参考 : https://blog.csdn.net/forezp/article/details/73480304 feign client 默认配置类:默认的配置类为FeignClientsConfiguration 配置了解码和编码. 当请求Feign Client的方法执行时会被 SynchronousMethodHandler 类中的 invoke 方法所拦截. 跟踪代码可知, feign 反序列化对象时,使用 jackson objectMapper 类在 com.fasterxml

问题 在feign传输date类型的数据时,在调用方时间正确,而被调用方获取时时间会相差14个小时. 原因 Feign客户端在进行通信时,会将Date类型对象转为String类型,如果这个时间是北京时间2019年2月19日20点30分,因为中国的时区叫做CTS,所以转化后的String为"Tue Feb 19 20:30:00 CST 2019". 服务端将接收的String类型日期转换为Date类型,转换采用的是Date的默认构造器new Date('Tue Feb 19 20:30

上节,我们介绍了Java中的标准序列化机制,我们提到,它有一些重要的限制,最重要的是不能跨语言,实践中经常使用一些替代方案,比如XML/JSON/MessagePack. Java SDK中对这些格式的支持有限,有很多第三方的类库,提供了更为方便的支持,Jackson是其中一种,它支持多种格式,包括XML/JSON/MessagePack等,本文就来介绍如果使用Jackson进行序列化.我们先来简单了解下这些格式以及Jackson. 基本概念 XML/JSON都是文本格式,都容易阅读和理解,格式

在 Asp.Net Web Api 中提供了两种 媒体类型格式化器(mime-type formatter),分别用于支持 JSON 和 XML 数据的格式化处理.默认两种格式化器已集成到了 Asp.Net Web Api 的请求处理管道(pipline) 中,客户端可以在请求报文头中通过设置 Accept 参数来指定获取数据的格式类型(JSON或 XML). 媒体类型格式化器 是指具有如下功能的类型: 从 Http 消息中读取 CLR 对象 将 CLR 对象写入到Http 消息中 JSon 格

序列化: 序列化是指把内存里的数据类型转变成字符串,以使其能存储到硬盘或通过网络传输到远程,因为硬盘或网络传输时只能接受bytes. 反序列化: 把字符转成内存里的数据类型. 用于序列化的两个模块.他们的使用方法完全一样. json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.

原文链接: https://blog.csdn.net/qq2399431200/article/details/45621921 1. 编译器 gcc, boost 1.55 2.1第一个简单的例子 —— Hello World ,将字符串内容归档到文本文件中 #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <cstdio> #include <boost/archi

摘要: FastJson可以直接序列化数组.List.Set.Map等,也可以直接支持日期类型数据的格式化,包括java.util.Date.java.sql.Date.java.sql.Timestamp.java.sql.Time.   FastJson不仅可以支持普通数组.List.Set.Map序列化,也可以支持转载对应的数组.List.Set.Map序列化. 默认情况下,FastJson将Date类型序列化为long,序列化和反序列化的过程不会导致时区问题. FastJson还提供了基

本系列文章经补充和完善,已修订整理成书<Java编程的逻辑>,由机械工业出版社华章分社出版,于2018年1月上市热销,读者好评如潮!各大网店和书店有售,欢迎购买,京东自营链接:http://item.jd.com/12299018.html 上节,我们介绍了Java中的标准序列化机制,我们提到,它有一些重要的限制,最重要的是不能跨语言,实践中经常使用一些替代方案,比如XML/JSON/MessagePack. Java SDK中对这些格式的支持有限,有很多第三方的类库,提供了更为方便的支持,J

需求:调用第三方数据,数据格式为Json,并提供一个接口将获取的第三方数据给本公司其他部门调用. 处理流程:第三方Json--反序列化实体--保存到本地数据库--查询数据--序列化Json数据供本公司调用.简化为:json--实体--json. 遇到问题: 1,把数据存到本地后,怎么取数据,各层级之间怎么关联? 2,json--实体,反序列化,有的实体中数据为null,未能解析到json数据? 3,实体--json,序列化,有的实体中的字段(比如:解决问题1时,增加的字段id,recordId)

对象的序列化就是将对象写入输出流中. 反序列化就是从输入流中将对象读取出来. 用来实现序列化的类都在java.io包中,我们常用的类或接口有: ObjectOutputStream:提供序列化对象并把其写入流的方法 ObjectInputStream:读取流并反序列化对象 Serializable:一个对象想要被序列化,那么它的类就要实现 此接口,这个对象的所有属性(包括private属性.包括其引用的对象)都可以被序列化和反序列化来保存.传递. Externalizable:他是Seriali

fastJson是很常用的序列化工具,用了这么久一直想底层看一下它的设计,探究一下它序列化和反序列化效率高的秘密.现在从最基础的用法开始,一点点揭开fastJson神秘的面纱.(版本:1.2.50) 实际工程里,最常用的就是序列化和反序列化: ResultDO resultDO = new ResultDO(); String jsonStr = JSON.toJSONString(resultDO); ResultDO resultDO2 = JSON.parseObject(jsonStr,

系列目录 1.net core天马行空系列:原生DI+AOP实现spring boot注解式编程 2.net core天马行空系列: 泛型仓储和声明式事物实现最优雅的crud操作 3.net core天马行空系列: 一个接口多个实现类,利用mixin技术通过自定义服务名,实现精准属性注入 4.net core天马行空系列:SummerBoot,将SpringBoot的先进理念与C#的简洁优雅合二为一 正文开始 hi,大家好,我就是高产似母猪的三合.距离上一篇文章,好像有点久了,我也不知道我都在干

联合主键用Hibernate注解映射方式主要有三种: 第一.将联合主键的字段单独放在一个类中,该类需要实现java.io.Serializable接口并重写equals和hascode,再将该类注解为@Embeddable,最后在主类中(该类不包含联合主键类中的字段)保存该联合主键类的一个引用,并生成set和get方法,并将该引用注解为@Id package com.test.entity;import java.io.Serializable;import javax.persistence.

http://bestiejs.github.io/json3/JSON 3 显示了两个功能:stringify():序列化一个javaScript值为一个JSON,和parse():将一个json字符串转换成一个JavaScript对象.这是对JSON2的一个嵌入式替换.这个函数完全遵照ECMAScript的规范描述.除了日期的序列化差异.JSON3没有使用eval和正则表达式.这里在过时和移动的环境里提供了很好的安全性和性能优势. 对比JSON2 发生的改变:json3...    1.正确

JSONObject.toJSONString(Object object, SerializerFeature... features) SerializerFeature有用的一些枚举值 QuoteFieldNames———-输出key时是否使用双引号,默认为true WriteMapNullValue——–是否输出值为null的字段,默认为false WriteNullNumberAsZero—-数值字段如果为null,输出为0,而非null WriteNullListAsEmpty—–L

JSON,全称:JavaScript Object Notation,作为一个常见的轻量级的数据交换格式,应该在一个程序员的开发生涯中是常接触的.简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言. 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率. Java是面向对象的语言,所以我们更多的在项目中是以对象的形式处理业务的,但是在传输的时候我们却要将对象转换为 JSON 格式便于传输,而且 JSON 格式一般能解析为大多数的对象格式,而不在乎编程语言. 现在主流的对象

下边是整理的一些Java开发的utils,顺便吐槽下新浪博客的编辑器排版跟我写的博客一样 烂,所以改用博客园 一.字符串 1. Java中String与其他类型之间的转换 String与日期对象 public static SimpleDateFormat df1 = new SimpleDateFormat("dd/MMM/yyyy:HH:mm:ss", Locale.US); public static SimpleDateFormat df2 = new SimpleDateFo

数据流是指一组有顺序的,有起点和终点的字节集合. 最初的版本中,java.io 包中的流只有普通的字节流,即以 byte 为基本处理单位的流.字节流用来读写 8 位的数据,由于不会对数据做任何转换,因此可以用来处理二进制的数据.在后来的版本中,java.io 包中又加入了专门用于字符流处理的类,这个以 Reader 和 Writer 为基础派生的一系列的类. 另外,为了使对象的状态能够方便地永久保存下来,java.io 包中又提供了以字节流为基础的用于对象的永久化保存状态的机制,通过实现 Obj

Fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库.它采用一种"假定有序快速匹配"的算法,把JSON Parse的性能提升到极致,是目前Java语言中最快的JSON库.Fastjson接口简单易用,已经被广泛使用在缓存序列化.协议交互.Web输出.Android客户端等多种应用场景. 主要特点: 快速FAST (比其它任何基于Java的解析器和生成器更快,包括jackson) 强大(支持普通JDK类包括任意Java Bean Class.Collection.Map.D

关于引用类型值的详解,请看另一篇随笔 https://www.cnblogs.com/jinbang/p/10346584.html 深拷贝和浅拷贝,也就是引用数据类型栈和堆的知识点.深浅拷贝的原型都是Object,深拷贝指向的堆内存不一样,浅拷贝指向的堆内存一样): 如何区分深拷贝与浅拷贝,就是假设B复制了A,当修改A时,看B是否会发生变化,如果B没有发生变化,说明是深拷贝.如果B也跟着发生了变化,说明是浅拷贝. let obj = { name: "jin", arr: [&quo

转自:https://blog.csdn.net/suyimin2010/article/details/80617538 导入@JSONField 注解: import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField; 一.常见用法: 1.指定字段的名称 @JSONField(name="role_name") private String roleName; 2.使用format制定日期格式 public class A { // 配置date序