#以下脚本保存成.sh文件运行,不会出现中文乱码问题 网上查到用enable关键字控制,实际是draw #加水印 水印位置由x,y,w,h来控制 #ffmpeg编译时需--enable-libfreetype才能用此功能 #!/bin/bash ffmpeg -y -i jiushu.mpg -acodec libfaac -b:a 30k -ar 44100 -r 15 -ac 2 -s 480x272 -vcodec libx264 -refs 2 -x264opts keyint=150:

简介: 之前用到过FFmpeg截取过音频和视频发现,截取的视频文件时间不是很准确,今天便系统的学习了一下FFmpeg截取视频的知识 参考: https://zhuanlan.zhihu.com/p/27366331 感谢! http://blog.csdn.net/matrix_laboratory/article/details/53157383 1．首先明确为什么FFmpeg截取的视频时间点不精确? 造成这些问题的原因是ffmpeg无法seek到非关键帧上. 2.剪切方法:(非重新编码) f

ffmpeg中的pts,dts,duration时间记录都是基于timebase换算,我们主要分析下pts的时间怎么换算,其它的是一样的换算.ffmpeg的时间换算对许多新接触同学算是一个大坑,很多刚接触ffmpeg的同学都不容易搞清楚它的时间计算方法. 我们先看下ffmpeg时间是怎么算的: 一帧图像(音频)的时间戳(时间戳一般以第一帧为0开始)= pts * (AVRational.num/AVRational.den) 为什么要这么算(挖坑)我们看下ffmpeg的说明: “当有理数用浮点数

我们先来以滚动时间窗口为例,来看一下窗口的几个时间参数与Flink流处理系统时间特性的关系. 获取窗口开始时间Flink源代码 获取窗口的开始时间为以下代码: org.apache.flink.streaming.api.windowing.windows.TimeWindow /** * Method to get the window start for a timestamp. * * @param timestamp epoch millisecond to get the window

本文的示例将实现:读取PC摄像头视频数据并以RTMP协议发送为直播流.示例包含了 1.ffmpeg的libavdevice的使用 2.视频解码.编码.推流的基本流程 具有较强的综合性. 要使用libavdevice的相关函数,首先需要注册相关组件 avdevice_register_all(); 接下来我们要列出电脑中可用的dshow设备 AVFormatContext *pFmtCtx = avformat_alloc_context(); AVDeviceInfoList *device_i

视频的显示和存放原理 对于一个电影,帧是这样来显示的:I B B P.现在我们需要在显示B帧之前知道P帧中的信息.因此,帧可能会按照这样的方式来存储:IPBB.这就是为什么我们会有一个解码时间戳和一个显示时间戳的原因.解码时间戳告诉我们什么时候需要解码,显示时间戳告诉我们什么时候需要显示.所以,在这种情况下,我们的流可以是这样的: PTS: DTS: Stream: I P B B 通常PTS和DTS只有在流中有B帧的时候会不同. DTS和PTS 音频和视频流都有一些关于以多快速度和什么时间来播

首先介绍下概念: PTS:Presentation Time Stamp.PTS主要用于度量解码后的视频帧什么时候被显示出来 DTS:Decode Time Stamp.DTS主要是标识读入内存中的bit流在什么时候开始送入解码器中进行解码 也就是pts反映帧什么时候开始显示,dts反映数据流什么时候开始解码 怎么理解这里的"什么时候"呢?如果有某一帧,假设它是第10秒开始显示.那么它的pts是多少呢.是10?还是10s?还是两者都不是. 为了回答这个问题,先引入FFmpeg中时间基的

FFMPEG 中dts和pts区别     CopyFrom:http://www.cnblogs.com/yinxiangpei/articles/3892982.html 视频的显示和存放原理 对于一个电影,帧是这样来显示的:I B B P.现在我们需要在显示B帧之前知道P帧中的信息.因此,帧可能会按照这样的方式来存储:IPBB.这就是为什么我们会有一个解码时间戳和一个显示时间戳的原因.解码时间戳告诉我们什么时候需要解码,显示时间戳告诉我们什么时候需要显示.所以,在这种情况下,我们的流可以是

本文的示例将实现:读取PC摄像头视频数据并以RTMP协议发送为直播流.示例包含了 1.ffmpeg的libavdevice的使用 2.视频解码.编码.推流的基本流程 具有较强的综合性. 要使用libavdevice的相关函数,首先需要注册相关组件 avdevice_register_all(); 接下来我们要列出电脑中可用的dshow设备 AVFormatContext *pFmtCtx = avformat_alloc_context(); AVDeviceInfoList *device_i

ffmpeg rtp时间戳 ffmpeg  c  一.介绍 在ffmpeg中,每帧都会存在一个pts用来表示该帧图像在视频流中的位置.而在多路流(比如视频.音频)时,往往需要进行多媒体的同步,使得画面和声音同步,这时便需要使用两者的pts来做同步.那么pts是如何计算得到的呢,如何使用它做同步呢? 1.1 时间基转换 ffmpeg中时间存在一个基,可以理解成单位,比如把1s分成1000000等份,每个等份就是1us,那么1s就可以表示成1000000:而如果把1s分成90000等份,那么1s的值

在用户代码中,我们设置生成水印和事件时间的方法assignTimestampsAndWatermarks()中这里有个方法的重载 我们传入的对象分为两种 AssignerWithPunctuatedWatermarks(可以理解为每条数据都会产生水印,如果不想产生水印,返回一个null的水印) AssignerWithPeriodicWatermarks(周期性的生成水印) 来看一下源码中是如何实现这两种水印的 二话不说打开org.apache.flink.streaming.runtime.o

使用flink-1.9.0进行的测试,在不同的并行度下,Flink对事件时间的处理逻辑不同.包括1.1在并行度为1的本地模式分析和1.2在多并行度的本地模式分析两部分.通过理论结合源码进行验证,得到具有说服力的结论. 一.使用并行度为1的本地模式测试 1.1.Flink时间时间窗口代码,使用SocketSource: package com.mengyao.flink.stream.window; import java.text.SimpleDateFormat; import java.ut

Flink流处理时间方式 EventTime 时间发生的时间,例如:点击网站上的某个链接的时间 IngestionTime 某个Flink节点的source operator接收到数据的时间,例如:某个source消费到kafka中的数据 ProcessingTime 某个Flink节点执行某个operation的时间,例如:timeWindow接收到数据的时间     设置Flink流处理的时间类型 env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteris

window+trigger+watermark处理全局乱序数据,指定窗口上的allowedLateness可以处理特定窗口操作的局部事件时间乱序数据 1.流处理系统中的微批 Flink内部也使用了某种形式的微批处理技术,在shuffle阶段将含有多个事件的缓冲容器通过网络发送,而不是发送单个事件流处理系统中的批处理必须满足以下两点要求: 批处理只作为提高系统性能的机制.批量越大,系统的吞吐量就越大. 为了提高性能而使用的批处理必须完全独立于定义窗口时所用的缓冲,或者为了保证容错性而提交的代码,

ijkplayer 是一款做视频直播的框架, 基于ffmpeg, 支持 Android 和 iOS, 网上也有很多集成说明, 但是个人觉得还是不够详细, 在这里详细的讲一下在 iOS 中如何集成ijkplayer, 即便以前从没有接触过, 按着下面做也可以集成成功! 一. 下载ijkplayer ijkplayer下载地址 下载完成后解压, 解压后文件夹内部目录如下图: 二. 编译 ijkplayer 说是编译 ijkplayer, 其实是编译 ffmpeg, 在这里我们已经下载好了ijkpla

HT For Web 的HTML5拓扑图组件graphView背景设置有多种途径可选择: divBackground:通过css设置graphView对应的div背景 Painter:通过graphView.addBottomPainter(function(g, rect){…})来绘制背景 Layer:通过设置graphView.setLayer(['…', '…', '…', …])来将graphView拆分为多个图层,并为各个图层命名,再让不同种类的node通过node.setLayer

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 32.0px "Helvetica Neue"; color: #555555 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #999999 } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 14.0px "

ijkplayer 是一款做视频直播的框架, 基于ffmpeg, 支持 Android 和 iOS, 网上也有很多集成说明, 但是个人觉得还是不够详细, 在这里详细的讲一下在 iOS 中如何集成ijkplayer, 即便以前从没有接触过, 按着下面做也可以集成成功! 一. 下载ijkplayer ijkplayer下载地址:https://github.com/Bilibili/ijkplayer下载完成后解压, 解压后文件夹内部目录如下图: ijkplayer-master文件夹内容.png

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ijkplayer 是一款做视频直播的框架, 基于ffmpeg, 支持 Android 和 iOS, 网上也有很多集成说明, 但是个人觉得还是不够详细, 在这里详细的讲一下在 iOS 中如何集成ijkplayer, 即便以前从没有接触过, 按着下面做也可以集成成功! 编辑:Bison 投稿: jianshu_wl 一. 下载ijkplayer ijkplayer下载地址 下载完成后解压, 解压后文件夹内部目录如下图: 二. 编译 ijkplayer 说是编译 ijkplayer, 其实是编译 f

介绍: ijkplayer 是一款做视频直播的框架, 基于ffmpeg, 支持 Android 和 iOS, 网上也有很多集成说明, 但是个人觉得还是不够详细, 在这里详细的讲一下在 iOS 中如何集成ijkplayer, 即便以前从没有接触过, 按着下面做也可以集成成功! original link : http://www.open-open.com/lib/view/open1463123602429.html 分析: ijkplayer框架对外暴露了11个头文件(.h文件),如图所示: