的现象.如果发生这种问题,SMART功能会在开机时响起警报,至少让使用者有足够的时间把重要资料转移到其它储存设备上.  最早期的硬盘监控技术起源于1992年,IBM在AS/400计算机的IBM 0662 SCSI 

题记: 做过一些关于硬盘的调研任务,当时搜集很多资料,不过现在没有,从网上找了一篇关于SMART的介绍,感觉基本上都是比较全面了. 首先各大硬盘厂商生产的硬盘基本都是会遵循SMART的技术标准的,当然企业级的硬盘都是支持这个参数的.在linux下可以装上这个工具具体检测下参数的数值.另外各大厂家都有不同的磁盘检测工具,本人做过日立,希捷和一些第三方的磁盘检测工具,或许不同的工具的结果表现形式有些不同(排除特定的工具对特定的磁盘的定向数据造假,比如像手机中的跑分,不过我测过的这么工具基本上都是符合

01 =Read Error Rate / (底层)数据读取错误率指从磁盘表面读取数据时发生的硬件读取错误的比率,Raw值对于不同的厂商有着不同的体系,单纯看做1个十进制数字是没有任何意义的.以上为Wiki上的英文翻译版本,此属性貌似存在分歧,有的说值高了好,有的说低了好,此处我们还是按照Wiki上的吧,反正只要 Worst不小于 Threshold 就行了.这里的Raw值也可能不同,比如我笔记本上的ST硬盘就Raw为0,而台式机上1.5T的ST就为227901540.02 =Throughpu

一 超时时间配置 如果在一个微服务当中对同一个接口同时配置了Hystrix与ribbon两个超时时间,则在接口调用的时候,两个计时器会同时读秒. 比如,访问一个接口需要2秒,你的ribbon配置的超时时间是3秒,Hystrix配置的超时时间是1秒. 在这种情况下,程序会回调进入到Hystrix的fallback方法,因为在访问接口的时候,Hystrix与ribbon的两个计时器同时计时,而在Hystrix计时器结束的时候自动停止了访问进行回调,进入fallback方法. 如果没有配置Hystri

在上周在的微供有数项目中(数据产品),需要对接企业微信中第三方应用,在使用Feign的去调用微服务的用户模块用微信的code获取access_token以及用户工厂信息时出现Feign重试超时报错的情况,通过此篇文章记录问题解决的过程. 一.问题重现: 1.SpringCloud部分依赖如下 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter

配置实例 ##timeout config hystrix: command: default: execution: timeout: enabled: true isolation: thread: timeoutInMilliseconds: 60000 ribbon: ReadTimeout: 60000 ConnectTimeout: 60000 MaxAutoRetries: 0 MaxAutoRetriesNextServer: 1 eureka: enabled: false z

前言 本文是对上一篇博文的扩充,很多平时用不到的特性就开始简略一写,Spring Cloud各版本之间的差距很大的,用不到的可能下一个版本就被kill掉了.由于笔者写本文开始的时候误解了Feign的继承特性,导致实验没有成功,今天是周六加班过程中画了个图,参考了一些资料才得出正确的结果,本人是一边学习一边写的博客做验证,更新估计是快不了了--不多说了,继续Feign的学习. 五. 继承特性 我们发现每次定义Feign调用服务提供者的接口时都要再写一份和所调用的接口方法名参数列表均相同的接口,那么

Spring Cloud feign使用 前言 环境准备 应用模块 应用程序 应用启动 feign特性 综上 1. 前言 我们在前一篇文章中讲了一些我使用过的一些http的框架 服务间通信之Http框架,其实最终还是准备讲述spring cloud fegin,使用spring cloud fegin完成更为优雅的http的调用方式,以及在服务之间的调用与远程调用的注意上,还有一些使用的问题. 2. 环境准备 这回搭建的一个完整的应用不再新建maven工程,改用gradle,spring boo

在spring cloud体系项目中,引入的重试机制保证了高可用的同时,也会带来一些其它的问题,如幂等操作或一些没必要的重试. 今天就来分别分析一下 FeignClient 和 Ribbon 重试机制的实现原理和区别,主要分为三点: 1)FeignClient重试机制分析 2)Ribbon重试机制分析 3)FeignClient和Ribbon重试机制的区别于联系 1)FeignClient 重试机制分析: FeignClient 重试机制的实现原理相对简单.首先看一下feignClient处理请

SpringCloud重试retry是一个很赞的功能,能够有效的处理单点故障的问题.主要功能是当请求一个服务的某个实例时,譬如你的User服务启动了2个,它们都在eureka里注册了,那么正常情况下当请求User服务时,ribbon默认会轮询这两个实例.此时如果其中一个实例故障了,发生了宕机或者超时等,如果没有配置启用重试retry策略,那么调用方就会得到错误信息或者超时无响应或者是熔断返回的信息.我们希望的自然是一个故障了,会自动切换到另一个去访问. 最简单的方法就是retry. 需要先在po

SpringCloud重试机制配置 首先声明一点,这里的重试并不是报错以后的重试,而是负载均衡客户端发现远程请求实例不可到达后,去重试其他实例. ? 1 2 3 4 5 6 7 8 @Bean @LoadBalanced RestTemplate restTemplate() {   HttpComponentsClientHttpRequestFactory httpRequestFactory = new HttpComponentsClientHttpRequestFactory();  

采用Spring Cloud微服务框架后,经常会涉及到服务间调用,服务间调用采用了Feign组件. 由于之前有使用dubbo经验.dubbo的负载均衡策略(轮训.最小连接数.随机轮训.加权轮训),dubbo失败策略(快速失败.失败重试等等), 所以Feign负载均衡策略的是什么? 失败后是否会重试,重试策略又是什么?带这个疑问,查了一些资料,最后还是看了下代码.毕竟代码就是一切 Spring boot集成Feign的大概流程: 1.利用FeignAutoConfiguration自动配置.并根据

对于feign的接口请求失败的重试配置可通过如下自定义配置文件实现(一般不建议配置) @Configuration public class FeignConfig { @Bean public Retryer feignRetryer() { return new Retryer.Default(100, SECONDS.toMillis(1), 5); } } 当然,也可使用默认的retry配置文件,下方是feign.Retryer的源码 // 类的全路径是feign.Retryer pub

一.Ribbon(单独配置) 可以通过ribbon.xx来进行全局配置.也可以通过服务名.ribbon.xx来对指定服务配置 全局配置: ribbon: ConnectTimeout: 3000 #连接超时时间(ms) ReadTimeout: 3000 #通信超时时间(ms) MaxAutoRetries: 1 #同一台实例最大重试次数,不包括首次调用 MaxAutoRetriesNextServer: 1 #重试负载均衡其他的实例最大重试次数,不包括首次调用 OkToRetryOnAllOp

在uniapp中,使用axios进行请求时,uniapp无法使用axios的适配器,需要基于uni.request来定义适配器. 安装完成axios后在项目utils目录下建一个axios文件夹 文中根目录代表utils中的axios文件夹 在根目录新建一个axios.js文件,在该文件中配置一个新的axios import axios from "axios"; const service = axios.create({ withCredentials: true, crossDo

什么是Feign Feign 是由 Netflix 团队开发的一款基于 Java 实现的 HTTP client,借鉴了 Retrofi. JAXRS-2.0.WebSocket 等类库.通过 Feign,我们可以像调用方法一样非常简单地访问 HTTP API.这篇博客将介绍如何使用原生的 Feign,注意,是原生的,不是经过 Spring 层层封装的 Feign. 补充一下,在 maven 仓库中搜索 feign,我们会看到两种 Feign: OpenFeign Feign 和 Netflix

Raw Read Error Rate           底层读取错误率,高值暗示盘体/磁头有问题 Throughput Performance        读写通量性能 (越高越好)      * 一般在进行了人工 Offline S.M.A.R.T. 测试以后才会有值. Spin Up Time                  电机起转时间,单位为秒或者毫秒 Start/Stop Count              电机起停次计数,高值暗示故障概率增加 Reallocated Sec

第14章参考手册概述     本书余下的章节将向读者们介绍BIOS.DOS各种各样API函数和服务,作为一名程 序员,了解和掌握这些知识是很有好处的.在所介绍的参考手册中,每部手册都汇集了大 量的资源.所有的内容都力求给出准确的技术以及当前最新最流行的信息,如果读者发现 书中有不恰当之处,请向我们的Que公司的有关部门反映,对读者所提的每一个问题他 们都会很重视.     以下几章的主要内容是:     · BIOS参考手册     · DOS参考手册     . 鼠标参考手册     · EM