需求源于手机拍摄的视频,默认参数码率较大,拍摄的文件体积较大,不便于保存和转发.手机默认拍照的720P视频,默认码率达到4M,实际上转成1M就差不多了.FFmpeg默认的转码是使用软件解码,然后软件编码,速度慢,CPU使用率太高(基于100%). 本次测试硬件环境: CPU: Intel i5- 4核2.7GHz RAM: 8GB SSD: Reeinno ST120GB GPU: Intel HD Graphics 芯片集成显卡 软件环境: Windows SP1 64bit FFmpeg v

说明 FFmpeg 是一套开源的音视频编解码库,有非常强大的功能,包括视频采集功能.视频格式转换等.众所周知视频编解码是一个非常消耗系统资源的过程,而树莓派自带了 H.264 的硬件编解码器,因此本文将详解在树莓派配置 FFmpeg 使其支持硬件编解码器并编译安装的过程. 准备工作 树莓派一个(1 至 3 代都可以) 已连接到网络( github 无障碍) 步骤 更新源并安装 git sudo apt-get update sudo apt-get install git x264 配置脚本 c

1.目标 <1>显卡性能参数: <2>方案可行性: 2.平台信息 2.1.查看当前显卡信息 命令:  lspci |grep VGA  信息:  01:00.0 VGA compatible controller: NVIDIA Corporation GK106 [GeForce GTX 645 OEM] (rev a1) 解析:  GK106,是一个由英伟达公司制造的适配器图形处理和加速核心芯片. 从NVIDIA支持的矩阵表中查找出GK106支持格式分别为:  NVDEC解码:

为了搞硬件加速编解码,用了一周时间来看 CUDA,接下来开始加以总结. 一.什么是 CUDA (1)首先需要了解一下,什么是 CUDA. 参看:百度百科 -- CUDA 参看:CUDA基础介绍 参看:cuda入门 参看:CUDA知识普及 参看:CUDA学习笔记 CUDA (Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构),是显卡厂商 NVIDIA 在2007年推出的并行计算平台和编程模型.它利用图形处理器 (GPU) 能力,实现计算性能的显著提高.CUD

2017年5月25日 0. 概述 FFmpeg可通过Nvidia的GPU进行加速,其中高层接口是通过Video Codec SDK来实现GPU资源的调用.Video Codec SDK包含完整的的高性能工具.源码及文档,支持,可以运行在Windows和Linux系统之上.从软件上来说,SDK包含两类硬件加速接口,用于编码加速的NVENCODE API和用于解码加速的NVDECODE API(之前被称为NVCUVID API).从硬件上来说,Nvidia GPU有一到多个编解码器(解码器又称硬件加

官网 http://ffmpeg.org/ 应用手册 http://ffmpeg.org/documentation.html 雷霄骅专栏 https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/column/info/ffmpeg-devel https://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/15811977 刘岐<ffmpeg从入门到精通> ffmpeg的书籍极少 ffmpeg基础 https://wenku.bai

http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/25430449 本文介绍一个最简单的基于FFMPEG的音频编码器.该编码器实现了PCM音频采样数据编码为AAC的压缩编码数据.编码器代码十分简单,但是每一行代码都很重要.通过看本编码器的源代码,可以了解FFMPEG音频编码的流程. 本程序使用最新版的类库(编译时间为2014.5.6),开发平台为VC2010.所有的配置都已经做好,只需要运行就可以了. 流程(2014.9.29更新) 下面附一

本文介绍一个最简单的基于FFMPEG的视频编码器.该编码器实现了YUV420P的像素数据编码为H.264的压缩编码数据.编码器代码十分简单,可是每一行代码都非常重要,适合好好研究一下.弄清楚了本代码也就基本弄清楚了FFMPEG的编码流程.眼下我尽管已经调通了程序,可是还是有些地方没有全然搞明确,须要下一步继续探究然后补充内容. 本程序使用最新版的类库(编译时间为2014.5.6),开发平台为VC2010.全部的配置都已经做好,仅仅须要执行就能够了. 流程图(2014.9.29更新) 以下附一张使

===================================================== 最简单的基于FFmpeg的视频编码器文章列表: 最简单的基于FFMPEG的视频编码器(YUV编码为H.264) 最简单的基于FFmpeg的视频编码器-更新版(YUV编码为HEVC(H.265)) 最简单的基于FFmpeg的编码器-纯净版(不包含libavformat) ===================================================== 前一阵子做过一

0. 引言 最近一直在使用和学习ffmpeg. 工作中需要拉流解码, 获取音频和视频数据. 这些都是使用ffmpeg处理. 因为对ffmpeg接触不多, 用的不深, 在使用的过程中经常遇到不太懂的地方, 就会花费很多时间去查阅资料. 所以自己对用到的知识点总结一下, 方便自己以后再重复用到时能够方便找到. 环境: ubuntu16.04, 已安装ffmpeg依赖库. gcc编译工具. ffmpeg解码过程中用到了两个很重要的结构体, 这两个结构体比较复杂, 用到的次数也非常多, 以后我单独写一篇

目录: (1)概念解释 : 硬解.软解 (2)Intel关于Android MediaCodec的相关说明 正文: 一.硬解.软解         (1)概念:                 a.硬件解码:硬件解码是图形芯片厂商提出的用GPU资源解码视频流的方案                 b.软件解码:相对于硬件解码,传统的软件解码是用CPU承担解码工作         (2)优点:                 a.硬解:效率高.功耗低.热功耗低                 b.

第1页:前言——视频压缩无处不在H.264 或者说 MPEG-4 AVC 是目前使用最广泛的高清视频编码标准,和上一代 MPEG-2.h.263/MPEG-4 Part4 相比,它的压缩率大为提高,例如和 MPEG-2 相比,同样的压缩后画面品质,h.264 的码率通常只需要一半,这意味着存储空间和网络传输时间/带宽大为节省.h.264 是由 ITU-T Study Group 16 (VCEG) 和 ISO/IEC JTC 1 SC 29 / WG 11 (MPEG)这两个组织共同合作制定的,

Google 在2010年花了6千8百万美元收购了大名鼎鼎的 Global IP Sound/Solutions (GIPS) 公司, 得到了它的 VoIP 相关技术的专利和软件. 第二年, Google就把这些软件开源了, 不过, 不是作为独立的软件, 而且也和原来的软件功能大不一样, 而是作为所谓的 WebRTC 方案的一部分. GIPS 主要是提供视频和语音引擎技术和开发包, 而 WebRTC 却要提供一揽子的多媒体聊天解决方案, 特别是嵌入到浏览器中, 使用 Web 相关技术(如 Jav

消费者渴望更高的视频质量,推动了视频技术的发展.MPSoC 基于 Zynq-7000SoC ,包括一个可编程逻辑 (PL) 的桥接处理系统 (PS),但它在 Zynq UltraScale+ MPSoC进行了额外的扩展,因而非常适合多媒体应用领域.主要的区别包括:针对 UHD-4K 集成了支持 H.264 / H.265 的视频编解码器单元,适用但不仅仅适用于监控.视频会议.嵌入式视觉和一些广播应用等领域,实现低时延的编码,同时相对于服务器或可编程逻辑而言能效更高.该功耗优化型图形子系统基于 A

上一篇对摄像头预览,拍照做了大概的介绍,现在已经可以拿到视频帧了,在加上 RTSP 实现,就是直播的雏形,当然还要加上一些 WEB 管理和手机平台的支援,就是一整套直播软件. 介绍一些基础概念:RTP RTSP RTMP RTP 实时传输协议,RTMP 以前  flash 用的视频协议,RTSP 目前比较流行的 直播协议 用到的软件和第三方库:ffmpeg live555 VLC VLC 全平台播放器,win ubuntu mac os android 各个平台都有,功能强大,UI美观,还没有广

在NVIDIA-Jetson平台上构建智能多媒体服务器 Building a Multi-Camera Media Server for AI Processing on the NVIDIA Jetson Platform 媒体服务器提供多媒体一体功能,例如视频捕获.处理.流式处理.录制,在某些情况下,还能够在某些事件下触发操作,例如自动拍摄快照. 要使媒体服务器发挥最佳性能,必须是可扩展的.模块化的,并且易于与其进程集成.一个典型的例子是通过进程间通信控制媒体服务器的GUI. 在本文中,将向

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码

前段时间在翻看电脑里面资料时,发现了以前做的在嵌入式硬件上面运行以ffmepg为基础,以嵌入式硬件解码的多媒体播放工作,发现都快忘记完了.今日得闲整理温习了一下ffmpeg在嵌入式上的运用,这里给大家分享一下,顺便做了一下记录以备以后使用时参考. 本文(记录)与目前网上很多关于ffmpeg的文章相比有两个特点: 一.重点不在于ffmpeg的解码部分(这个本来是ffmpeg最大的亮点),为什么?前面说了,这是我以前工作的一个整理.况且关于ffmpeg的解码相关文章非常多了,如果大家感兴趣的话,可以

硬件NVIDIA:ffmpeg.exe -i input.avi -c:v hevc_nvenc -preset:v fast output.mp4 软件          :ffmpeg.exe -i input.avi [-c:a copy] -c:v libx265 output.mp4 i7 6700 8G GTX960 Windows 10 H264: ffmpeg -i source.mp4 -c:v libx264 -crf 24 -deinterlace destination.

本文门槛较高,因此行文看起来会乱一些,如果你看到某处能会心一笑请马上联系我开始摆龙门阵 如果你跟随这篇文章实现了播放器,那你会得到一个高效率,低cpu占用(单路720p视频解码播放占用1%左右cpu),且代码和引用精简(无其他托管和非托管的dll依赖,更无需安装任何插件,你的程序完全绿色运行):并且如果硬解不可用,切换到软件是自动过程   首先需要准备好visual studio/msys2/ffmpeg源码/dx9sdk.因为我们要自己编译ffmpeg,并且是改动代码后编译,ffmpeg我们编