初始化硬解码上下文 目录 初始化硬解码上下文 创建解码数据缓冲区 创建IDirectXVideoDecoder视频解码器 设置硬解码上下文 解码回调函数 创建解码数据缓冲区 这一步为了得到 LPDIRECT3DSURFACE9* 实例 m_pSurface,就是之前说过的那个数组. // m_surfaceNums 为希望创建的缓冲区个数,单路视频一个就够了,太多可能显存不够用 m_pSurface = (LPDIRECT3DSURFACE9*)av_mallocz(m_surfaceNums

目录 前言 名词解释 代码实现逻辑 前言 关于视频软解码的资料网上比较多了,但是关于硬解可供参考的资料非常之有限,虽然总得来说软解和硬解的基本逻辑一样,但是实现细节上的差别还是比较多的.虽然目前功能已实现,但是理解不到位的地方还是有的,文中我会抛出来,希望大神们不吝赐教. 上图大致说明了软解和硬解的流程,其中红色箭头表示需要在系统内存与显存之前进行IO,比较费时. 名词解释 FFmpeg:通俗理解就是一套包含视音频编解码.采集.转码及处理等功能的开源库,源码由C语言编写. Dxva2:就是Dir

解码及显示 目录 解码及显示 解码 显示 资源清理 解码 循环读取视频帧 AVPacket packet = { 0 }; while (av_read_frame(m_pFmtCtx, &packet) >= 0) { if (m_videoIndex == packet.stream_index) { Decode(m_pDecoderCtx, &packet); av_packet_unref(&packet); } } // 缓冲中的可能还有数据,所以需要将剩下的数据

初始化Direct3D 目录 初始化Direct3D 创建Direct3D物理设备对象实例 创建Direct3D渲染设备实例 创建Direct3D视频解码服务 Direct3D渲染可以通过Surface和Texture来实现,后者比较复杂,只是显示视频的化用Surface足以.Direct3D有几个重要的概念需要说明以下: Device:就是渲染设备实例 Resources:可以理解成一个参数结构体,描述怎样渲染的细节. Swap Chains:交换链,由一个或者多个缓冲区组成,可以理解成包含多

解析视频源 目录 解析视频源 获取视频流 解析视频流 说明:这篇博文分为"获取视频流"和"解析视频流"两个部分,使用的是FFmpeg4.1的版本,与网上流传的低版本的API有一定的区别. 获取视频流 首先需要创建一个AVFormatContext对象,其包含了很多视频的基本信息: m_pFmtCtx = avformat_alloc_context(); 打开视频源,可以通过rtsp协议,也可以直接打开本地视频文件,或者读取内存中的数据. 通过rtsp协议: //

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编

To enable DXVA2, use the --enable-dxva2 ffmpeg configure switch. To test decoding, use the following command: ffmpeg -hwaccel dxva2 -threads 1 -i INPUT -f null - -benchmark ****************vlc 启用 dxva2.0硬件解码后,CPU使用率明显降低************* 基于ffmpeg的dxva h26

最近花了一天时间将ffmpeg/tools/build_stagefright执行成功,主要是交叉编译所需要的各种动态库的支持没链接上,导致各种报错,基本上网络上问到的问题我都碰到了,特此记录下来. 编译环境:Ubuntu 14.04 + Android NDK + FFmpeg源码. 第一步:将ffmpeg/tools/build_stagefright移动到ffmpeg下面,修改执行权限. chmod u+x build_stagefright 第二步:打开build_stagefright

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

GPU编解码:GPU硬解码---DXVA 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream;IDCT,反余弦变换;Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction;PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc;IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc;最后MoComp加速仅包含PostProc.一款显卡芯片在硬件支持

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

前面介绍利用NVIDIA公司提供的CUVID库进行视频硬解码,下面将介绍利用DXVA进行硬解码. 一.DXVA介绍 DXVA是微软公司专门定制的视频加速规范,是一种接口规范.DXVA规范制定硬件加速解码可分四级:VLD,控制BitStream:IDCT,反余弦变换:Mocomp,运动补偿,Pixel Prediction:PostProc,显示后处理.其中,VLD加速等级最高,所以其包含IDCT.MoCoopm和PostProc:IDCT加速次之,包含MoCoopm和PostProc:最后MoC

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. int main(int argc, const char* argv[]) { ) ; ]); cv::namedWindow("

https://yq.aliyun.com/articles/632892 云栖社区> 博客列表> 正文 MediaCodec在Android视频硬解码组件的应用   cheenc 2018-09-03 11:21:35 浏览433 评论0 android 函数 阿里技术协会 OpenGL 摘要: 本文大致介绍了一下Android MediaCodec 在解码的接口调用流程和主流业务逻辑. 背景: 随着多媒体产业的发展,手机端对视频解码性能要求越来越高.如果采用cpu进行解码,则会占用很多cp

H.265(HEVC)编码格式能够在得到相同编码质量视频的前提下,使用相当于H.264(AVC)一半的存储容量,虽然H.265的算法复杂度比H.264高一个数量级,但是硬件水平在不断提高,因此H.265使用场合逐渐多了起来.好多硬件厂商芯片内部实现了H.265的硬解码.最近调试了vlc-android调用OpenMAX硬解码H.265的部分,使用的硬件平台是ZX-2000,系统是Android5.1. OpenMAX的官方网站:https://www.khronos.org/openmax/ 官

本文转自EasyDarwin团队成员John的博客:http://blog.csdn.net/jyt0551/article/details/74502627 H.265编码算法作为新一代视频编码标准,在编码效果上有了很大的进步,同样清晰度的视频,265要比264有着更低的码率.关于265对比264的优越性,网上有更专业的文章来作分析,我也仅对这两种算法略知皮毛,因此不多阐述. 基于其更高的压缩比,H.265适用于安防行业再合适不过了!因为安防行业每天都有着海量的视频数据在产生,同时需要实时传输

问题描述:项目中,需要对高清监控视频分析处理,经测试,其解码过程所占CPU资源较多,导致整个系统处理效率不高,解码成为系统的瓶颈. 解决思路: 利用GPU解码高清视频,降低解码所占用CPU资源,加速解码过程. 一.OpenCV中的硬解码 OpenCV2.4.6中,已实现利用GPU进行读取视频,由cv::gpu::VideoReader_GPU完成,其示例程序如下. 1 int main(int argc, const char* argv[]) 2 { 3 if (argc != 2) 4 re

开篇 炙手可热,望而生畏的音视频开发 时至今日,短视频App可谓是如日中天,一片兴兴向荣.随着短视频的兴起,音视频开发也越来越受到重视,但是由于音视频开发涉及知识面比较广,入门门槛相对较高,让许许多多开发者望而生畏. 为什么写这一系列博文 虽然网上有很多的博文总结了音视频打怪升级的路线,但是音视频开发相关的知识都相对独立,有讲"音视频解码相关"的,有讲"OpenGL相关"的,也有讲"FFmpeg相关的",但是对于新手来说,把所有的知识衔接串联起来