SpringCloud Feign 之 超时重试次数探究 上篇文章,我们对Feign的fallback有一个初步的体验,在这里我们回顾一下,Fallback主要是用来解决依赖的服务不可用或者调用服务失败或超时,使用默认的返回值.实际应用中, 在Fallback之前,需要对服务配置重试机制,当多次重试服务,还是服务不可用的情况下,就触发Fallback. 这里,我们对重试机制配置以及重试次数进行一次探究. Feign的超时 Feign接口调用分两层,Ribbon(负载均衡)和Hystrix(熔断器

/设置全局的请求次数,请求的间隙 axios.defaults.retry = 3; axios.defaults.retryDelay = 2000; axios.interceptors.response.use(undefined, function axiosRetryInterceptor(err) { var config = err.config; // If config does not exist or the retry option is not set, reject

celery是用python写的一个异步的任务框架,功能非常强大,具体的说明可以查看官网,这里主要提供点demo让你迅速使用该框架   1.环境安装 默认安装好了redis pip install celery redis 用来作为任务消息的载体   2. tasks.py import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') # 不加这句话,打印中文log会出错 from celery import Celery celery = Cel

1. 使用rails new 命令创建完的应用在自动执行bundle install不会成功,根据出错提示,判断原因有可能是被墙与https的证书的安全性问题. 作为开发环境,选用绕开的办法,在目录 C:\ProgramData下建立gemrc文件, 里面只有一行代码即可: :ssl_verify_mode: 0 2. 运行命令  gem sources -a http://gems.ruby-china.org 把ruby-china的gem源加入到系统源中. 3. 运行命令  gem sou

Nova-Scheduler主要完成虚拟机实例的调度分配任务,创建虚拟机时,虚拟机该调度到哪台物理机上,迁移时若没有指定主机,也需要经过scheduler.资源调度是云平台中的一个很关键问题,如何做到资源的有效分配,如何满足不同情况的分配方式,这些都需要nova-scheduler来掌控,并且能够很方便的扩展更多的调度方法,可能我需要虚拟机调度到空闲的机器,可能还需要将某类型的虚拟机调度到固定的机架等等,现在就来看看Nova-Scheduler是如何完成调度任务的. Scheduler启动后,相

继续上一篇的内容.上一篇的内容为: Spark中Master源码分析(一) http://www.cnblogs.com/yourarebest/p/5312965.html 4.receive方法,receive方法中消息类型主要分为以下12种情况: (1)重新选择了新Leader,进行数据的恢复 (2)恢复完毕,重新创建Driver,完成资源的重新分配 (3)触发Leadership的选举 (4)Master注册新的Worker (5)Master注册新的App,然后重新分配资源 (6)Ex

摘自http://blog.csdn.net/huangxy10/article/details/45717793 cURL.1 手册页 名称 cURL - transfer a URL 摘要 cURL[选项] [URL... ] 描述 cURL 是一个向服务器或从服务器传输数据的工具,它支持HTTP .HTTPS. FTP .FTPS .SCP.SFTP.TFTP.DICT.TELNET.LDAP 或FILE 等协议. 该命令设计为无需用户干预即可执行. cURL 提供了一大堆诸如代理支持.用

针对一些运营商的锁网需求,MTK平台已经对其有很好的支持.绝大多数的海外需求可以通过直接配置相关文件来完成.这里简单描述一下配置方法,不做原理分析. 相关数据结构分析: Modem中与SML锁网配置相关的数据结构有: Sml_context_struct:SML上下文, cat:SML种类,目前MTK平台共支持7种锁网方式(Network Lock,Network Subset Lock,Service Provider Lock,Corporate Lock,IMSI Lock,Linked

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本文分析了HashMap的实现原理,以及resize可能引起死循环和Fast-fail等线程不安全行为.同时结合源码从数据结构,寻址方式,同步方式,计算size等角度分析了JDK 1.7和JDK 1.8中ConcurrentHashMap的实现原理. 原创文章,同步首发自作者个人博客,转载请在文章开头处以超链接注明出处.http://www.jasongj.com/java/concurrenthashmap/ 线程不安全的HashMap 众所周知,HashMap是非线程安全的.而HashMap

rxretrofitlibrary是一个已经写好的网络框架库,先以本地Module导入到自己的项目中. 1.它的初始化操作大多在自定义的application中完成,如: public class App extends Application { @Override public void onCreate() { super.onCreate(); //初始化网络框架库 RxRetrofitApp.init(this,true); } } 2.在rxretrofitlibrary下定义一个回

前言 cassandra的很多过程需要网络传输模块,需要在各个节点直接发送文件.包括加入节点,删除节点引起的不同节点的负责ring环的key值发生了变化,导致sstable需要在各个节点中移动. 整体过程 两个节点会创建一个相似的对称的StreamSession.主要是下面四个阶段.一个stream会话包含了多个文件,每个节点既有发送task,也会有接收task.涉及到的可参看的java知识有 1. 如何进行数据文件的串行化,使得在网络中传输.然后反串行化,重新写入到SSTable中 2. 一次

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen

以前写过介绍HashMap的文章,文中提到过HashMap在put的时候,插入的元素超过了容量(由负载因子决定)的范围就会触发扩容操作,就是rehash,这个会重新将原数组的内容重新hash到新的扩容数组中,在多线程的环境下,存在同时其他的元素也在进行put操作,如果hash值相同,可能出现同时在同一数组下用链表表示,造成闭环,导致在get时会出现死循环,所以HashMap是线程不安全的. JDK1.7的实现 整个 ConcurrentHashMap 由一个个 Segment 组成,Segmen

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

功能说明 nslookup命令是常用的域名解析查询工具. 如果系统没有nslookup命令,则需要安装下面的软件包: yum-y inatall bind-otil9   语法格式 nslookup [option] [name] [server]  nalookup [选填]   [域名/IP]  [DNS服务器]   [选项说明] nslookup有如下两种模式.     交互模式:用户可以向域名服务器查询各类主机.域名的信息,或者输出域名中的主机列表.     非交互模式:针对一个主机或域

使用场景 在开发中,我们可能会遇到一些对异步请求数做并发量限制的场景,比如说微信小程序的request并发最多为5个,又或者我们需要做一些批量处理的工作,可是我们又不想同时对服务器发出太多请求(可能会对服务器造成比较大的压力).这个时候我们就可以对请求并发数进行限制,并且使用排队机制让请求有序的发送出去. 介绍 那么,接下来我们就来讲一下如何实现一个通用的能对请求并发数进行限制的RequestDecorator.我们先来介绍一下它的功能: 既然涉及到并发数限制,它就肯定允许用户传入最大并发数限制

HashMap的线程不安全主要体现在resize时的死循环及使用迭代器时的fast-fail上. Fast-fail: fail-fast 机制是java集合(Collection)中的一种错误机制.当多个线程对同一个集合的内容进行操作时,就可能会产生fail-fast事件. 在使用迭代器的过程中如果HashMap被修改,那么ConcurrentModificationException将被抛出,也即Fast-fail策略. 当HashMap的iterator()方法被调用时,会构造并返回一个新

本文已授权微信公众号<非著名程序猿>原创首发,转载请务必注明出处. xUtils3源代码解析系列 一. Android xUtils3源代码解析之网络模块 二. Android xUtils3源代码解析之图片模块 三. Android xUtils3源代码解析之注解模块 四. Android xUtils3源代码解析之数据库模块 关于xUtils3 xUtils 包括了非常多实用的android工具. xUtils 支持超大文件(超过2G)上传.更全面的http请求协议支持(11种谓词).拥有

前言 本文是Hadoop最佳实践系列第二篇,上一篇为<Hadoop管理员的十个最佳实践>. MapRuduce开发对于大多数程序员都会觉得略显复杂,运行一个WordCount(Hadoop中hello word程序)不仅要熟悉MapRuduce模型,还要了解Linux命令(尽管有Cygwin,但在Windows下运行MapRuduce仍然很麻烦),此外还要学习程序的打包.部署.提交job.调试等技能,这足以让很多学习者望而退步. 所以如何提高MapReduce开发效率便成了大家很关注的问题.但

1.环境准备 /*@param: 作者:流浪的python Date:2019/01/19 env:python 3.7(由于3.0-3.5以下部分pytest可能有部分兼容问题安装建议2.7-2.9,3.5-最新) pip install pytest专属 pytest框架包 pip install pytest-html  pytest自己专属报告包 pip install pytest-rerunfailures 失败重跑包也是pytest专属 并发的也可以安下,利用多cpu运行调高用例执