FeignClient spi 调用 短路异常 & 线程池配置 默认配置见:HystrixThreadPoolProperties 线程池对象:com.netflix.hystrix.HystrixThreadPool 1. 问题 最近项目中使用FeignClient 调用公共消息服务的spi时候,突然出现了一下错误: MessageSpi.sendMessage could not be queued for execution and fallback disabled. 然后很快出现了短路

当向线程池提交callable任务后,我们可能需要一次性获取所有返回结果,有三种处理方法. 方法一:自己维护返回结果 // 创建一个线程池 ExecutorService executorService = Executors.newFixedThreadPool(10); // 存储执行结果的List List<Future<String>> results = new ArrayList<Future<String>>(); // 提交10个任务 for

@Hcy黄灿奕:http://blog.sina.com.cn/iihcy 前言: 1.存储过的好处: 存储过程相对于其他的数据库访问方法有以下的优点: (1)重复使用.存储过程可以重复使用,从而可以减少数据库开发人员的工作量. (2)提高性能.存储过程在创建的时候就进行了编译,将来使用的时候不用再重新编译.一般的SQL语句每执行一次就需要编译一次,所以使用存储过程提高了效率. (3)减少网络流量.存储过程位于服务器上,调用的时候只需要传递存储过程的名称以及参数就可以了,因此降低了网络传输的数据

22．编写一个类A,该类创建的对象可以调用方法showA输出小写的英文字母表.然后再编写一个A类的子类B,子类B创建的对象不仅可以调用方法showA输出小写的英文字母表,而且可以调用子类新增的方法showB输出大写的英文字母表.最后编写主类C,在主类的main方法 中测试类A与类B. package jicheng; public class A { public void showA() { System.out.println("asdfsdf"); } } package jic

假如有Thread1.Thread2.Thread3.Thread4四条线程分别统计C.D.E.F四个盘的大小,所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总,应当如何实现? 实现1:用concurrent包下的CountDownLatch /** * 假如有Thread1.Thread2.Thread3.Thread4四条线程分别统计C.D.E.F四个盘的大小,所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总,应当如何实现? * 本例,用CountDownLatch实现,CountDownL

上一篇博客 Android-Java多线程通讯(生产者 消费者)&等待唤醒机制 是两条线程(Thread-0 / Thread-1) 在被CPU随机切换执行: 而今天这篇博客是,在上一篇博客Android-Java多线程通讯(生产者 消费者)&等待唤醒机制 的基础上,扩大规模增加10条线程去执行 生产者 消费者: 注意:⚠️ 上一篇博客是两条线程在执行(生产者 消费者)例如:当Thread-0 锁.wait(); 等待 冻结后,  Thread-1 锁.notify(); 唤醒的一定是 T

利用java.util.concurrent包下的CountDownLatch(减数器)或CyclicBarrier(循环栅栏) 转自:http://www.cnblogs.com/westward/p/7144620.html 实现1:用concurrent包下的CountDownLatch /** * 假如有Thread1.Thread2.Thread3.Thread4四条线程分别统计C.D.E.F四个盘的大小,所有线程都统计完毕交给Thread5线程去做汇总,应当如何实现? * 本例,用C

开发中遇到的问题:在新增一条数据后往往不需要返回该数据的ID,但是有的时候可能需要返回该数据的ID以便后面的编程使用. 在这里介绍两种方法: 其一:使用存储过程: create procedure addDatas ( @Id int OUTPUT, @a varchar(200), @b varchar(500) ) AS insert into T_news(a, b) values(@a,@b) SET @Id = @@IDENTITY RETURN 使用存储过程返回了新增数据的ID: 第

项目中异步调用 ping 和 nmap 实现对目标 ip 和所在网关的探测 Subprocess.STREAM 不用担心进程返回数据过大造成的死锁, Subprocess.PIPE 会有这个问题. import tornado.gen from tornado.process import Subprocess @tornado.gen.coroutine def run_command(command): """run command""" p

(最终采用的是方法4) 问题详情见:.NET Core中遇到奇怪的线程死锁问题:内存与线程数不停地增长 看看在 Linux 与 Windows 上发生线程死锁的后果. Linux: Microsoft.AspNetCore.Server.Kestrel.Internal.Networking.UvException: Error -24 EMFILE too many open files Windows(1.3万个线程): 引发问题的代码: Task<IPAddress[]> task =

dll 与 exe 之间的通讯方式有很多种, 本文采用回调函数的方法实现, 本文也将研究多线程,多模块的情况下,回调函数所在的线程, 啥也不说了,先附上代码: 下面的是dll模块的的, dll的工程文件: library DllAPP; uses windows, SysUtils, Classes, DllClass in 'DllClass.pas'; {$R *.res} var GDllServer: TDllServer; function AddServer(ADispatchFun

new Expectations(){{ calendarService.getGeneralCalendar((Date)any); returns(null, new AbrahamResult<HolidayCalendar>() {{setSuccess(false);}}, new AbrahamResult<HolidayCalendar>() {{setSuccess(true); setResult(holidayCalendar);}}); times =3;}}

前言 本文没有详细介绍 FeignClient 的知识点,网上有很多优秀的文章介绍了 FeignCient 的知识点,在这里本人就不重复了,只是专注在这个问题点上. 查询参数丢失场景 业务描述: 业务系统需要更新用户系统中的A资源,由于只想更新A资源的一个字段信息为B,所以没有选择通过 entity 封装B,而是直接通过查询参数来传递B信息 文字描述:使用FeignClient来进行远程调用时,如果POST请求中有查询参数并且没有请求实体(body为空),那么查询参数被丢失,服务提供者获取不到查

在Android编程的过程中,如果在Activity中某个操作会运行比较长的时间,比如:下载文件.这个时候如果在主线程中直接下载文件,会造成Activity卡死的现象:而且如果时间超过5秒,会有ANR报错. 在这种情况下, 可以使用Thread来处理,而如果在这期间需要根据Thread中的操作来更新界面,就需要使用Handler来处理. 涉及到的类主要有:Handler.Thread.Message.MessageQueue.Looper.HandlerThread 如果是针对上面的情况,可以只

接触pomelo开发一个月,正式开始参与项目开发有10天,遇到很多细节的坑,今天讲讲标题:后端服务器节点之间的rpc调用过程中,返回的数据中新增字段缺失问题. 先讲结果:原因是该rpc调用已经采用了protobuf协议,里面已经定义了传递的字段,新增字段也需要在相应XX.proto文件中定义. 下面看代码:下面的rpc跟框架本身的不太一样,是经过改造的,简单分析下,该rpc调用“userCenter”服务器中"butlerRemote"下的"addButlers"函

<阿里巴巴Java开发手册>是阿里内部Java工程师所遵循的开发规范,涵盖编程规约.单元测试规约.异常日志规约.MySQL规约.工程规约.安全规约等,这是近万名阿里Java技术精英的经验总结,并经历了多次大规模一线实战检验及完善.这是阿里回馈给Java社区的一份礼物,希望能够帮助企业开发团队在Java开发上更高效.容错.有协作性,提高代码质量,降低项目维护成本.   2018年6月5日,<阿里巴巴Java开发手册>再次刷新代码规范认知,我们新增了16条设计规约!   点此免费下载&

因为 数据量比较多, 比如每次 /** * 批量查询 * @param sourList * @param batchCount * @param userMapper * @return */ public List<User> dealBySubList(Set<String> sourList,Integer batchCount,UserMapper userMapper){ List<User> userList = new ArrayList<User

正常操作 正常写Qt的多线程,需要继承QThread,然后重写run函数,调用start后,在run函数中实现子线程的运行,这个时候会开启事件循环,可以调用quit()函数来结束当前的线程. 其他操作 根据qt的官方文档,可以通过连接槽的方式,然后利用Qt::DiretionConnection来实现多线程.大概如下所示: QThread proxyThread = new QThread(); connect(proxyThread, &QThread::started, this, &

第一种是一组json数据实现分页的效果,也就是每一次展示5条数据.第二种场景是每一秒展示4条数据,直到全部显示完.两种思路都做个笔记记录下. var nums = 5; //每页出现的数量 var pages = Math.ceil(data.length/nums); //得到总页数 var thisDate = function(curr){ //此处只是演示,实际场景通常是返回已经当前页已经分组好的数据 var str = '', last = curr*nums - 1; last =

方式一: /** * 两个线程要是可见的所以要加上votalile */public class Test_01 { public static void main(String[] args) { final Test_01_Container t = new Test_01_Container(); new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { for(int i = 0; i < 10; i++){ System.out

CREATE SEQUENCE test_seq    --创建一个test_seq序列INCREMENT BY 1   --每次加1START WITH 1     --从1开始NOMAXVALUE    --没有最大值NOCYCLE    --直累加,不循环 sql: 例如 INSERT INTO SUFFERINFOVALUES(test_seq.nextval,'1','1','1','19-4月-2017');